頭條 高安全性测试数据分层的芯片测试方案设计 随着嵌入式芯片集成度与复杂度的持续提升，传统测试方法在安全性、灵活性及测试效率方面的瓶颈日益凸显。因此以通用微控制器（MCU）为研究对象，深入剖析芯片测试模式的核心技术，提出一套集高安全性测试模式准入、测试数据分层分配于一体的芯片测试方案。该方案通过63位密钥认证机制实现测试模式安全接入，同时构建IO直接控制、寄存器控制与Flash系统配置值控制的分层架构，保障测试数据的灵活分配，可全面覆盖芯片多模块的测试需求，为高安全场景下的芯片测试提供可靠支撑。 最新資訊 Mobileye和英国地形测量局启动英国路侧基础设施测绘试验 英国国家测绘机构英国地形测量局（Ordnance Survey）与英特尔子公司Mobileye已经启动了一系列测绘试验，这些试验旨在为英国路侧基础设施创建首个详细数据集，以便提供全新的、精确的和可定制的位置信息服务。 發表于：2019/5/12 RISC-V是中国处理器产业的一次难得机遇 当前，虽然全球微处理器指令集架构被Arm和Intel x86垄断，但是2010年在伯克利大学诞生的RISC-V指令集，有望打破这一格局，给中国处理器IP带来“自主可控”的发展契机，尤其对于消费类、IoT等嵌入式应用，RISC-V更像是一道“曙光”！现在，许多高校已经开始将RISC-V用于教学，科技巨头纷纷宣布支持RISC-V，并且涌现出了一批初创的科技公司。目前，虽然RISC-V 架构技术还在发展阶段，各家芯片平台也在开发和完善之中，但是RISC-V应用终将落地。中国集成电路老前辈许居衍院士指出：RISC-V当前最适合用于IoT之类的“看不见的计算”中，现在看来RISC-V要形成生态，希望很可能在中国。 發表于：2019/5/10 省地省时省钱—相电流单Shunt检测电机控制芯片STSPIN32F0B 意法半导体STSPIN32可编程电机控制器/驱动器产品家族新增一款极具性价比的相电流单Shunt检测电机控制芯片--- STSPIN32F0B SiP (系统级封装)。这款理想的全合一新电机控制器可满足日益增长的电池供电工具的需求。 發表于：2019/5/8 移动图形处理器的纹理Cache设计 为了提高移动图形处理器中统一架构染色器的效率，减少其与片外存储器间的访问次数，提出了一种4端口纹理高速缓存结构。该结构采用基于Mipamp算法的纹理映射和基于细化层次（Level of Detail，LOD）选择不同单端口Cache的存储方式，提高了纹理Cache的命中率。此外为了提高数据吞吐率，采用4端口并行读取纹素。设计了FIFO缓冲区预取数据，降低访存延迟。利用SV搭建实验平台对纹理图像进行测试，结果表明纹理Cache的平均命中率为92.5%，数据吞吐率接近单端口Cache的4倍。 發表于：2019/5/8 周期精确追踪技术提高UltraSoC嵌入式分析基础架构的性能优化能力 UltraSoC今日宣布其嵌入式监测和分析基础架构中推出新技术，支持高性能计算、存储和实时设备的设计人员能够从其产品中获取最高级别的性能。通过增加周期精确的追踪功能，可使利用UltraSoC嵌入式分析技术的实时应用开发人员不仅能够查看器件内部发生的情况，而且更为关键的是可以看到发生某些情况的时间。 發表于：2019/5/7 K近邻及其集成模型的股票价格预测 为了验证股票的价格运动与过去应该是相似的这一假设，运用K近邻算法，将价格运动简单划分为涨跌两类进行预测，进行假设验证。使用滑窗方法比较现在的价格运动与何时的历史价格更为相似，将多个K近邻模型组合成集成模型，实现模型的泛化和策略收益的调整。使用中证500指数的历史价格数据进行预测实证，2017年～2018年9月的预测结果显示单个K近邻模型策略获得76.72%的收益，现在的价格运动与遥远的过去更为相似，集成模型能更好地控制风险。该模型利用K近邻模型的含义验证了股票价格运动具有相似性，可以作为证券交易的择时策略。 發表于：2019/5/7 内嵌式触控遍布各类应用产品，车用领域或是下一个“香饽饽” 触控模块大厂宸鸿光电(TPK)与富邦集团、嘉实基金携手投资JDI，外界立刻联想此举是宸鸿为Apple、车用等市场进行未来布局。 發表于：2019/5/6 兼顾可用性和可靠性的可视密码最佳方案 自1994年Naor和Shamir提出可视密码被提出以来，可视密码的像素扩展和图像对比度差一直是需要解决的问题。在m点加密的基础上，在兼顾可用性和可靠性的前提下，提出了实现可视密码的最佳方案，一方面能够使分存图像像素不产生扩展，即分存图像与加密图像一样大；另一方面，通过重构使恢复后的图像达到最好的对比度。 發表于：2019/5/6 基于深度集成学习的人脸智能反馈认知方法 人脸识别技术是深度学习的重要研究领域。为了克服传统开环人脸认知模式以及深层神经网络结构的缺陷，模仿人类实时评测认知结果自寻优调节特征空间和分类认知准则的认知模式，借鉴闭环控制理论思想，探索了一种基于深度集成学习的人脸智能反馈认知方法。首先，基于DEEPID网络建立人脸图像由全局到局部具有确定映射关系的非结构化特征空间；其次，基于特征可分性评测和变精度粗糙集理论，从信息论角度建立非结构化动态特征表征的人脸认知决策信息系统模型，以约减非结构化特征空间；再次，采用集成随机权向量函数连接网络，构建简约非结构化特征空间的分类认知准则；最后，构建人脸认知结果熵测度指标，为人脸特征空间和分类认知准则的自寻优调节机制提供量化依据。实验结果表明，较已有方法，该方法有效地提高了人脸图像的识别率。 發表于：2019/5/6 东芝将展示最新半导体技术 助力汽车功率半导体发展 据外媒报道，东芝电子欧洲有限公司将在PCIM欧洲展会上展出半导体和光电子技术的最新成果。其中的一个亮点是东芝的MOSFET技术DTMOS VI，这表明东芝在开发市场领先的、用于超高效电力应用的半导体技术方面取得了持续进展。最新的版本聚焦于基于导通电阻和栅极电荷（QGD * R(on)）的关键性能指标（FoM），从而减少静电和开关损耗。 發表于：2019/5/5 <…249250251252253254255256257258…>
