醫療電子最新文章 腾讯推出“腾讯睿知”，这款医疗AI引擎有什么作用？ 近日，腾讯正式宣布推出首款医疗AI引擎——腾讯睿知，从诊前环节切入，推出智能导诊，落地广州妇女儿童医疗中心，利用大数据与人工智能解决资源错配问题，通过智能的人机对话，患者可以精准获得最合适的医生，医生可以筛选与其专业方向匹配的患者。 發表于：2018/5/12 新思科技：医疗信息化需做到实用性和安全性并存 现在，医疗行业与其它系统融合越来越深。一方面，信息整合有助于提升就医体验；另一方面，黑客也盯上了这个市场，他们可以通过买卖患者信息获利。医疗数据属于敏感信息，对每个人来说都是隐私，如何保障医疗信息的安全就成为了当下的重中之重。 發表于：2018/5/10 还在担心儿童医院排长队吗？这款AI能够诊断儿童感冒 引起儿童感冒的病因有许多，一些医生尤其是基层医院的医生有时无法立即做出十分准确的诊断。诊断不准，自然会影响给药和治疗效果。去冬今春，一种利用儿科医疗大数据和人工智能技术研制的儿患智能医学专家辅诊系统，在应对儿童感冒乃至呼吸类疑难杂症方面初显成效。 發表于：2018/5/10 想要实现靶向药可视化？加上这个材料就够了 传统临床药物进入人体，靶向效果如何监测评判？如今，这一难题有望得到解决。记者2日获悉，天津大学科学家借助纳米技术，通过添加稀土材料钆，开发出新型纳米颗粒，有望解决传统药物制剂缺陷，实现了靶向药物可视化引导观测，相关多篇研究成果在纳米技术领域顶级期刊ACS Nano发表。 發表于：2018/5/10 近视手术进入“飞到时代”？南疆首例飞秒激光近视手术成功 近日，国内最先进的飞秒激光手术设备在阿克苏市同仁眼科医院正式启用，随着首位接受该手术的近视患者走出手术室，标志着南疆地区飞秒激光治疗近视手术进入了“无刀时代”。 發表于：2018/5/10 大脑神经探针？我看用MOM压力传感器蛮合适 理想情况下，神经探针阵列应具有良好的生物相容性、具有高信噪比的高密度电极、通过柔性电缆实现的互连功能、高度集成的电子架构，以及集成型微执行器，从而驱动电极柄实现神经元运动跟踪。 發表于：2018/5/9 一种可穿戴式无线低功耗心电记录仪的设计与实现 本文阐述了一种新型电极贴式无线低功耗动态心电记录仪的设计与实现过程。该心电记录仪主要由电极贴连接模块、心电前端、主控单元、蓝牙模块、无线充电模块、锂电池、稳压和电源管理模块组成，采用低功耗心电采集芯片ADS1191和低功耗单片机MSP430F2112组成信号采集电路，心电信号可通过蓝牙模块发送至手机端进行显示和分析；选用锂电池供电，可采用新型无线充电技术充电；无外置接口，具备防水功能，体积小、功耗低，可长时间记录单导联心电信号，适用于心电信号的日常实时监护。 發表于：2018/5/9 多伦多大学开发出一款手持式3D皮肤打印机 两分钟内即可打印皮肤 近日，多伦多大学的研究员们开发出了一款手持式3D皮肤打印机，它能够将皮肤组织直接涂覆在患者的身上，从而达到覆盖和治疗伤口的目的。 發表于：2018/5/9 关于可穿戴式无线心电记录仪的设计及测试 心电信号是人类最早研究并应用于医学与临床的生物电信号之一，相较于其他生物电信号更易于检测，并具有较直观的规律性。由于心脏病有突发性以及长久性等 特点，心脏病患者往往需要进行长期治疗和监护，因此对患者进行长时间的心电记录有着极其重要的临床价值。 發表于：2018/5/9 全球第一个多传感器智能引流系统 每500个新生儿就有1个患有脑水肿，脑部液体过多会有剧烈头痛，若放任不管，恐导致脑部受损，甚至死亡。 發表于：2018/5/8 艾迈斯半导体推出适用于智能健康和可穿戴设备的血压与生命体征传感器参考设 中国， 2018年4月26日，全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体（ams AG，瑞士股票交易所股票代码：AMS）今天宣布推出首款基于AS7024的集成式生命体征传感器参考设计。该解决方案可以实现全天候精确、快速且便利的无袖带式血压测量。 發表于：2018/5/8 带有手势识别的智能医疗设备 将更安全 更高效 更便捷 你无法想象在科技高速发展的今天，智能科技得到更深层次地开发与应用，汇春科技带着它顶尖的技术团队在人机交互领域取得突破，研发出带有自己专利的YS4004手势感应识别芯片，在实现量产之后，它将进一步被应用在智能医疗领域。 發表于：2018/5/8 芯片验血取代切片 临床癌检科技再跃进 最新研究发现，透过低成本且可靠的塑料芯片验血技术，即可获得如同传统侵入性切片检查的结果，新式芯片验血经过效能与准确性改良后，还能运用到其它多种预防性癌症诊疗，并推广到缺乏临床癌症筛选设备的偏郊地区，造福广大有需要的病患。 發表于：2018/5/8 8000亿元的支持，高端医疗器械国产替代！ 中美贸易大战正式爆发，中国医疗器械行业稳稳躺枪，剑指《中国制造2025》中高性能医疗器械。而中国在高端医疗设备领域依赖进口是不争的事实，如何在这场预计持久的反贸易壁垒战中立于不败之地，国产崛起是关键。 發表于：2018/5/8 国内100+企业做AI医学影像 该如何盈利？ 基于卷积神经网络的深度学习算法，在2012年以来逐渐成为医学变革的新动能。基于CT、MRI、X光、超声、热红外、细胞涂片、心电图等医学图像的智能辅助诊疗系统，在临床使用中已经被证明了有效性。 發表于：2018/5/8 <…187188189190191192193194195196…>
