頭條 世界首款微处理器MP944被复活 7月27日，嵌入式系统专家亚当·泰勒使用FPGA（现场可编程门阵列）复刻F-14雄猫战斗机的中央大气数据计算机，将其装入3D打印的F-14模型中，成功控制后者的可变后掠翼系统。 该系统核心为MP944微处理器，1970年6月随F-14服役，比1971年11月问世的英特尔4004早近一年半，此前因军事保密1998年才解密，是世界首款微处理器，性能较英特尔4004快约8倍。亚当·泰勒基于Spartan 7的SoM模块复现了MP944全部六块芯片，目前该项目的全部代码和文档已公开在GitHub，供全球开发者查阅。 最新資訊 西部数据公司（TEGILE品牌）在2018年GARTNER固态阵列的魔力象限中被评选为卓识远见者 西部数据公司（ NASDAQ：WDC）今天宣布旗下Tegile品牌在2018年连续第四年在Gartner固态阵列的魔力象限中被评为的卓识远见者。* 發表于：2018/8/7 深度 | L2正则化和对抗鲁棒性的关系 虽然近年来对抗样本已经引起了广泛关注，并且它对机器学习的理论和实践来说都有很大意义，但迄今为止仍有很多不明之处。 發表于：2018/8/7 前沿 | CNN取代RNN？当序列建模不再需要循环网络 在过去几年中，虽然循环神经网络曾经一枝独秀，但现在自回归 Wavenet 或 Transformer 等模型在各种序列建模任务中正取代 RNN。 發表于：2018/8/7 基于AD9789的DVB-C调制系统的实现 设计了一个基于AD9789和低功耗FPGA Spartan-6的DVB-C调制系统。介绍了AD9789的基本结构、参数配置以及系统实现方式，给出了系统射频输出信号的实测结果，其性能指标符合国家标准。 發表于：2018/8/7 基于FPGA的动态目标跟踪系统设计 为了解决基于PC机的视频动态目标跟踪实时性瓶颈问题，设计出一种基于FPGA的动态目标跟踪系统。设计遵循图像处理金字塔模型，针对低层和中层算法简单、数据量大且存在一定并行性等特点采用FPGA硬件实现，而高层较复杂算法使用Nios II软核进行C语言编程。整个设计采用Verilog-HDL对算法完成建模与实现，并在QUARTUS II上进行了综合、布线等工作，最后以Altera公司的DE2开发板为硬件平台实现了整个系统。 發表于：2018/8/7 基于FPGA的数字图像水印实时嵌入系统的设计与实现 数字水印技术作为版权保护及真实性认证的重要手段越来越受到人们的关注。通常采用软件方法实现水印算法,但这种方法的实时性和安全性都不够理想。本文设计的硬件平台由Atlera公司提供的EP2C70F896C6型号的FPGA芯片和CMOS摄像头组成，该平台采用Verilog HDL 硬件描述语言实现DCT2算法及IDCT2算法，同时采用FIFO技术解决了系统各部分的时序问题。实验结果表明：对不同光线强度下采集到的图像均可实现水印的盲检测，并对篡改有良好的定位能力。 發表于：2018/8/7 一种应用于实时图像系统的USB2.0通信设计 针对小型化实时图像系统对移动性和高数据传输速率的迫切需求，提出了一种由USB2.0芯片、FPGA和图像传感器组成的便携式实时图像采集和传输系统。经实测，该系统能在207 Mb/s峰值传输速率下，实时采集并传输84 S/s、640×480 分辨率的实时图像数据。 發表于：2018/8/7 学界 | 谷歌大脑提出对抗正则化方法，显著改善自编码器的泛化和表征学习能力 自编码器因其优越的降维和无监督表征学习能力而知名，而过去的研究表明自编码器具备一定程度的插值能力。来自谷歌大脑的 Ian Goodfellow 等研究者从这一角度提出了一种新方法，显著改善了自编码器的平滑插值能力，这不仅能提高自编码器的泛化能力，对于后续任务的表征学习也会大有帮助。 發表于：2018/8/5 入门 | 6大最流行、最有用的自然语言处理库对比 本文概述和比较了最流行、最有用的自然语言处理库，包含 NLTK、spaCy、scikit-learn、gensim、Pattern、polyglot。 發表于：2018/8/5 人生苦短，为什么我要用Python？ 随着机器学习的兴起，Python 逐步成为了「最受欢迎」的语言。它简单易用、逻辑明确并拥有海量的扩展包，因此其不仅成为机器学习与数据科学的首选语言，同时在网页、数据爬取可科学研究等方面成为不二选择。 發表于：2018/8/5 <…93949596979899100101102…>
