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3×3 X信道外加时隙干扰对齐研究与设计[通信与网络][通信网络]

对于3×3 X信道，其理论自由度9/5只能以渐近干扰对齐的方式来实现，这需要无穷资源来逼近，实际中不可能实现。在单天线节点场景中，可以通过时域进行干扰对齐的方案设计。为最小化传输时延，考虑以增加一个额外时隙的代价来实现消息的收发处理。通过合理调度消息的发送时隙，以及匹配选择发射机与接收机之间的传播延迟，实现了3×3 X信道的消息传输。通过循环多项式的表示方法，给出了具体的发送与接收方案，其自由度达到了3/2。并就成功传输消息总数进行对比，结果传输效率优于时分多址方案，进一步推导了该方案在欧几里得空间中的可行性条件，表明了各个节点排布的范围要求。

發表于：2019/4/18 下午2:16:00

基于小波变换和模极大值法的癫痫发作检测与分析[测试测量][工业自动化]

癫痫是大脑神经元突发性异常放电导致大脑功能障碍的一种慢性疾病。癫痫发作的检测可以利用对脑电信号中的癫痫特征波——棘波的检测和分析来实现。提出了基于小波变换和模极大值法的棘波检测方法，对癫痫脑电信号在一定尺度内进行连续小波变换，应用模极大值算法及细化算法对脑电信号奇异点进行检测，得到奇异点的模极大值作为提取的棘波嫌疑点，再通过功率谱密度分析和空间曲面拟合筛选得到最终的棘波特征波，判断癫痫是否发作。实验验证，该算法检测效果较好，诊断准确率可达92.5%以上，为癫痫发作的检测提供了一种有参考价值的方法。

發表于：2019/4/18 下午1:40:00

基于FameView的打捞浮筒监测系统的设计[测试测量][工业自动化]

设计了一种基于FameView的打捞浮筒监测系统，由传感器、PLC和上位机构成。其中传感器及PLC用于数据采集；上位机是FameView组态软件开发的监测系统，用于远程监测数据。系统可在上位机的监测交互界面上实时监测浮筒姿态、压力和浮力等参数并动态显示，具有报警显示、历史数据记录、Web发布和移动终端等功能。此外，系统利用多物理场仿真及分段化曲为直的算法计算浮筒的浮力，降低了误差。系统操作方便、数据可靠、性能稳定，在运行中具有良好的交互性、可靠性和稳定性，可以大幅度降低操作人员劳动强度和难度，提高工作效率，具有较好的实际应用价值。

發表于：2019/4/17 下午4:17:00

一种基于电动自行车电池包的均衡策略[电源技术][工业自动化]

针对电池不均衡及现有电池均衡系统过于复杂等问题，提出了一种新型的均衡策略。该均衡策略将主动和被动均衡技术相结合，但又不同于现有的结合方式。该均衡策略在电池充电情况下用被动均衡方式给电池单体均衡，在电池静置或放电情况下用主动均衡方式给电池组均衡，不仅均衡电路更简单，节约成本，而且均衡效果显著。实验基于电动自行车的电池包，将电池包分为两组，一组大电流放电模拟电池组不均衡，另一组正常使用。根据上述策略进行实验，实验结果表明了该均衡策略的可行性，且主被动均衡后的电池电压基本恢复，可正常使用。

發表于：2019/4/17 下午2:59:00

基于CPCI总线和LVDS的高速数据传输系统的设计[可编程逻辑][工业自动化]

为了实时准确地接收处理大容量的高速数据，在深入研究CPCI总线的基础上，提出了一种基于CPCI总线和LVDS的高速数据传输系统的实现方法。以PCI9054为桥接器件，FPGA为微控制器，设计了将PCI Target单周期模式读写指令和DMA突发模式传输数据相结合的传输模式，在保证数据可靠传输的同时，提高了数据的传输速度。经实践测试，该设计工作稳定，传输准确，成功地完成了预期传输任务。

發表于：2019/4/16 上午11:40:00

基于XGBoost的硬件木马检测方法[模拟设计][信息安全]

在环形振荡器网络分析的基础上，提出一种基于XGBoost的硬件木马检测方法，并利用交叉验证方法进行模型优化。该方法能够利用训练样本数据集构建XGBoost分类模型，采用监督学习模式对数据进行分类，从而实现将原始电路与木马电路分离的目的。以RS232-T100、RS232-T800为木马电路，进行FPGA实验，实验结果表明：对RO在0.1 ms积分时间下的木马数据，检测率达到100%、99.20%，验证了本方法的有效性。此外，在与传统方法和其他机器学习方法比较时，基于XGBoost的检测方法表现出了更高的检测率，能对多维度向量的关联数据作特征重要性分析，而非降维，能最大限度地保留木马检测所需的关键特征。

發表于：2019/4/16 上午11:28:00

一种双陷波超宽带微带天线[模拟设计][通信网络]

设计了一种结构简单且具有良好工作性能的双陷波超宽带微带天线。通过采用缺陷地和阻抗变换结构设计了具有超宽带工作特点的五边形微带天线结构，满足VSWR≤2的频带覆盖3.1 GHz~10.6 GHz；分别在辐射贴片和馈线上嵌入矩形窄缝和U形窄缝结构，实现WLAN频段(5.15 GHz~5.85 GHz)和X波段通信下行频段(7.25 GHz~7.75 GHz)陷波工作性能，其他工作频段内具有良好的辐射特性。实测结果和仿真数据吻合较好，验证了设计的正确性。

發表于：2019/4/15 上午10:52:00

基于BP神经网络改进UKF的组合导航算法[模拟设计][航空航天]

针对在进近着陆的过程中，仪表着陆系统（ILS）易受到外界环境及空域的干扰，导致导航精度降低的问题，提出一种利用惯性导航系统（INS）与GBAS着陆系统（GLS）进行改进的组合导航算法，将组合导航系统输出位置信息之间的差值作为BP神经网络改进的无迹卡尔曼滤波器（UKF）的量测值，通过最优加权的方法得到系统的全局最优估计值。相比于传统的联邦滤波算法，该算法能有效降低测量噪声，减小飞机进近着陆时的误差，提高导航精度。

發表于：2019/4/12 下午1:53:00

一种基于随机森林算法的多障碍物超声测距方法[测试测量][工业自动化]

在超声波测距技术中，传统的信号处理算法难以对距离远、回波弱的信号进行分析，也不能同时对多个障碍物进行测距。为解决这一问题，提出一种基于随机森林算法的超声测距方法，先提取信号的时域特征(相对峰值幅度)和频域特征(频谱相对面积)，然后利用随机森林算法判断出探测区域内的障碍物并计算出目标距离。经过测试，该算法可有效完成10 m之内的多个障碍物距离测量，测量误差在3 cm之内，可以满足诸如自动驾驶等应用场景的要求，具有较高的实用价值和理论参考意义。

發表于：2019/4/8 下午9:21:00

锂电池参数辨识模型的设计与研究[电源技术][汽车电子]

电动汽车动力电池内部参数随负载与工况而发生变化，因此建立准确的动力电池模型尤为必要。基于锂电池等效电路模型并着重考量运行温度与荷电状态对各元件参数的影响，依托充放电法、复合脉冲特性充放电试验并结合最小二乘法实现模型中各元件参数辨识。通过Simulink平台构建动力电池模型与充放电模型，上述模型通过安时计量法同时考虑温度影响实现荷电状态的准确估算。结果表明，该锂电池参数辨识模型可准确模拟各种负载工况下动力电池的运行特性，该设计可应用于动力电池的测试与开发。

發表于：2019/4/3 上午1:46:00