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設計應用

无电解电容LED驱动电源恒流及纹波控制

无电解电容LED驱动电源恒流及纹波控制[电源技术][智能电网]

当传统未连负载的升压-降压LED驱动电源具有高功率因数时，它就会产生明显的低频纹波电流。基于降压-升压拓扑结构，提出了一种具有创新型的LED驱动电源技术。该技术在不影响功率因数性能的条件下大大降低了低频纹波电流，并且还保留了传统升压-降压LED驱动电源高效率、低成本的优点。最后，通过一个10 W、50 V-0.2 A的实验原型来验证这种新型技术的性能。

發表于：2018/5/7 上午10:43:00

改进移相全桥DC/DC变换器的建模研究

改进移相全桥DC/DC变换器的建模研究[电源技术][汽车电子]

针对电动汽车车载充电器后级移相全桥DC/DC变换器拓扑所存在的技术不足，论文首先介绍了一种改进的移相全桥变换器拓扑，分析变换器工作于电流断续模式(Discontinuous Current Mode，DCM)的基本原理，研究变换器在2 kW工况下的关键元器件参数设计，再进而提出采用开关元件平均模型法建立工作于DCM的改进移相全桥变换器的理想小信号模型，且应用扫频分析证实改进移相全桥拓扑结构DC/DC变换器建模方法及所建模型的合理性。

發表于：2018/5/7 上午10:10:00

一种用于光伏微型逆变器的功率解耦电路

一种用于光伏微型逆变器的功率解耦电路[模拟设计][智能电网]

为了解决光伏并网系统中二次功率扰动的问题，提出了一种以反激式微型逆变器为基础，包含功率解耦功能的新型三端口电路拓扑结构。其中的一个端口可以用低容值长寿命的薄膜电容取代大容值短寿命的电解电容来实现功率解耦，提高整个逆变器的使用寿命。仿真和实验验证了该解耦电路的可行性和稳定性。

發表于：2018/5/4 下午2:45:00

基于EPC Gen2防碰撞算法的研究与优化

基于EPC Gen2防碰撞算法的研究与优化[微波|射频][工业自动化]

防碰撞算法是射频识别(RFID)关键技术之一。基于EPC Gen2标准的Q值防碰撞算法，提出了InnerQ算法，利用对碰撞时隙再次处理的方法，解决原有算法Q值反复跳变的问题，并提高了系统吞吐率，突破了ALOHA类算法吞吐率最高为36.8%的瓶颈，提高了RFID系统性能。

發表于：2018/5/4 下午2:32:00

双转子永磁同步电机控制的建模与仿真

双转子永磁同步电机控制的建模与仿真[嵌入式技术][工业自动化]

针对传统PID控制方法对双转子永磁同步电机进行控制时参数摄动、抗干扰能力差等缺点，提出一种单神经元模糊PID控制方法。首先建立双转子永磁同步电机的数学模型，设计了单神经元模糊PID控制器，然后利用MATLAB实现了系统设计与仿真。最后通过传统PID和单神经元模糊PID控制的仿真结果进行对比分析，仿真结果表明，单神经元模糊PID控制可以显著提高系统的鲁棒性，使双转子永磁同步电机控制系统具有更好的动、静态性能和抗干扰能力。

發表于：2018/5/3 下午2:09:00

基于空间大数据的院前急救非均匀相对稳定模型

基于空间大数据的院前急救非均匀相对稳定模型[嵌入式技术][医疗电子]

将一块区域等分网格化或等分蜂窝格化通常是院前急救资源(如急救站点、急救车辆)分布分配的模型基础，即院前均匀化模型。迄今为止，依据均匀化模型实现急救资源覆盖仍是对院前问题认识的基本思想基础。主要以深圳市宝安人民医院院前科为观察对象，通过院前急救空间大数据分析，提出了院前急救3个空间数据特征，即：非均匀特征、相对稳定特征、个体差异特征，为重新认识院前急救、更好地把握院前急救提供了新方法和新的决策依据。重点基于院前非均匀相对稳定特征提出了一种院前非均匀相对稳定模型的建模方法，并应用规划数学探讨了院前医院站点优化计算分布。

發表于：2018/5/3 下午1:51:00

非标工业控制协议格式逆向方法研究

非标工业控制协议格式逆向方法研究[通信与网络][工业自动化]

协议安全是工业控制系统信息安全中的一项重要内容，非标协议格式的正确识别是协议安全分析的基础。基于工控系统行业现状和工控协议的结构确定、传输重复、语义有限的特性，提出了基于网络流量的非标准工控协议逆向识别方法，通过单报文处理进行初步分词聚类，多报文处理进行报文序列比对，关键字段推断语义，最终得到协议格式。验证结果表明，该方法能较好地识别非标工控协议格式。

發表于：2018/5/2 下午4:42:00

人体行为序列化识别算法研究

人体行为序列化识别算法研究[嵌入式技术][物联网]

针对传统方法在人体行为识别方面拓展性不强等问题，提出一种序列化的研究思想，提取骨骼图的特征矢量，用SVM训练和识别静态动作，形成序列即可表示动态动作，因此只要丰富静态动作库，就可以实现多种动态动作的识别，具有很好的拓展性。为了减少静态动作识别错误产生的影响，提出一种基于前后信息的纠错算法。实验表明，该算法具有较高的识别准确率，并且具有很好的鲁棒性和实时性。

發表于：2018/5/2 下午4:25:00

基于支持向量机的高速铁路通信系统信道预测算法

基于支持向量机的高速铁路通信系统信道预测算法[通信与网络][通信网络]

针对高速铁路通信系统，研究快速时变信道预测问题。通过引入支持向量机（SVM）模型，提出一种信道预测算法。通过求解二次优化问题，得到SVM的预测最优超平面，并通过循环迭代实现多步预测。为了进一步提高预测准确度，采用遗传算法(GA)对SVM模型的惩罚系数和高斯核宽度进行优化。仿真结果表明，与传统的自回归(AR)以及单一的SVM预测模型相比，所提出的同时考虑SVM和GA（SVM-GA）的预测模型具有较低的预测误差。此外，当考虑噪声对预测性能影响时，SVM-GA预测模型在归一化均方误差性能方面也优于AR和SVM模型。

發表于：2018/4/28 上午10:53:00

基于多谐振器的可打印无芯片RFID标签设计

基于多谐振器的可打印无芯片RFID标签设计[微波|射频][工业自动化]

提出了一种新型可打印无芯片RFID标签。标签由在矩形介质板上蚀刻的多个按规律排列的直角型谐振器构成，标签结构对于多种极化方向的入射波都有着良好的稳定性。同时提出了一种新的无芯片标签编码方法，在不增加谐振器间相互耦合的前提下，使标签的编码密度增加了一倍。标签工作在3.1～10.6 GHz的超宽带频率范围内，在22 mm×11 mm的合理尺寸内编码密度高达3.3 bit/cm2。仿真给出了标签的雷达散射截面积曲线，仿真结果与理论分析一致，验证了本设计的合理性。相比于传统的无芯标签，该标签具有尺寸小和编码密度高等优点，标签采用单层导体结构能被直接印制在ID卡甚至纸张上。

發表于：2018/4/28 上午10:38:00

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