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基于RO电路变化PUF的FPGA实现[可编程逻辑][信息安全]

现代密码协议规定只有授权参与者才可以获得密钥和访问信息的权限。然而，通过侵入系统泄露密码的方法层出不穷，给现代信息安全造成严重的威胁。对此问题，PUF不可克隆的优点，为信息安全提供了进一步的保障。例如：RO PUF、Arbiter PUF、SRAM PUF。通过把物理信息集成到电路设计从而实现PUF的设计，与现有RO PUF相比，PISO移位寄存器的运用减少了更多的硬件资源。由4位激励能够产生16位随机响应，大大增加了激励响应对的数目，而且通过FPGA测得内部汉明距离是符合要求的。

發(fā)表于：2018/5/22 下午1:28:00

无线电力传输接收系统RF-DC转换模块的设计[电源技术][智能电网]

传统桥式全波RF-DC变换电路在设计过程中忽略了二极管导通损耗，从而影响系统效率。采用了E类零电压开关（Zero Voltage Switching，ZVS）RF-DC变换电路，设计了谐振频率为8 MHz，输入功率为1.21 W的无线电力传输系统接收模块。并利用multisim软件进行了仿真。结果表明，该设计方法降低了二极管导通损耗，有效避免了传统桥式全波RF-DC变换电路存在的缺陷，效率可达92%。

發(fā)表于：2018/5/21 上午11:45:00

射频LNA的低噪声LDO电源设计[电源技术][通信网络]

设计了一种给单片毫米波集成电路(MMIC)中射频低噪声放大器(LNA)供电的电源模块。该电源模块集成在MMIC中并利用低压差线性稳压器(LDO)提供稳定的低噪声电源电压。由于传统LDO结构噪声较大，因此设计了一种电压预调节和RC低通滤波相结合的新型LDO结构来降低电路噪声，并针对RC低通滤波电路启动慢的缺点提出了一种快速启动的电路结构。利用SMIC 0.18 μm CMOS工艺对电路进行设计和仿真测试，测试结果表明，输入电源电压5 V，输出电压在1～4.2 V范围内可调，电压输出线性调整率(LNR)为8.2 mV/V，负载调整率(LDR)为83.3 μV/mA，输出噪声电压在1 kHz～100 kHz内的噪声积分为34.94 μVrms，满足LNA的供电要求。

發(fā)表于：2018/5/18 上午11:30:00

D类放大器pop-click噪声抑制和饱和失真补偿技术[模拟设计][消费电子]

基于移动设备应用，在D类放大器设计中提出爆裂和咔嚓（pop-click）噪声抑制及饱和失真补偿技术。通过检测电源电压，顺序控制前置放大器、功率级驱动电路，并在放大器输出与地之间提供放电通道，有效减小爆裂和咔嚓噪声幅度；在反馈环路结构D类功率放大器中，音频输入信号幅度过大，导致放大器输出饱和失真，通过对脉冲宽度调制器输出进行补偿，可有效降低放大器的饱和失真，亦可消除因功率晶体管导通时间过长，而导致功率管发生热损坏的风险。采用上述技术的D类功率放大器在0.35 μm CMOS工艺技术上实现，在电源电压为3.6 V时，放大器pop-click噪声幅度为2.0 mV，THD+N为0.025%。

發(fā)表于：2018/5/18 上午11:07:00

DME应答接收机技术研究[通信与网络][航空航天]

应答接收机是通用航空测距机地面设备的核心，接收来自飞机的高斯脉冲对测量其与地面台之间的距离。接收机采用数字化、模块化的设计方法，按功能划分成不同的模块，以FPGA为核心进行设计。将设计分为接收机通道部分和后端信号处理部分两大模块，其中，接收机通道部分又分为射频处理、半幅检波等模块；后端信号处理部分又分为译码编码、莫尔斯识别脉冲生成、发射脉冲优先权控制等模块。经测试表明，电路性能稳定，工作可靠。

發(fā)表于：2018/5/17 下午12:06:00

基于复杂适应理论的电力系统生产模拟[电源技术][智能电网]

针对电力系统发展规划、需求侧管理、电力市场的理论和模拟研究工作对时序性、互动性、随机性生产模拟的需要，在智能工程的空间基础和方法工具支持下，根据复杂适应系统框架建立了生产模拟模型。模型通过用户需求模块、电网企业调度模块、电力市场模块和电源企业生产模块模拟电力系统的不同环节和功能，利用k-means聚类法、整数规划法等算法，模型实现了对系统的生产模拟，模拟结果与实际数据差异在可接受范围之内，可以在电力发展规划、需求侧管理、电力市场等相关分析研究方面起到一定支撑作用。

發(fā)表于：2018/5/17 上午11:54:00

面向试验数据的装备大数据模型[嵌入式技术][工业自动化]

从海量的装备试验数据中，利用大数据挖掘思想建立装备大数据分析处理与智能信息服务，是开展装备数据工程建设的关键技术之一。分析了装备试验数据的特点，结合大数据处理分析思想，提出了一种装备大数据模型，以海军装备试验为例，进一步分析了模型的特点，为装备数据工程的建设提供了一种技术路线参考。

發(fā)表于：2018/5/16 下午1:24:00

基于RSSI的差分定位模型在粮库测温中的应用[模拟设计][工业自动化]

传统粮库粮食温度测量中,测温节点的室内定位精度依赖大量信标节点，给实际的工程应用带来了极大不便。为简化应用模型，根据无线电波的距离衰减曲线特性建立差分定位模型，提出了基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication，RSSI)差分定位模型的粮库测温节点定位方法。模型采用动态信标节点，根据RSSI值依次确定距离信标节点最近的未知节点，最终实现全部节点的定位。实验表明，基于RSSI差分定位模型的粮库测温节点不需要额外布置信标节点，可以降低环境随机误差，而且定位精度高于传统测距定位模型。

發(fā)表于：2018/5/16 下午1:12:00

生鲜产品的共享云物流资源优化调度算法[通信与网络][工业自动化]

为提高草原生鲜产品的物流水平，促进草原生鲜产品物流的转型升级，提出了一种新的云物流概念。在此基础上，设计了一种面向草原生鲜产品的共享云物流资源优化调度算法。该算法首先运用DFS、Mapreduce等大数据相关技术，实现并行计算并设计新的物流资源封装与组织形式，分析当前云物流资源调度算法方面存在的问题并提出解决方案。面向草原生鲜产品的共享云物流资源优化调度算法采用动态NSGA-II（多目标遗传算法）资源规划模型，寻找NSGA-II模型的快速求解方法，为云物流突破发展瓶颈提供解决方案。实验表明，该算法调度高效、适用性强、稳定性好，能有效提高当前草原生鲜物流的水平，能够促进当前物流企业的转型升级。

發(fā)表于：2018/5/15 下午1:03:00

电力通信大数据并行化聚类算法研究[通信与网络][智能电网]

随着电力通信技术的发展，产生了大量分布式电力通信子系统以及海量电力通信数据，在海量数据中挖掘重要信息变得十分重要。聚类分析作为数据并行化处理和信息挖掘的一个有效手段，在电力通信中得到了广泛的应用。然而，传统聚类算法在处理海量电力数据时已不能满足时间性能的要求。针对这一问题，提出了一种基于MapReduce模型的并行化k-medoids聚类算法，首先采用基于密度的聚类思想对k-medoids算法初始点的选取策略进行优化，并利用Hadoop平台下的MapReduce编程框架实现了算法的并行化处理。实验结果表明，改进的并行化聚类算法与其他算法相比，减少了聚类时间，提高了聚类精度，有利于对电力数据的有效分析和利用。

發(fā)表于：2018/5/15 上午11:55:00