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設(shè)計(jì)應(yīng)用

一种应用于LDO的宽范围稳压电路

一种应用于LDO的宽范围稳压电路[电源技术][工业自动化]

在LDO的设计中，为了提高输入电源电压上限，一般采用大尺寸的晶体管，但这样会增加电路的面积。为了解决这个问题，采用改进的威尔逊电流镜结构设计了一种宽范围稳压电路，为LDO各个子模块提供电源和偏置。仿真结果表明，稳压电路可以将3.5 V～6 V外部供电电源电压转换为1.8 V内部电压，使得LDO核心电路在高输入电源电压下依然可以使用0.18 μm的MOS管，降低了芯片面积，并且可以给LDO模拟模块的设计带来便利。

發(fā)表于：2019/3/19 下午1:35:00

三维集成转接板互连电磁传播仿真中吸收边界条件的选取及其验证

三维集成转接板互连电磁传播仿真中吸收边界条件的选取及其验证[测试测量][工业自动化]

为了完成三维集成转接板互连结构中电磁场分布的建模与数值计算，采用时域有限差分法(Finite Difference Time Domain，FDTD)仿真二维横电波(Transverse Electric，TE)的传播，观察在添加Mur吸收边界条件和完全匹配层(Perfectly Matched Layer，PML)吸收边界条件时边界处磁场的变化，绘制误差曲线与等相位线来检验这两种边界条件的吸收性能。结果表明，将PML边界条件作为二维TE波的吸收边界可以确保仿真结果更符合工程实际。

發(fā)表于：2019/3/19 上午11:57:00

一种无损电流检测电路设计

一种无损电流检测电路设计[测试测量][工业自动化]

针对传统电阻串联检测大电流转换效率低，提出了基于RC并联电感无损电流检测技术，设计出一种新颖的电流检测电路，能够同时准确检测出电感电流的瞬时值和平均值，提高检测效率。电路主体由带修调的高精度低速电流检测、快速电流检测和反馈校准电路三部分组成。其中带修调的高精度低速电流检测电路检测电流的平均值，并通过反馈校准电路去校准快速电流检测电路，从而精确检测出电流的瞬时值。其中电流倒灌问题用负电流产生电路解决。电路采用TSMC 180 nm 1P3M GEN2工艺进行设计，通过Cadence软件进行仿真，仿真结果表明，此方法可以在保证检测出电感电流的前提下，同时得到电感电流的平均值和瞬时值。

發(fā)表于：2019/3/18 下午1:04:00

面向5G应用的毫米波CMOS射频功率放大器的研究进展

面向5G应用的毫米波CMOS射频功率放大器的研究进展[模拟设计][通信网络]

为满足未来激增的移动数据流量需求，5G通信系统将采用更复杂的非恒定包络调制方式，导致发射信号的峰均比很高，因而对毫米波射频功率放大器的性能提出了更严苛的要求。CMOS工艺兼具低成本和高集成度的优势，是实现5G射频模组全集成化的理想选择。介绍并对比了各类提升功率放大器效率和线性度的技术，重点阐述包络跟踪技术的研究现状，最后分析功率放大器在5G应用中的发展趋势。

發(fā)表于：2019/3/15 上午10:49:00

基于单周期控制的无桥Cuk PFC变换器的设计

基于单周期控制的无桥Cuk PFC变换器的设计[电源技术][智能电网]

针对功率因数校正变换器的电路结构含有低频整流桥导致效率很低的问题，Boost PFC变换器只能升压不能降压的特点，提出一种无桥Cuk PFC变换器，可以将高电压转换为低电压，并提高变换器的功率因数。针对变换器在输入电压的扰动抑制能力差、动态响应速度慢等问题，提出单周期控制方法提高变换器抑制输入扰动和动态响应速度。介绍了单周期控制的无桥Cuk PFC变换器控制方程推导和控制电路的设计，使用MATLAB/Simulink对变换器运行过程进行仿真，从结果可以看出单周期控制方法的无桥 Cuk PFC变换器能够实现良好的功率因数校正，减少变换器的损耗，实现良好的电源干扰抑制。

發(fā)表于：2019/3/4 下午2:07:00

施工升降机防坠安全器嵌入式检测系统设计

施工升降机防坠安全器嵌入式检测系统设计[嵌入式技术][工业自动化]

作为施工升降机最重要的安全部件，防坠安全器的定期检测尤为重要。基于Android平台设计了SAJ30/40型齿轮渐进式防坠安全器嵌入式检测系统，分别采用角度传感器和速度传感器测量防坠安全器锥毂旋转角度和升降机实时运行速度，通过上位机分析软件进行数据处理，输出防坠安全器的制动距离和动作速度。现场试验架法检测实验结果表明，检测系统能够准确测量防坠安全器制动距离等检测参数，制动距离的测量精度为±1 mm。

發(fā)表于：2019/3/4 上午5:40:00

基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统设计

基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统设计[可编程逻辑][工业自动化]

动作识别是重要的机器视觉研究领域之一。设计实现基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统。设计实现流水线型LK光流计算、基于HOG与SVM的行人检测模块；设计实现动态行人检测与静态行人检测结果的融合算法，计算出目标人物所在区域；利用该区域的视频图像和光流场数据，输入CNN模型计算得到目标人物的动作识别结果; 设计指令集架构的NPU单元用于实现CNN模型计算。整个系统基于DE10-Nano开发板进行软硬件协同开发，能够识别“站立”、“行走”、“挥手”和“下蹲”等动作。该系统具有较高的识别率和较强的设计灵活性，方便CNN模型的扩展与修改。

發(fā)表于：2019/3/1 下午2:42:00

高速运动平台弹速补偿的FPGA实现方法

高速运动平台弹速补偿的FPGA实现方法[可编程逻辑][工业自动化]

针对高速运动平台弹速补偿的实时性要求，在基于距离徙动校正(Range Cell Migration Compensation，RCMC) 的思想上提出了一种弹速补偿的FPGA实现方法。将距离徙动校正的思想用于弹速补偿，提高了相参积累后的信噪比，并在FPGA中完成硬件实现，仿真实验表明使用FPGA实现弹速补偿方法具有实时性高、处理速度快、精度高等有优点。

發(fā)表于：2019/3/1 下午2:22:00

基于改进SFM的三维重建算法研究

基于改进SFM的三维重建算法研究[嵌入式技术][工业自动化]

针对现有运动恢复结构算法重建模型存在点云稀疏等问题，提出一种利用不同匹配数据进行模型重建的算法。首先通过对比上下文直方图(CCH)生成匹配数据，利用M估计抽样一致(MSAC)估算图像基础矩阵，进而分解得到平移和旋转矩阵，并根据相机内参计算投影矩阵，然后利用KLT匹配算法更新匹配数据，最后三角化生成三维点云。该算法匹配精度高，图像基础矩阵易于收敛，通过位移实现特征点匹配，弥补了图像低频区域匹配数据不足的缺陷。实验结果表明，与现有算法相比，该算法生成的点云更致密；在真实环境下，该算法可用于物体三维重建。

發(fā)表于：2019/2/28 下午1:13:00

基于AdaBoost-PSO-ELM算法的滑坡位移预测研究

基于AdaBoost-PSO-ELM算法的滑坡位移预测研究[嵌入式技术][工业自动化]

矿山排土场滑坡的过程是一个动态、大延迟、高度非线性的特性问题，影响矿山排土场滑坡的因素众多，各个特性指标间相互影响，关于排土场滑坡预警并没有严格的划分标准。对此，提出一种自适应提升算法(Adaptive Boosting，AdaBoost)、改进的粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)和极限学习机(Extreme Learning Machine，ELM)相结合的矿山排土场滑坡短期预测方法。该方法首先利用粒子群优化算法得出ELM模型的最佳输入参数，再通过自适应提升算法将得到的多个极限学习机弱预测器组成新的强预测器并进行预测，最后以某矿山排土场采集的数据为算例，结果表明改进的组合方法的预测精度明显优于由粒子群优化算法优化参数的极限学习机模型和单独的极限学习机模型的预测精度，其预测结果接近于真实值，为实现矿山排土场滑坡预警提供了可能。

發(fā)表于：2019/2/28 上午11:50:00

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