醫(yī)療電子最新文章 政策助推前景向好，医生IP或成独立第三方影像中心王牌 近些年，受益于国家分级诊疗、医联体等政策的“春风”，第三方独立影像中心遍地开花。在我国，除了一脉阳光、东软等早些就较为知名的独立医学影像诊断中心，联影医疗在去年的33．33亿元融资再一次震动了第三方影像中心行业，给赛道中各位创业者和投资人吹起了另一阵风。 發(fā)表于：2018/5/8 皮肤上首次直接打印出3D电子元件 据物理学家组织网25日报道，在一项开创性的新研究中，美国研究人员使用定制的低成本3D打印机，首次在手上打印出电子产品。借助新技术，战场上的士兵能在身体上打印出临时传感器以检测化学或生物制剂，或打印太阳能电池以给电子设备充电，而且只需镊子就可将其剥离，也可用水冲洗掉。 發(fā)表于：2018/5/7 人体植入芯片将成常态？可穿戴技术还能走多远？ 穿戴式技术至今几乎完全是健身追踪器和智能手表的世界。未来，还将会有哪些更酷的应用出现？ 發(fā)表于：2018/5/7 当3D打印技术融入医疗领域的后果是什么 3D打印技术应用广泛，尤其是在医疗领域，例如打印柔软人体组织、义肢和人工膝关节，皆须运用积层制造技术，目前有不少公司针对3D打印的医疗用途进行研发。 發(fā)表于：2018/5/7 智能纳米反应器，癌症患者的福音？ 癌症已是全球人类致死第二大死因。从全球情况来看，近六分之一的死亡由癌症造成。如何靶向的结合光动力力学治疗癌症已是众多科研工作者致力于探究的方向。其中，利用修饰过的二氧化硅纳米颗粒作为纳米反应器，以增强对肿瘤微环境的酸响应，能够进一步靶向细胞器，结合PDT治疗肿瘤已被证实其临床应用价值。 發(fā)表于：2018/5/7 骨传导无声耳机可让用户安静地与电脑交流 麻省理工学院的研究人员正在开发一种名为“AlterEgo”的新系统，该系统允许人们在不发出声音的情况下与电脑交谈。这款设备是一种笨重的白色塑料曲线，就像一种奇怪的动物颚骨，它挂在佩戴者的耳朵上，弧线用来触碰下巴。 發(fā)表于：2018/5/7 心率感测设计的系统集成考虑 设计与实现一个光学心率测(HRM)系统(又称光电容积脉搏波技术，简称PPG)是一类复杂的、涉及多个领域的项目。 發(fā)表于：2018/5/7 研究人员开发出一种可监测消化系统和胃部活动 来自加利福尼亚大学伯克利分校和加州大学圣地亚哥分校的研究小组开发了一种可监测消化系统和胃部活动的物联网可穿戴系统。 發(fā)表于：2018/5/6 中国多家企业导入脑波监测技术，被质疑侵犯隐私 据香港《南华早报》报道，目前中国正在研发一种可监测脑波状态的头盔，声称是工业级大数据探勘的技术展现，已有十多家企业采用。 發(fā)表于：2018/5/6 一种可监测消化系统和胃部活动的物联网可穿戴系统 来自加利福尼亚大学伯克利分校和加州大学圣地亚哥分校的研究小组开发了一种可监测消化系统和胃部活动的物联网可穿戴系统。 發(fā)表于：2018/5/6 为什么AI进医疗行业这么难？只因这6个核心问题 回顾性数据为临床提供支持、推出标准数据库，上市后临床、技术黑箱、产品重大变更申报、中美审批差别，中国新一代医疗AI产品审批道阻且长。令人高兴的是，标准测试数据库正在建立，标准数据集（眼底部分）用时3个月就已经建设完成，部分企业很快将拿到中检院出具的注册检验结果。肺结节标准数据库也已经启动。动脉网从企业了解到的具体标准见下文。 發(fā)表于：2018/5/6 从阿凡达到霍金，人工智能给大脑来一次升级？ 精准医学、分子生物学的兴起，让生物医学领域慢慢被数据包围。利用AI、大数据技术释放生物医学数据能量，将有望成为探索中国生物医学发展的重要机遇。 發(fā)表于：2018/5/6 医学影像的人工智能之路，想要盈利还需慎重考虑 基于卷积神经网络的深度学习算法，在2012年以来逐渐成为医学变革的新动能。基于CT、MRI、X光、超声、热红外、细胞涂片、心电图等医学图像的智能辅助诊疗系统，在临床使用中已经被证明了有效性。 發(fā)表于：2018/5/6 基于空间大数据的院前急救非均匀相对稳定模型 将一块区域等分网格化或等分蜂窝格化通常是院前急救资源(如急救站点、急救车辆)分布分配的模型基础，即院前均匀化模型。迄今为止，依据均匀化模型实现急救资源覆盖仍是对院前问题认识的基本思想基础。主要以深圳市宝安人民医院院前科为观察对象，通过院前急救空间大数据分析，提出了院前急救3个空间数据特征，即：非均匀特征、相对稳定特征、个体差异特征，为重新认识院前急救、更好地把握院前急救提供了新方法和新的决策依据。重点基于院前非均匀相对稳定特征提出了一种院前非均匀相对稳定模型的建模方法，并应用规划数学探讨了院前医院站点优化计算分布。 發(fā)表于：2018/5/3 医疗治病，人工智能解决什么问题？ 在近日的O’Reilly和英特尔人工智能大会上，英特尔人工智能产品事业部副总裁、人工智能实验室和软件总经理Arjun Bansal指出，目前医疗行业主要有三大挑战，第一是数据量特别大，而且不断地在增加；第二是临床医生不够多，第三是高额的时间和花费成本。为了解决这三大类的问题和挑战，英特尔正在借助领先的人工智能技术产品组合，与众多国内外行业合作伙伴在疾病监测、临床环境、成像分析、虚拟服务以及虚拟现实助手等领域积极部署人工智能解决方案，为医疗领域的数据处理提供技术支撑，推动医疗领域的智能化，扩展精准医疗领域的边界。 發(fā)表于：2018/4/28 <…188189190191192193194195196197…>
