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設計應用

电力企业云百科系统的架构设计

电力企业云百科系统的架构设计[电源技术][数据中心]

随着云计算服务在电力行业的广泛应用，用户对电力云平台的搜索能力要求越来越高，电力云百科系统主要应用于电力系统内部的电力知识的共享以及更新。系统是基于电力系统数据库通过云搜索引擎的快速检索，便捷相应知识内容的利用。由于采用了云计算技术，可以提高并发访问量、检索速度，实现业务动态扩展和节约成本。

發表于：2019/1/17 下午6:58:00

基于频谱特性和自适应虫孔定位的小麦识别

基于频谱特性和自适应虫孔定位的小麦识别[通信与网络][信息安全]

为了实现对小麦不完善粒批量、快速、准确地识别，提出了一种基于小麦图像特征的小麦不完善粒识别方法。采集不完善粒小麦图像，对每粒小麦图像提取其自适应虫孔特征、频谱特性、周长、最小外接圆面积等89维特征参数。研究结果表明，对于常见小麦不完善粒类别，尤其是发芽粒和生虫粒具有较高的识别率。该识别方法对正常粒、破碎粒、生虫粒、生病粒、发芽粒的识别率分别为98.75%、97.50%、93.02%、99%、96.25%，平均识别率为96.90%，相较于传统的图像处理识别方法，识别准确率提高20%左右，表明提出的方法能有效运用于小麦不完善粒检测实际应用场景中。

發表于：2019/1/17 下午3:51:00

基于改进的SVD和Prony的谐波检测算法

基于改进的SVD和Prony的谐波检测算法[测试测量][工业自动化]

针对传统的Prony算法在谐波及间谐波检测过程中对噪声敏感，导致辨识精度不高的问题，提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition，SVD)和Prony的改进算法。基于SVD理论，提出了一种奇异点辅助算法，自适应地选取奇异值分解的有效阶次，从而精确地滤除噪声信号。基于已确定的有效阶次，利用改进的Prony算法对滤除噪声之后的信号进行参数辨识，可以准确地估计出各个谐波及间谐波分量的参数。通过MATLAB仿真分析，表明算法能够准确地提取出电力信号的参数信息，具有一定的应用价值。

發表于：2019/1/17 上午11:41:00

基于MLVDS和USB3.0的多节点数据传输系统设计与实现

基于MLVDS和USB3.0的多节点数据传输系统设计与实现[测试测量][工业自动化]

针对数据采集系统中上位机无法与多节点采集设备高速通信的问题，设计了一种基于MLVDS接口和USB3.0接口的数据传输系统。该传输系统采用CYUSB3014接口芯片实现计算机与FPGA的高速数据传输，采用ADN4693E接口芯片完成多节点数据传输，以FPGA作为核心控制器，并基于MLVDS自定义协议解析多节点通信逻辑，实现MLVDS接口与USB3.0接口之间的数据交互。测试结果表明，该系统数据转换结果准确、可靠，实现了上位机与多节点数据采集设备间的高速通信。

發表于：2019/1/17 上午11:30:00

一种基于STIX信息交互的渗透测试协作方案研究*

一种基于STIX信息交互的渗透测试协作方案研究*[通信与网络][信息安全]

对网络安全工作渗透测试工作中的效率瓶颈问题进行了分析,总结了原有测试工作协作方式以及测试过程中的低效之处。对现有威胁情报实时信息共享标准（STIX）进行了介绍，提出了一种基于STIX信息交互的渗透测试协作方案。通过对STIX进行定制扩充，可有效提升测试人员与测试人员、测试人员与测试工具以及测试工具之间的信息交互效率，提高信息交互的标准化、自动化程度。

發表于：2019/1/17 上午9:49:00

基于贝叶斯网络的等级保护风险评估模型研究

基于贝叶斯网络的等级保护风险评估模型研究[通信与网络][信息安全]

建立一个基于等级保护和贝叶斯网络的信息安全测评数据拓扑结构，对等级保护测评数据通过专家经验定性识别形成贝叶斯网络先验概率，通过历史资料形成的条件概率定量分析得出后验概率，利用贝叶斯网络因果推理算法，确定测评数据中各测评项概率值，同时根据测评项概率对被测评系统进行风险评价。通过上述风险评估过程使被测评机构感知风险态势。

發表于：2019/1/16 下午2:51:00

基于复合左右手传输线的双频不等分功分器

基于复合左右手传输线的双频不等分功分器[模拟设计][汽车电子]

采用复合左右手(CRLH)传输线(TL)替代传统的四分之一波长阻抗变换器，设计了一种小型化且能同时工作在两个频率的不等分功率分配器（功分器），有效解决了传统功分器只能工作在指定的频率及其奇次谐波处的问题。通过理论分析，结合CAD软件进行仿真优化，设计了能同时工作于1 GHz和2.2 GHz，功率比为2的双频不等分功分器。理论和仿真结果显示，输入端匹配良好，并且两个输出端实现隔离。仿真结果和理论结果趋势吻合，验证了该方法的可行性。

發表于：2019/1/14 上午11:28:00

基于深度神经网络的个性化推荐系统研究

基于深度神经网络的个性化推荐系统研究[嵌入式技术][物联网]

深度神经网络由于结构类似于生物神经网络，因此拥有高效、精准抽取信息深层隐含特征的能力和能够学习多层的抽象特征表示，且能够对跨域、多源、异质的内容信息进行学习等优势。提出了一种基于多用户-项目结合深度神经网络抽取特征、自学习等优势实现信息个性化推荐的模型，该模型通过对输入多源异构数据特征进行深度神经网络学习、抽取，再融合协同过滤中的广泛个性化产生候选集，然后通过二次模型学习产生排序集，实现精准、实时、个性化推荐。通过真实数据集对模型评估实验，实验结果表明，该模型能够很好地学习、抽取用户隐特征，并且能够一定程度上解决传统推荐系统稀疏性、新物品等问题，同时实现了更加精准、实时、个性化的推荐。

發表于：2019/1/11 上午11:08:00

基于改进ORB算法的移动机器人视觉SLAM方法研究

基于改进ORB算法的移动机器人视觉SLAM方法研究[嵌入式技术][物联网]

以移动机器人视觉导航为应用背景，针对传统ORB算法在视觉SLAM中存在特征点分布不均匀、重叠特征点较多的问题，提出一种改进ORB算法。首先，对每层图像的尺度空间金字塔进行网格划分，增加空间尺度信息；其次，在特征点检测时，采用改进FAST角点自适应阈值提取，设置感兴趣区域；然后，采用非极大值抑制的方法，抑制低阈值特征点的输出；最后，使用基于区域图像特征点分布的方差数值评价待检测图像中特征点的分布情况。实验结果表明，改进ORB算法特征点的分布较为均匀，输出特征点重叠数量较少，执行时间较短。

發表于：2019/1/11 上午10:50:00

UAV/UGV协同环境下的目标识别与全局路径规划研究

UAV/UGV协同环境下的目标识别与全局路径规划研究[嵌入式技术][物联网]

针对单独机器人难以执行复杂环境中任务的问题，Unmanned Air/Ground Vehicle(UAV/UGV)协同系统近年来受到了广泛关注。为了提高执行任务的工作效率，提出一种基于视觉传感器下UAV/UGV协同系统中UAV目标识别下UGV全局路径规划的方法，无人机利用高空视野优势获取目标物与环境信息, SURF算法和图像分割实现环境建模。无人车根据无人机获取的信息，利用优化的A*算法完成全局路径规划，并且在典型搜救场景中进行了仿真验证。实验表明，SURF算法能满足目标识别的精确度、实时性和鲁棒性；并且利用优化的A*算法实现了UGV快速准确的全局路径规划。

發表于：2019/1/10 下午2:01:00

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