頭條 高安全性测试数据分层的芯片测试方案设计 随着嵌入式芯片集成度与复杂度的持续提升，传统测试方法在安全性、灵活性及测试效率方面的瓶颈日益凸显。因此以通用微控制器（MCU）为研究对象，深入剖析芯片测试模式的核心技术，提出一套集高安全性测试模式准入、测试数据分层分配于一体的芯片测试方案。该方案通过63位密钥认证机制实现测试模式安全接入，同时构建IO直接控制、寄存器控制与Flash系统配置值控制的分层架构，保障测试数据的灵活分配，可全面覆盖芯片多模块的测试需求，为高安全场景下的芯片测试提供可靠支撑。 最新資訊 一大波芯片厂要靠智能耳机大赚一笔？ 自从苹果(Apple)取消iPhone上的3.5mm耳机插孔，并大力推广无线智能耳机AirPods后，许多知名耳机品牌业者也跟着加紧布局无线耳机产品线。 而Google、亚马逊(Amazon)先后开放自家的语音识别API，更为无线智能耳机的发展添加更多动能。 發(fā)表于：2017/5/28 这轮工业内存大升级，PCIe/3D NAND出了多少力 随着3D NAND快闪(Flash)内存技术日益成熟，以及相关供货商大力推广下，工业用储存所采用的内存规格今年将大举转向3D NAND方案，同时也将导入传输效能更好的PCIe接口，以进一步提高储存容量密度与产品性价比。 發(fā)表于：2017/5/28 一纸协议诞生一个芯片巨无霸，瓴盛科技到底要干点啥 长达九个月的谈判与沟通，美国高通与联芯科技的合作终于以四方合资的方式达成协议。 發(fā)表于：2017/5/28 黑客界的乌龙？三星官方给自家虹膜识别打包票 三星Galaxy S8智能手机的虹膜扫描能不能被破解？据外媒报道，有个黑客组织说可以，但是三星说“不可能”。 發(fā)表于：2017/5/28 给共享单车装个带导航的电子屏，小蓝单车是在创新还是作死？ 加变速、做平台、进高原、放卫星，共享单车玩出来的花样着实让人眼花缭乱。但是别着急，还有更出奇的玩法——装导航。你们就说，惊喜不惊喜，意外不意外？ 發(fā)表于：2017/5/28 除了做人体安检仪，太赫兹技术凭啥被评为“改变未来世界的十大技术”之一 相信大多数人对红外光、激光和微波等技术都有所了解，而知道太赫兹技术的人却寥寥无几。对此，记者采访了我国著名激光与非线性光学专家、中国科学院院士姚建铨及从事太赫兹技术相关领域的研究人员。 發(fā)表于：2017/5/28 华为300个型号智能家电出手是要跟谁对着干 崇尚便捷生活、对于智能家电有着迫切需求的年轻一代日前迎来了智能家居生活新体验。在5月26日华为的新品手机发布会上，华为推出了首款预置“智能家居APP”的手机，而统帅电器作为首批实践这一操作的唯一年轻家电品牌，成为了布局智慧家庭的实践者。 發(fā)表于：2017/5/28 防止OFDM天线放大器峰值削波的AMAPR帧加权方法 OFDM系统由于子载波数目庞大，具有较大的动态信号范围和非常高的峰均功率比（PAPR）,往往造成天线放大器的非线性失真和峰值削波,从而增加系统的误码率。较为先进的算法是利用峰值因数PAR对输入信号进行加权，降低了峰均功率比PAPR，但该算法使得输入信号大幅衰减，信噪比迅速减小，误码率增加。基于上述问题，提出新的，利用AMAPR（信号峰值与天线放大器极大值比）进行帧加权的计算方法，当某一帧最大功率大于放大器的线性区间，再对该帧实现线性补偿方法。逐帧计算加权系数，尽最大可能提高输入信号的信噪比。通过仿真，验证了AMAPR帧加权算法能防止峰值削波，改进误码率性能，防止信号的大幅度衰减，实现了低成本天线放大器的线性补偿。 發(fā)表于：2017/5/27 基于卷积神经网络的智能冰箱果蔬图像识别的研究 智能冰箱物体识别主要涉及对水果和蔬菜的识别，冰箱中果蔬数量繁多，光照不均，环境复杂，对此提出了一种用于处理该类识别问题的卷积神经网络。网络采用ReLU作为激活函数，它比传统的Sigmoid函数具有更强的稀疏能力和更大的梯度值，能够极大地加速网络收敛。隐含层中引入随机Dropout，使得某些节点不工作，减少节点间的“共同适应”，降低网络对某一局部特征的过拟合，可减少网络计算复杂度并有效提升识别率。网络采用带动量项的基于梯度下降的反向传播算法，避免网络陷入局部极小值，提高识别率。最后通过用Supermarket Produce Dataset数据集模拟冰箱果蔬图像进行实验，验证了本文方法的有效性。 發(fā)表于：2017/5/27 一种改进的短文本流主题演化模型 在线主题模型基于先时间离散后主题建模的思想，存在文本流切分带来的模型无法平滑过渡的问题，同时时间片大小的选择对在线话题的抽取质量影响显著。提出了一种新的在线短文本流主题演化模型OnlineBTOT。模型在遗传计算方法上进行了改良，不仅考虑时间片上的总体主题强度对遗传权重的影响，也将时间片上主题强度的变化纳入先验参数的计算中。同时，为了得到主题强度在时间片上的连续变化和克服短文本的稀疏性，在单时间片上结合了TOT模型和BTM模型。通过在微博短文本语料上与OLDA模型和OBTM模型的对比实验，证明OnlineBTOT模型能够有效地分析在线短文本流的主题演化。 發(fā)表于：2017/5/27 <…669670671672673674675676677678…>
