頭條 高安全性测试数据分层的芯片测试方案设计 随着嵌入式芯片集成度与复杂度的持续提升，传统测试方法在安全性、灵活性及测试效率方面的瓶颈日益凸显。因此以通用微控制器（MCU）为研究对象，深入剖析芯片测试模式的核心技术，提出一套集高安全性测试模式准入、测试数据分层分配于一体的芯片测试方案。该方案通过63位密钥认证机制实现测试模式安全接入，同时构建IO直接控制、寄存器控制与Flash系统配置值控制的分层架构，保障测试数据的灵活分配，可全面覆盖芯片多模块的测试需求，为高安全场景下的芯片测试提供可靠支撑。 最新資訊 为解除华为禁令，美半导体企业操碎了心 继特朗普上周末表示美国公司可继续向华为出售设备后，当地时间7月1日，彭博社发表一篇题为“美国芯片制造商如何迫使特朗普放松对华为出口限制”的文章披露说，特朗普决定允许美国公司继续向华为出售产品之前，美国半导体行业曾展开广泛的游说活动，他们认为针对华为的禁令可能损害美国经济与国家安全。 發(fā)表于：2019/7/6 先见之明，韩国去年就制定政策应对日本威胁 日本正式对韩国采取经济报复，韩国的动向备受关注，韩媒指出，在去年日韩关系恶化后，韩国政府、半导体与显示器业界就开始防范日本，并准备相关对策。 發(fā)表于：2019/7/6 无惧市场动荡，韩国半导体企业继续扩产 在中美贸易纠纷加剧、日本加强对韩出口管制的背景下，国际半导体产业协会(SEMI)预测，韩国对半导体设备投资仍维持全球最高水平。 發(fā)表于：2019/7/6 无惧市场动荡，韩国半导体企业继续扩产 在中美贸易纠纷加剧、日本加强对韩出口管制的背景下，国际半导体产业协会(SEMI)预测，韩国对半导体设备投资仍维持全球最高水平。 發(fā)表于：2019/7/6 电脑的选择始于处理器，但不能终于处理器 在AMD锐龙处理器没上市的前几年中，大家选择CPU处理器并不发愁，追求性能、玩游戏的玩家几乎只能选Intel，酷睿i5或者酷睿i7。囊中略有羞涩的玩家会首选AMD处理器，不到千元就能买到6核甚至8核处理器。 發(fā)表于：2019/7/6 广东推进大湾区三年行动计划，以芯片设计建立完成 IC 电路 近日，广东省推进粤港澳大湾区建设领导小组印发《广东省推进粤港澳大湾区建设三年行动计划(2018-2020年)》，行动计划进一步明确了广东省今后三年粤港澳大湾区建设重点任务和责任分工，确保到2020年粤港澳大湾区建设打下坚实基础。 發(fā)表于：2019/7/6 紫光展锐重整旗鼓，未来将上演竞赛戏码？ 尽管紫光展锐不同高通与三星以实体摊位积极参与MWCS 2019，但在MWCS 2019期间仍发布与Ericsson合作，成功完成5G互通性测试(2.6GHz频段& NSA模式)，以及在MWCS 2019最后一天，紫光展锐于总部举办分析师会议，揭露其2020年在智能型手机市场的相关计划，包括两款新一代4G SoC和预计2020下半年将发表的5G SoC。 發(fā)表于：2019/7/6 基于深亚微米的低成本高可靠BOD电路 经常在MCU等应用系统中遇到系统电源电压出现欠压或意外掉电的情况，导致MCU的程序“跑飞”或丢失重要的数据。为了尽量避免这些情况的出现，掉电检测电路能够检测到系统供电电源异常，以提高系统的抗干扰能力和稳定性。提出一种基于180 nm工艺设计的掉电检测电路，具有结构简单、工作稳定可靠、版图面积小的优点，可集成在MCU等微处理器内部，实现对系统电源电压监测，减少系统的外围器件，降低系统成本。该电路结构可以非常容易地迁移至其他工艺节点，具备良好的工艺迁移特性和应用广泛性。 發(fā)表于：2019/7/6 基于半监督学习的多示例多标签改进算法 多示例多标签学习框架是一种针对解决多义性问题而提出的新型机器学习框架，在多示例多标签学习框架中，一个对象是用一组示例集合来表示，并且和一组类别标签相关联。E-MIMLSVM+算法是多示例多标签学习框架中利用退化思想的经典分类算法，针对其无法利用无标签样本进行学习从而造成泛化能力差等问题，使用半监督支持向量机对该算法进行改进。改进后的算法可以利用少量有标签样本和大量没有标签的样本进行学习，有助于发现样本集内部隐藏的结构信息，了解样本集的真实分布情况。通过对比实验可以看出，改进后的算法有效提高了分类器的泛化性能。 發(fā)表于：2019/7/5 基于深度学习的图像风格化算法研究综述 随着“人工智能”时代的到来，“深度学习”一词也逐渐走进大众的视野，一些基于深度学习神经网络的图像处理方法也随之产生，图像风格化作为其中一个重要的分支也获得了广泛的关注。目前，研究学者提出了很多基于深度学习的图像风格化算法，而且都能较好地完成风格化任务。全面概述了深度学习在图像风格化领域的进展，对比了不同算法之间的优劣，最后探讨了当前基于深度学习的图像风格化研究的局限性及未来的研究方向。 發(fā)表于：2019/7/4 <…185186187188189190191192193194…>
