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高安全性测试数据分层的芯片测试方案设计

高安全性测试数据分层的芯片测试方案设计

随着嵌入式芯片集成度与复杂度的持续提升，传统测试方法在安全性、灵活性及测试效率方面的瓶颈日益凸显。因此以通用微控制器（MCU）为研究对象，深入剖析芯片测试模式的核心技术，提出一套集高安全性测试模式准入、测试数据分层分配于一体的芯片测试方案。该方案通过63位密钥认证机制实现测试模式安全接入，同时构建IO直接控制、寄存器控制与Flash系统配置值控制的分层架构，保障测试数据的灵活分配，可全面覆盖芯片多模块的测试需求，为高安全场景下的芯片测试提供可靠支撑。

基于胶囊网络的指静脉识别研究

针对卷积神经网络(CNN)中空间上的指静脉信息丢失的问题，提出了一种基于胶囊网络(Capsule Network，CapsNets)的指静脉识别算法。CapsNets在整个学习过程中以“胶囊”的形式从底层传递至高层，如此以向量的形式封装指静脉的多维特征，特征会在网络中被保存，而不是丢失后进行恢复。采用60 000张图像作为训练集，10 000张图为测试集，通过对图像增强、裁剪后进行网络学习。通过实验表明，CapsNets的网络结构特征相比CNN在处理脊线区域时效果更加明显，对比VGG精确度增加了13.6%，loss值也收敛到0.01。

發表于：2018/10/16

基于深度学习的实时识别硬件系统框架设计

设计了一种基于深度学习的实时识别硬件系统框架。该系统框架使用Keras完成卷积神经网络模型的训练并提取出网络的参数，利用ZYNQ器件的FPGA+ARM软硬件协同的方式，使用ARM完成对实时图像数据的采集、预处理及显示，通过FPGA实现卷积神经网络的硬化并对图像进行识别，再将识别结果发送至上位机进行实时显示。系统框架采用MNIST和Fashion MNIST数据集作为网络模型硬化试验样本，实验结果表明，在一般场景下该系统框架能够实时、准确地完成图像数据的获取、显示及识别，并且具有可移植性高、处理速度快、功耗低的特点。

發表于：2018/10/16

基于TensorFlow深度学习手写体数字识别及应用

手写体数字的识别是人工智能识别系统中的重要组成部分。因个体手写数字的差异，现有识别系统准确率较低。基于TensorFlow深度学习框架完成手写体数字的识别及应用，首先建立TensorFlow深度学习框架，并分析了Softmax、卷积神经网络(CNN)模型结构，再对手写体数据集MNIST的60 000个样本进行深度学习，然后进行10 000个样本的测试对比，最后移植最优模型到Android平台进行应用。实测数据验证，相对于传统的Softmax模型，基于TensorFlow深度学习CNN模型识别率高达99.17%，提升了7.6%，为人工智能识别系统的发展提供了一定的科研价值。

發表于：2018/10/15

基于深度学习的人体行为识别算法

为改善人体行为识别任务中准确率低的问题，提出了一种基于批归一化的卷积神经网络（CNN）与长短期记忆(LSTM)神经网络结合的神经网络。CNN部分引入批归一化思想，将输入网络的训练样本进行小批量归一化处理，经过全连接之后，送入长短期记忆神经网络中。该算法采用时空双流网络模型结构，视频数据的RGB图像作为空间流网络输入，光流场图像作为时间流网络输入，再将时空双流网络各自得到的识别结果进行加权融合得到最终的行为识别结果。实验结果表明，本文设计的时空双流神经网络算法在人体行为识别任务上具有较高的识别准确率。

發表于：2018/10/15

Melexis 的 TPMS 传感器为商用车安全性保驾护

全球微电子工程公司 Melexis 宣布推出第三代具有扩展压力范围的胎压监测系统 (TPMS) 传感器 --- MLX91804-007/008，该系列产品通过完善商用车的胎压监测，显著提升道路安全性。

發表于：2018/10/13

世强开放实验室，免费提供超低功耗精确测试

为帮助各大中小企业，完成产品测试的关键步骤，今年3月由中国最优质的半导体&元器件技术供应商——世强，筹办的“世强开放实验室”正式启用。“世强开放实验室”不仅免费为所有企业获取免费的测试服务，而且还提供免费的技术专家专业咨询和服务。

發表于：2018/10/13

意法半导体推出更快、更灵活的探针，简化STM8和STM32案上及现场代码烧写流程

　　意法半导体推出了STLINK-V3下一代STM8 和STM32微控制器代码烧写及调试探针，进一步改进代码烧写及调试灵活性，提高效率。STLINK-V3支持大容量存储，具有虚拟COM端口和多路桥接功能，烧写性能是上一代探针的三倍，产品价格具市场竞争力，节省应用开发时间，简化设备现场重新编程流程。

發表于：2018/10/13

Splunk加强预测性IT业务服务，打造动态和变革的运维世界

致力于将数据转化为行动和价值的Splunk公司（NASDAQ： SPLK）宣布推出新版的Splunk® IT Service Intelligence（ITSI），助力IT团队更好地进行IT业务的预测分析，进而预防问题的发生。Splunk ITSI是赋有机械学习能力的IT运行环境监控和分析解决方案，能帮助IT团队能够快速而轻松地监测出现的问题，并在所有数据源上简化或自动化事件调查和工作流。现已上市的全新版本Splunk ITSI通过一系列新功能有效地改进了预测分析。

發表于：2018/10/13

Splunk for Industrial IoT让物联网数据变得可操作

致力于将数据转化为行动和价值的Splunk公司（NASDAQ：SPLK）今天宣布全面推出Splunk的首个物联网（IoT）解决方案，即Splunk for Industrial IoT。Splunk Industrial IoT整合了Splunk® Enterprise、Splunk机器学习工具包和Splunk Industrial Asset Intelligence（IAI）的强大功能，为复杂的工业数据提供简单视图，帮助企业在最大程度上减少停机时间，把操作化被动为主动，从而达到节省成本的效果。

發表于：2018/10/13

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致力于将数据转化为行动和价值的Splunk公司（NASDAQ：SPLK）今天宣布全面推出Splunk的首个物联网（IoT）解决方案，即Splunk for Industrial IoT。Splunk Industrial IoT整合了Splunk® Enterprise、Splunk机器学习工具包和Splunk Industrial Asset Intelligence（IAI）的强大功能，为复杂的工业数据提供简单视图，帮助企业在最大程度上减少停机时间，把操作化被动为主动，从而达到节省成本的效果。

發表于：2018/10/13

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