人工智能相關文章 电力监控系统中网络安全大模型决策研究 针对电力监控系统传统安全防护在攻击检测、溯源及未知威胁应对等方面的不足，融合知识图谱与大模型技术构建电力监控决策系统。通过标准化流程处理多源异构数据，运用实体识别与关系抽取构建知识图谱，结合网安专用大模型实现威胁智能检测分析。系统具备威胁检测、攻击溯源等核心功能，可实时监测、精准定位并提供运维建议。实践显示，其攻击检测准确率、未知攻击识别能力及溯源效率优于传统技术，漏洞检测平均准确率达95.5%，提升了系统安全性与决策智能化水平，为电力行业数字化转型提供技术支撑。 發表于：2026/5/15 中国科学院具身智能基础模型研究取得系列进展 5月14日消息，据中国科学院官方信息，具身智能作为人工智能向物理世界延伸的关键形态，对推动机器人实现自主理解与行动具有重要意义。当前，“视觉—语言—动作”模型在短任务中表现良好，但在复杂连续任务中易受局部观测、环境扰动及动作累积误差影响，导致阶段性动作合理但整体目标偏离，限制了其在开放环境中的稳定执行与泛化应用。 發表于：2026/5/15 苹果与OpenAI战略合作正面临破裂危机 5月15日，彭博社报道，据知情人士透露，苹果公司与OpenAI长达两年的战略合作正面临破裂危机。因商业回报远未达到预期，OpenAI方面正考虑采取法律手段。 發表于：2026/5/15 台积电首提AI芯片三核心层次理论 5月14日消息，据Trendforce报道，在台积电2026年技术论坛上，副共同营运长张晓强指出，外界常以“五层蛋糕”描述AI生态系统——从电力、数据中心、芯片、模型到应用层层堆叠。 發表于：2026/5/15 专攻AI与HPC互连 全球首款PCIe 7.0交换机IP发布 5月14日，芯片与半导体IP供应商Rambus发布全球首款PCIe 7.0交换机IP。该产品基于PCI-SIG于2025年6月发布的PCIe 7.0规范打造，集成时分复用（TDM）技术，面向AI与高性能计算场景设计，单通道速率128 GT/s，x16配置下双向带宽可达512 GB/s，较PCIe 6.0翻倍。其可实现链路资源动态时分复用提升链路利用率，支持新一代解耦与池化计算架构，适配多类AI相关负载，可无缝集成至高端ASIC平台，与旗下PCIe 7.0控制器等配套方案互补。当前PCIe 7.0测试规范处于早期阶段，该发布被视为推进其产业商业化落地的关键一步。 發表于：2026/5/15 Anthropic公司90%代码已由AI完成 5月14日消息，据媒体报道，Anthropic首席财务官Krishna Rao近日透露，该公司已有90%的代码由AI编写，白领工作的重心正从执行转向监督。Rao表示，财务团队也在经历类似转型。目前，Anthropic已使用旗下模型Claude生成财务报表，在人工介入之前，每月财务审查流程“已完成90%到95%”，人类员工主要负责审核与解读结果。 發表于：2026/5/15 AI投入巨大 阿里Q4经调整净利暴跌99.7% 5月13日，阿里巴巴集团公布的2026财年第四财季及全年业绩，让市场看到了一家正在经历剧烈“换挡期”的巨头。财报折射出一种残酷的现实：在AI竞赛中，巨头正不惜一切代价换取未来。这导致阿里在实现整体营收破万亿的同时，单季利润却被吞噬殆尽。 發表于：2026/5/15 美媒称10家中国企业采购英伟达H200 5月14日消息，路透社刚刚发布最新独家消息，共有10家中国企业已经正式获得对应资质，可合规采购英伟达旗下H200人工智能芯片。 發表于：2026/5/14 我国已牵头制定电动汽车安全和自动驾驶系统等国际标准法规60余项 据央视新闻报道，工业和信息化部装备工业一司负责人表示，中国正在积极为全球汽车产业转型贡献中国力量。在关键技术上不断突破，半固态电池实现装车应用、15 分钟充电 80% 的快充技术量产应用。 發表于：2026/5/14 消息称微软与SK海力士合作谋求降低AI领域对英伟达依赖 5 月 13 日消息，据《韩国先驱报》13 日援引业内人士消息称，微软正试图在 AI基础设施领域降低对英伟达的依赖，并加强与 SK 海力士等新伙伴的合作。 發表于：2026/5/14 我国累计有868款生成式人工智能服务完成备案 5月13日消息，据“网信中国”，截至4月30日，我国累计有 868 款生成式人工智能服务完成备案，530 款生成式人工智能应用或功能完成登记。 發表于：2026/5/14 通信巨头思科计划裁员约4000人 5 月 14 日消息，据路透社今日报道，思科公司周三表示，该公司计划裁减近 4,000 个工作岗位，此举是其重组计划的一部分，旨在将投资转向人工智能及相关增长领域。 發表于：2026/5/14 电动前行 智引未来 贸泽电子2026智能电动车创新论坛 开拓产业新路径 2026年5月13日 – 专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics)宣布，2026贸泽电子技术创新论坛首场活动将于将于5月19-22日重磅开启。本期论坛以“智能电动车”为核心主题，汇聚太阳诱电、芯科科技、力特、瑞萨电子、安费诺、德州仪器、泰科电子等全球知名厂商及高校学术专家，于每日14:00-16:05深入研讨智能交通前沿技术与应用方案，共探智能电动车产业发展新图景，共筑未来城市绿色出行生态。 發表于：2026/5/13 基于强化学习的多智能体协同任务分配与仿真验证 针对协同任务分配的决策建模与求解难点，开展多智能体协同任务分配技术研究，以实现多智能体间的高效协同和动态任务分配。提出了一种基于深度强化学习的协同任务分配方法，采用深度Q网络（DQN）算法实现智能体的构建和环境的模拟，以优化任务分配的效率和效果。通过构建典型任务场景，设计了详细的决策模型训练与应用方案，验证了所提出的算法在协同任务中的有效性。实验结果表明，该方法能够兼顾多目标综合任务效能，成功概率提升约17%。基于深度Q网络的多智能体协同任务分配方法可以有效提升任务分配效能。 發表于：2026/5/13 面向多时空场景的电网调度AI算法可信度测试方法 提出了一种基于指数分层结构算法的电网调度AI算法可信度测试方法，旨在评估电网调度AI算法在多时空场景下的模型性能和鲁棒性。首先，定义了一套可信度评估标准，涵盖算法的准确性、鲁棒性和泛化等能力。然后，采用嵌入知识图谱的指数分层结构算法，通过多层次的时空划分对AI算法（如LSTM）进行性能验证。测试过程中，电网调度任务被分为不同的时间层次（短期、中期、长期）和空间层次（不同地理区域与电网拓扑结构）进行测试。在每个层次中，评估标准通过指数权重进行加权整合，最终生成综合的可信度评分。实验结果表明，该方法能够有效识别电网调度AI算法在复杂场景下的性能表现及潜在风险，为电网调度AI的安全性与鲁棒性验证提供了新的技术支持。 發表于：2026/5/13 <…16171819202122232425…>
