頭條 高安全性测试数据分层的芯片测试方案设计 随着嵌入式芯片集成度与复杂度的持续提升，传统测试方法在安全性、灵活性及测试效率方面的瓶颈日益凸显。因此以通用微控制器（MCU）为研究对象，深入剖析芯片测试模式的核心技术，提出一套集高安全性测试模式准入、测试数据分层分配于一体的芯片测试方案。该方案通过63位密钥认证机制实现测试模式安全接入，同时构建IO直接控制、寄存器控制与Flash系统配置值控制的分层架构，保障测试数据的灵活分配，可全面覆盖芯片多模块的测试需求，为高安全场景下的芯片测试提供可靠支撑。 最新資訊 超深度学习人工智能培训将于厦门首次举办 顾泽苍博士针对深度学习的缺陷发明了超深度学习模型，并计划做成应用开发板，可以让小单位或个人方便地自行搭建就可以在工业和嵌入式系统中应用。超深度学习开发板的节点无限扩展，性能无限深入的功能不仅可完成巨复杂的人工智能项目、同时还支持工业在线检测，自动识别，机器人，数控机床等领域的人工智能普及。 發表于：2018/10/23 埃森哲：半导体产业的五大机会 由于分析机构和企业的一致看衰，产业链已经开始对半导体的未来有了恐慌性的情绪。日前高盛甚至对工业和汽车的未来，抱有不确定的观点。 發表于：2018/10/23 台积电：28nm仍非常重要 随着半导体工艺的急剧复杂化，曾经天下第一的Intel都已经步履维艰，GlobalFoundries甚至索性直接放弃了7nm及其后的工艺，三星的局面也不容乐观，只有台积电还在一路狂奔，似乎整个行业都要仰仗他了。 發表于：2018/10/22 士兰微厦门项目开工，何来如此信心满满 2018年10月18日，士兰厦门12英寸芯片生产线暨先进化合物半导体生产线项目举行开工仪式。 發表于：2018/10/22 苹果要求彭博社撤回“中国间谍芯片”假新闻！ 本月初，《彭博商业周刊》发布了一篇爆炸性文章，指责中国军方通过美国Super Micro Computer公司在中国分包商的制造工厂将一颗铅笔尖大小的“间谍芯片”植入到了Supermicro的服务器主板中，使得中国的间谍芯片最终入侵了近30家公司，包括大型银行、政府承包商以及苹果和亚马逊。 發表于：2018/10/22 阿里华为等巨头争相造芯，留给初创公司的机会还有多少？ 不久前的一个周末，一位朋友将华为在2018全联接大会上推出“达芬奇项目”的消息，发给了AI初创企业云天励飞的研发副总裁李爱军。在看到这个消息后，李爱军的第一反应是，华为终于真正开始旗帜鲜明地步入AI领域了。 發表于：2018/10/22 首批采用高通5G基带的OEM厂商名单公布：小米/OV/闻泰等在列！ 今天高通4G/5G峰会在香港开幕，高通将在2019年采用其骁龙X50 5G基带的OEM厂商名单。 發表于：2018/10/22 Arm DesignStart项目再度扩容，加速基于Linux的嵌入式设计 中国上海 – 2018年10月22日 – Arm宣布将其DesignStart项目进一步升级，在Cortex-M0和Cortex-M3的基础上，又将其功耗最低、面积效率最高的应用处理器Cortex-A5纳入该项目，帮助开发人员在高级设计中轻松访问支持Linux的Arm处理器。 發表于：2018/10/22 基于大样本的随机森林恶意代码检测与分类算法 随着互联网的快速发展，计算机安全问题已经提高到国家安全的战略角度。但是在互联网上传播的恶意代码数量、种类等都在增加。针对恶意代码数量庞大、传统特征检测覆盖面不够广、准确度不高的问题，提出了在大样本下基于随机森林的恶意代码检测算法。大样本下，将PE文件结构特征和敏感API作为输入特征，采用随机森林算法对恶意代码进行检测。实验结果表明，大样本下，随机森林算法是一种优秀的用于恶意代码检测的算法,即使在恶意代码样本量庞大的情况下，仍然具有良好的分类效果，其在现实应用中具有重要的价值。 發表于：2018/10/22 中国半导体如何自我救赎 2018年4月，美国对中兴通讯的“封芯”事件戳中了中国人的神经。事件本身带来的反思既包括自主创新的重要性，也涵盖了产业链经营的深刻内涵。 發表于：2018/10/22 <…329330331332333334335336337338…>
