頭條 高安全性测试数据分层的芯片测试方案设计 随着嵌入式芯片集成度与复杂度的持续提升，传统测试方法在安全性、灵活性及测试效率方面的瓶颈日益凸显。因此以通用微控制器（MCU）为研究对象，深入剖析芯片测试模式的核心技术，提出一套集高安全性测试模式准入、测试数据分层分配于一体的芯片测试方案。该方案通过63位密钥认证机制实现测试模式安全接入，同时构建IO直接控制、寄存器控制与Flash系统配置值控制的分层架构，保障测试数据的灵活分配，可全面覆盖芯片多模块的测试需求，为高安全场景下的芯片测试提供可靠支撑。 最新資訊 砷化镓半导体大厂稳懋险遭遇窃密 据台湾《中时电子报》报道，台湾原晶半导体公司李姓工程师12月12日在帮台湾稳懋半导体公司维护保养机台时以手抄方式窃取商业机密，被逮个正着。台湾原晶半导体公司庄姓副经理指使窃密被羁押。 發(fā)表于：2018/12/27 恩智浦起诉自动驾驶芯片厂商南京芯驰 近日，在汽车电子市场排名全球第一的恩智浦(NXP)起诉了由前员工张强创立并担任法人代表及董事长的上海励驰半导体有限公司和南京芯驰半导体科技有限公司。其中，上海励驰半导体有限公司是南京芯驰半导体科技有限公司的全资子公司。 發(fā)表于：2018/12/27 夏普确认即将分拆半导体和激光业务！ 昨日，夏普正式发布的公告也证实了这一消息，夏普确实要剥离一些业务，以子公司的形式独立运营。而分拆的业务包括两部分——电子设备事业部（包含半导体业务）和激光事业部，它们将分别独立成为夏普的全资子公司，这个计划的生效时间为2019年4月1日。 發(fā)表于：2018/12/27 跨平台SCADA的历史数据收集与存储设计 历史数据是工业生产中设备运行产生的实时数据记录。针对国产PLC上位机监控系统的数据收集和存储过程中数据量过大、效率低等问题，设计出一种跨平台的、满足工业生产要求、利于问题回溯的收集存储方式。通过关键帧和变更集的方式进行数据压缩和收集。划分多个内存缓冲区并利用时间戳的变化实现自动切换，提升数据的读写效率。同时采用Qt的信号和槽机制触发线程进行数据存储操作，实现数据收集和存储同时进行。在Windows和Linux操作系统平台上运行，其功能和性能皆达到设计要求。 發(fā)表于：2018/12/27 嵌入式微控制器应用中的无线(OTA)更新：设计权衡与经验教训 许多嵌入式系统部署在操作人员难以或无法接近的地方。物联网(IoT)应用尤其如此，这些应用通常大量部署并且电池寿命有限。实例包括监控人员或机器健康状况的嵌入式系统。这些挑战加上快速迭代的软件生命周期，导致许多系统需要支持无线(OTA)更新。OTA更新用新软件替换嵌入式系统的微控制器或微处理器上的软件。虽然很多人非常熟悉移动设备上的OTA更新，但在资源受限的系统上设计和实施会带来许多不同的挑战。本文将介绍针对OTA更新的若干不同软件设计，并讨论其优缺点。我们将了解OTA更新软件如何利用两款超低功耗微控制器的硬件特性。 發(fā)表于：2018/12/27 RISC-V将帮助中国占据SoC领域的中心 当我为参加2018年中国集成电路设计年会（ICCAD 2018）的珠海之行做准备时，正好和一个朋友在进行交流，她刚刚在上海参加了由“四大”会计师事务所中某公司组织的一场会议。她告诉我说她从活动中得到的关键收获是主题演讲中的一个观点——“中国不是新兴市场，中国就是最大的市场”。 發(fā)表于：2018/12/26 比亚迪投资50亿推动智能终端机零部件制造 据南方日报报道，比亚迪中山项目近日在中山市产业平台民众园正式动工建设。按计划，比亚迪中山项目将在中山建设智能终端及零部件制造基地、轨道交通设备及预制件生产基地，项目总投资50亿元，未来总投资预计可达120亿元，预计达产后综合产值250亿元。 發(fā)表于：2018/12/26 英特尔50亿美元扩厂 获以色列1.85亿补贴 针对英特尔拟投资50亿美元扩建工厂的计划，以色列政府今日同意给予英特尔7亿谢克尔(以色列货币单位，约合1.85亿美元)的政府补贴。英特尔是以色列最大的雇主和出口商之一，英特尔的许多新技术都是在以色列研发的。到目前为止，英特尔已在以色列投资约350亿美元，是以色列科技领域最大投资者，在以色列拥有一万多名员工。 發(fā)表于：2018/12/26 国家先进计算产业创新中心正式启动 12月25日上午，国家先进计算产业创新中心（简称“创新中心”）建设启动会在中科曙光天津产业基地召开。启动会的召开预示着创新中心项目已基本完成前期准备工作，将全面开工建设，这标志着这一贯彻落实国家创新驱动发展等一系列重大战略部署的重点项目已进入实质性推进环节。 發(fā)表于：2018/12/26 一种基于敏感性分析的改进参数筛选方法 地球系统模式是预测未来气候变化的重要工具。物理参数化方案是其关键部件，其包含的大量不确定参数会严重影响模型模拟性能。而参数不确定性分析面临参数个数过多的挑战。传统敏感性分析方法被广泛用于识别重要参数，然而它并没有考虑参数交互作用的动态变化对筛选过程的影响。对此，利用一个典型非线性数学函数分析该变化导致的筛选结果偏差，进而提出了动态敏感性分析方法(Dynamic Sensitivity Analysis Method，DSAM)。在一个数值函数和单柱大气模式的实验中，DSAM和传统方法的定量筛选结果偏差高达29％。将筛选结果应用于参数优化，模式的优化性能提升67%。 發(fā)表于：2018/12/26 <…293294295296297298299300301302…>
