頭條 高安全性测试数据分层的芯片测试方案设计 随着嵌入式芯片集成度与复杂度的持续提升，传统测试方法在安全性、灵活性及测试效率方面的瓶颈日益凸显。因此以通用微控制器（MCU）为研究对象，深入剖析芯片测试模式的核心技术，提出一套集高安全性测试模式准入、测试数据分层分配于一体的芯片测试方案。该方案通过63位密钥认证机制实现测试模式安全接入，同时构建IO直接控制、寄存器控制与Flash系统配置值控制的分层架构，保障测试数据的灵活分配，可全面覆盖芯片多模块的测试需求，为高安全场景下的芯片测试提供可靠支撑。 最新資訊 Arm公布 Project Trillium机器学习计算平台 Arm公司宣布了其Project Trillium项目，这是一套包括新的高度可扩展处理器的Arm IP组合，这些产品可以提供增强的机器学习(ML)和神经网络(NN)功能。当前的技术产品主要针对移动设备市场，将让全新的搭载机器学习功能的设备具有先进的计算能力，包括最先进的目标检测功能。 發表于：2018/2/26 毫米级“极简机器人”未来可操作无创手术 送递药物 北京时间2月19日消息，据国外媒体报道，目前，研究人员发明一种微型“极简机器人（minimalist robot）”，它们看上去像是一只毛毛虫，能够完成各种类型的运动，其中包括：跳跃、在隧道中爬行，从池塘中爬出。同时，它可用于送递药物，抵达人体内特殊区域。 發表于：2018/2/21 富士康斥重金进军人工智能 与马云新制造理念不谋而合 郭台铭斥资3.4亿美元进军人工智能，被解读为富士康要向技术公司转型，这可能是对富士康最大的误读。 富士康进军AI，不是要去掉制造的标签，是要加强自身制造的能力，进一步说，就是加强智能制造的能力。与阿里巴巴马云“五新”中的新制造不谋而合，由过去规模化、标准化的制造，向未来智慧化、个性化、定制化的新制造升级。 發表于：2018/2/21 前沿 | BAIR开发现实环境的RL机器人，通过与人类的物理交互学习真实目标 可交互机器人通常将人类干预当成干扰，在干预撤除后随即恢复原来的轨迹，像弹簧一样执拗，无法根据人类偏好优化动作。伯克利近日开发出可交互学习的机器人系统，以类似强化学习的范式（目标函数不确定），能根据人类干预对自身轨迹进行修正，以最大化奖励，从而可以实时学习人类偏好。 發表于：2018/2/14 业界 | ARM放大招发布Trillium项目：包含神经网络软件库和两种AI处理器 90% 的 AI 设备都是用 Arm 的架构设计的，现在 Arm 在人工智能领域厚积薄发，发布了 Trillium 项目，包括一款为移动设备而设计的机器学习处理器、一款目标检测处理器和一个神经网络软件库。 發表于：2018/2/14 数据科学家必须了解的六大聚类算法：带你发现数据之美 在机器学习中，无监督学习一直是我们追求的方向，而其中的聚类算法更是发现隐藏数据结构与知识的有效手段。目前如谷歌新闻等很多应用都将聚类算法作为主要的实现手段，它们能利用大量的未标注数据构建强大的主题聚类。本文从最基础的 K 均值聚类到基于密度的强大方法介绍了 6 类主流方法，它们各有擅长领域与情景，且基本思想并不一定限于聚类方法。 發表于：2018/2/14 产品单一化问题难解，敦泰转盈为亏 敦泰9日在法人说明会上表示，受到中国智能手机市场衰退衝击，敦泰去年第四季每股亏损0.87元，由于第四季的亏损，也使得敦泰去年全年每股亏损0.28元。 發表于：2018/2/14 Micro LED将是台湾面板产业逆转日韩的关键技术 TFT-LCD已是产能与价格之争的红海市场，而OLED技术又已失去先机落后日韩，台湾的面板产业若未来想要在全球显示市场持续保有竞争力并占有一席之地，Micro LED将是须尽全力一争的关键技术。 發表于：2018/2/14 量子计算正接近现实，投资者已看到这些商机 量子计算可能是标志着科技界最大的变革之一，其利用量子力学机制来加速计算机运算速度。研究人员希望最终能利用它破解网络加密或建立全新的分子模型。 發表于：2018/2/14 中国液晶电视主控芯片市场分析 日前，国家商务部发布了关于解除联发科技股份有限公司吸收合并开曼晨星半导体公司经营者集中限制性条件的公告。公告中指出，在2013年，在中国液晶电视主控芯片市场，开曼晨星的市场份额为65%，联发科技的市场份额为15%，合计市场份额为80%。但从那天以来，联发科技和晨星台湾市场份额持续下降 發表于：2018/2/14 <…513514515516517518519520521522…>
