能模擬臨床醫生的認知、思考、推理、學習，做出診斷和治療方案人工智能巧治兒童感冒。

　　引起兒童感冒的病因有許多，一些醫生尤其是基層醫院的醫生有時無法立即做出十分準確的診斷。診斷不準，自然會影響給藥和治療效果。去冬今春，一種利用兒科醫療大數據和人工智能技術研制的兒患智能醫學專家輔診系統，在應對兒童感冒乃至呼吸類疑難雜癥方面初顯成效。

　　這款兒患智能醫學專家輔診系統由北京兒童醫院、福棠中心和北京思普科軟件股份有限公司等聯合研發。它采用大數據及人工智能技術，通過搭建人工神經網絡模型，模擬臨床醫生的認知、思考、推理、學習。該系統的神奇之處在于通過對北京兒童醫院近5年來積累的病例和診療方案進行智能解析、總結、學習，構建了關聯、規則與認知系統，吸收了兒童醫院臨床專家的知識、經驗、技能精華，從而具備了等同于三甲醫院兒患診療專家的醫療能力。它能夠根據患者臨床情景的分析，即根據患者癥狀的變化自動思考并做出診斷方案和治療方案，實現智能化診療。

　　據研發團隊的負責人王海介紹，醫療專家診病很多時候靠的也是經驗積累，如何把這些十分寶貴的經驗更快地惠及千萬家庭？研發團隊把目光投向國內兒科水平最高的北京兒童醫院。在北京兒童醫院院長倪鑫教授、呼吸科趙順英主任等專家的直接指導下，科研人員依據患者的癥狀信息、輔助檢查報告信息等，構建了語義解析模型，讓機器能夠像人類醫生一樣理解以上信息所表達的真實含義。

　　兒患智能醫學專家輔診系統還具備自主學習功能，一方面隨著數據量越來越大和數據質量越來越高，不斷通過測試、回答、檢查答案來訓練，自動校對原有診斷及治療模型的準確性；另一方面通過對尖端論文信息采集、解析、思考、學習，不斷更新診治疾病的廣度以及診治的新技術，獲取疾病預防、疾病治療和優選方案的決策依據。

　　記者在現場看到，只要輸入或點選患者的癥狀信息和檢查信息，以及病史信息等，兒患智能醫學專家輔診系統會立即給出輔助診斷結果，同時給出對應的一系列治療解決方案，主要包括用藥方案、手術方案、會診方案等，供醫生參考。同時，它還具備基本的電子病歷功能，支持自然語言錄入、審簽、歸檔管理與質量控制等，實現病歷的查閱、分析和利用。此外，兒患智能醫學專家輔診系統還能通過建立模擬仿真環境，幫助醫師在接近實際環境的情況下模擬診斷和治療，提高醫師的治療水平。

　　有關專家認為，隨著“全面二孩”政策開始實施，兒科醫生緊缺的現象和兒童就醫難等問題會越來越受到社會關注。提高基層臨床醫生的醫療能力，實現優質醫療專家資源下沉，兒患智能醫學專家輔診系統具有廣闊的應用前景。

　　目前，兒患智能醫學專家輔診系統已經在福棠中心理事單位河北省兒童醫院牽頭的河北省兒科醫聯體中實施推廣，未來有望在全國兒科醫院以及社區衛生服務中心等基層醫療機構中服務更多小患者。