頭條 世界首款微处理器MP944被复活 7月27日，嵌入式系统专家亚当·泰勒使用FPGA（现场可编程门阵列）复刻F-14雄猫战斗机的中央大气数据计算机，将其装入3D打印的F-14模型中，成功控制后者的可变后掠翼系统。 该系统核心为MP944微处理器，1970年6月随F-14服役，比1971年11月问世的英特尔4004早近一年半，此前因军事保密1998年才解密，是世界首款微处理器，性能较英特尔4004快约8倍。亚当·泰勒基于Spartan 7的SoM模块复现了MP944全部六块芯片，目前该项目的全部代码和文档已公开在GitHub，供全球开发者查阅。 最新資訊 靴子落地 赛灵思完成对Solarflare的正式收购 今天，赛灵思和Solarflare已经正式合并！赛灵思今年四月公开宣布的 Solarflare 收购案已经正式完成。赛灵思的产品线获得进一步的完善，为公司更好地服务数据中心客户提供了更多可能。 發表于：2019/8/2 一种改进的RefineDet多尺度人脸检测方法 针对车站、商场等大型场所中客流量大、背景复杂等原因导致多尺度人脸检测精度低的问题，建立了一种基于RefineDet多层特征图融合的多尺度人脸检测方法。首先利用第一级网络进行特征提取并在不同尺度的特征图上粗略预估人脸位置；然后在第二级中通过特征金字塔网络将低层特征与高层特征融合，进一步增强小尺寸人脸的语义信息；最后，通过置信度和焦点损失函数对检测框进行二次抑制，达到边框的精确回归。实验中将人脸候选区域的宽高比只设置为1:1，以此来降低运算量并提高人脸检测精度。在Wider Face数据集上的实验结果表明，该方法能有效检测不同尺度的人脸，在Easy、Medium、Hard 3个子数据集上测试结果分别为93.4%、92%、84.4%的MAP，尤其对小尺寸人脸的检测精度有明显提高。 發表于：2019/8/1 GSA Memory+ 会议札记 何能够让计算和Memory水乳交融，这个看起来的确是一个一石二鸟的想法。毕竟，作为CPU/GPU以及memory，从本质上大家都是门电路，没理由不在一起。在这里，就需要认真地再复习一下memory的类别了。 發表于：2019/7/24 中国产模块采用率增加，RISC-V 中国市场升温 中国产的模块正在被很多产品（日本及其他海外国家）采用，最具有代表性的就是在Wi-Fi通信模块（Module）领域比较有名的乐鑫信息科技股份有限公司（以下简称为“Espressif”），其产品在行业内极其有名。我们之前也曾多次提到这家公司的产品。不仅是中国扫地机器人（Robert）、IoT边缘计算机（Edge Computer）“M5STACK”，瑞萨电子的微控制板(Micro Controller Board)“ GR-LYCHEE”也都采用了Espressif的Wi-Fi模块。 發表于：2019/7/17 晶澳为韩国最大的PERC双面双玻电站供货高效组件 北京2019年7月12日 /美通社/ -- 近日，全球领先的高性能光伏产品制造商晶澳太阳能宣布，为韩国最大的PERC双面双玻光伏项目供货全部高效组件，项目的建成将极大地推动PERC双面双玻组件在韩国市场的应用及当地新能源发展。 發表于：2019/7/17 如何选择eFPGA？ 嵌入式FPGA(eFPGA)是指将一个或多个FPGA以IP的形式嵌入ASIC，ASSP或SoC等芯片中。 發表于：2019/7/17 FPGA建立时间和保持时间你必须知道的 只要设计到时钟上升沿或者下降沿的采样，就会提到建立时间(setup TIme) 和保持时间(hold TIme) 。时钟是FPGA设计中最重要的信号，FPGA系统内大部分器件的动作都是在时钟的上升沿或者下降沿进行。无论是在输入，输出或是寄存器与寄存器之间， 發表于：2019/7/17 图像去模糊系统频域优化设计 在实际应用中，模糊图像清晰化处理难以在空域实现，为此需对图像进行频域转换，在频域中实现图像去模糊。采用FPGA开发平台“硬件”实现图像处理，实时性强，但消耗资源过多，执行效率低。针对此问题，提出了一种“软硬结合”的设计方案，以DE1-SoC开发板为硬件平台，在FPGA中配置Frame Reader、SDRAM、混合器、频域转换模块等，并映射到HPS中，HPS利用HPS-FPGA总线访问SDARM，获取模糊图像频谱图。利用Linux C编程在HPS中对模糊图像频谱图进行模糊尺度及角度估计，得到点扩散函数PSF,并利用经典复原算法进行复原，实现图像盲去模糊。系统应用基2-DIT-FFT对图像的行列依次进行频域转换，相比于固有IP核及通用频域转换模块，提高了图像频域转换精度，减少硬件资源消耗。 發表于：2019/7/15 基于FPGA的高清视频采集系统设计 设计了一种基于HDMI接口的全高清(分辨率1 920×1 080)视频采集与显示系统，该系统以Xilinx公司Spartan6系列FPGA作为控制芯片，采用500万像素级别CMOS摄像头OV5640作为前端数据源，能够采集全高清视频信号；为了解决由于高速大容量视频数据缓存容量和速率不足导致的拖影现象，该系统采用了一块Micron公司4 Gbit容量的DDR3 SDRAM作为缓存介质，再结合乒乓操作，能妥善解决高速大容量数据的缓存问题；该系统选用Silion Image公司的SiI9134作为HDMI接口芯片，能有效支持全高清视频信号输出。该系统可应用于军用监控系统、民用多媒体系统以及医学等领域。 發表于：2019/7/9 基于SRAM型FPGA的实时容错自修复系统设计方法 为提高辐射环境中电子系统的可靠性，提出了一种基于SRAM型FPGA的实时容错自修复系统结构和设计方法。该设计方法采用粗粒度三模冗余结构和细粒度三模冗余结构对系统功能模块进行容错设计；将一种细粒度的故障检测单元嵌入到各冗余模块中对各冗余模块进行故障检测；结合动态部分重构技术可在不影响系统正常工作的前提下实现故障模块的在线修复。该设计结构于Xilinx Virtex-6 FPGA中进行了设计实现，实验结果表明系统故障修复时间和可靠性得到显著提高。 發表于：2019/7/8 <…34353637383940414243…>
