EDA與制造相關文章 AWS：我们将自研更多的芯片 新上任的亚马逊网络服务负责人Adam Selipsky 周五表示，公司设计更多自己的芯片，强调客户的成本收益。 發表于：2021/10/27 走到岔路口的汽车芯片 当下，汽车芯片成为了业内最热的话题，无论是产能，还是芯片技术、功能，以及商业模式，都处于前所未有的发展阶段与变化过程当中。而自动驾驶的兴起，又给这股热潮添了一把火，使得汽车核心芯片——处理器——进入了一个各大厂商各施所长，同时又随着应用的发展，不断推陈出新的发展阶段。 發表于：2021/10/27 Intel新芯片采用chiplet设计 英特尔于去年年底正式 确认 ，其第 4 代至强可扩展“Sapphire Rapids”处理器将采用封装 HBM 内存，但该公司从未展示过配备 HBM 的实际 CPU 或透露其 DRAM 配置。在本周早些时候由 IMAPS 主办的国际微电子研讨会上，该公司终于展示了带有 HBM 的处理器，并确认了其多芯片设计。 發表于：2021/10/27 韩国不愿意提供半导体数据？美国：别逼我走那一步 针对美国政府要求三星等企业，45天内交出半导体库存、订单等商业机密一事，韩国驻美大使李秀赫10月13日表示，企业不会轻易提供高度机密的信息。而美国商务部长直言，“如果他们不愿意提交数据，我们还有其他办法，我希望我们不要走到那一步”。 發表于：2021/10/27 被美国威胁的韩国半导体，该怎么办？ 目前的半导体短缺已经说明了半导体制造的战略意义。当今芯片短缺的核心问题是典型的供需不匹配。 發表于：2021/10/27 小米成立研究院，攻关AI-ISP芯片 10月16日，“智能图像处理北京市工程研究中心”揭牌仪式暨启动会在小米科技园举行。 發表于：2021/10/27 英特尔誓言挑战英伟达：GPU战火重燃 在最近CRN 对英特尔CEO的采访中，涵盖了几个主题，其中一个被强调的主题是他们即将与英伟达的战斗。 發表于：2021/10/27 Chiplet：准备好了吗？ 自2010 年以来，摩尔定律的好处开始瓦解。按照摩尔定律规定，晶体管密度每两年翻一番，计算成本将相应减少 50%。但最近的摩尔定律的变化是由于设计复杂性的增加，晶体管结构从平面器件演变为 Finfet。Finfet 需要对光刻进行多次图案化，以实现低于 20 纳米节点的器件尺寸所造成的结果。 發表于：2021/10/27 中芯聚源孙玉望：一位专业投资人眼中的中国半导体产业 2021年10月20-22日，由清科创业、投资界主办的第21届中国股权投资年度论坛在上海举行。这是中国创投的年度盛会，现场集结了1000+行业头部力量，共同探讨「科技·预见·未来」这一主题，助力中国股权投资行业可持续、高质量发展。 發表于：2021/10/27 ICinsights：传感器销量放缓，阻碍OSD增幅 在Covid-19 大流行于 2020 年开始导致全球封锁和全球经济严重衰退一年后，许多终端市场需求反弹和供不应求的零件价格大幅上涨。然而，由于 CMOS 图像传感器增长乏力，导致2021 年的光电销售增长有所放缓，部分原因是美国和中国之间的贸易摩擦。 發表于：2021/10/27 德州仪器，坚定扩产 德州仪器 （TI） 股价在周二盘后交易中下跌，此前这家芯片制造商公布了第三季度财务业绩，该业绩基本符合华尔街的预期。该公司还指出，它将增加资本支出以提高产能。 發表于：2021/10/27 中芯国际深圳新工厂，更多细节曝光 在今年年初，中芯国际发表自愿性公告。公告指出，公司于本公告日期签订由深圳政府于2021年3月12日同意的 合作框架协议。根据合作框架协议，本公司和深圳政府（透过深圳重投集团） （其中包括）拟以建议出资的方式经由中芯深圳进行项目发展和营运。 發表于：2021/10/27 力积电黄崇仁：明年芯片代工价格继续涨 台湾玉山科技协会20周年庆祝大会暨论坛26日在台北国际会议中心举行，科技业领袖齐聚一堂。由于近期半导体产业杂音频传，包括需求、涨价等都是现场媒体关注焦点，力积电董事长黄崇仁接受会后访问时表示，车用需求难以计算，且一定会缺到底，同时也确定明（2022）年会继续涨价到合理的价格。 發表于：2021/10/27 从功率两巨头的布局，看半导体基业长青之道 英飞凌和安森美是模拟和功率器件厂商中排名前十的两家领军企业，从他们近期公布的公司战略发展方向上，我们可以一窥半导体企业的发展方向和行业未来发展道路。 發表于：2021/10/27 拥有2.6万亿晶体管的芯片 几乎就在Cerebras系统公司宣布采用最大的单个计算机芯片建造计算机的同时，这家硅谷创业公司也表达出了打造更强大处理器的意愿。2021年4月，该公司发布了新一代芯片Wafer Scale Engine 2（WSE-2），这款芯片将于今年第三季度上市。WSE-2的物理尺寸与其前一代芯片相同，但含有的各种组件数量都大幅增加。其目标是在机器学习使用的神经网络不断增大的情况下保持领先。 發表于：2021/10/27 <…286287288289290291292293294295…>
