醫療電子最新文章 AI影像正在经历一场“盛世危机”，谁是真AI，谁是假泡沫？ 据了解，2018年上半年AI影像仍然为医疗领域最热赛道，上半年融资数量达15起，融资金额13．1亿元，远高于文本挖掘与知识图谱、制药科技其余两个赛道。到目前为止，国内医疗影像AI公司就不下百家 ，其中活跃的就有推想科技、图玛深维、健培科技、体素科技、依图科技、深睿医疗、汇医慧影、视见医疗、华润万里云等。 發表于：2018/11/7 日本开发出隐形眼镜式血糖测试仪 据《日本经济新闻》10月31日报道，这是一款看起来有点特别的隐形眼镜。黑色的部分是能够测定眼泪中葡萄糖浓度的小型传感器，配备通过葡萄糖发电的功能，无需从外部供电。这是最小尺寸的一体型元件。开发者是日本名古屋大学的准教授新津葵一等人。 發表于：2018/11/7 连续无创式血压测量方案，告别“撸袖子”时代 据统计，我国高血压患者已经超过了2.7亿，其中有四成的患者并不知道自己患有高血压。为了有效地控制高血压，我国于2017年颁布了“国家基层高血压防治管理指南”，并试图通过早期预防来控制高血压患病率。有专家建议，正常成年人至少每2年测量一次血压，高血压高危人群每半年测量一次血压，高血压患者至少每周测量一次血压…… 發表于：2018/11/7 布鲁克推重磅磁共振技术组合解决方案，助推新药研发上市步伐 日前，在2018慕尼黑上海分析生化 期间，布鲁克公司旗下Biospin部门携以磁共振技术为核心的全线产品参展，重点展示了其在制药领域、生命科学领域、食品领域的创新分析系统和高价值解决方案。 發表于：2018/11/7 都说防比治重要，那么智能硬件能否帮人预测健康风险呢？ 众所周知的是，如果癌症发现的早并采取治疗就不会引起病情扩散，预防很多时候比治疗更重要。但或许正如商业著作《黑天鹅：如何应对不可预知的未来》那句经典语录说的那样： 發表于：2018/11/7 微软HoloLens首个AR医疗解决方案获批，让手术规划更准确 最新获悉，微软HoloLens首个AR医疗解决方案OpenSight增强现实（AR），现已获得了FDA 510（k）的批准，它将可用于术前规划。基于Novarad数十年在图像处理的基础上，OpenSight以交互式的方式呈现出患者的2D、3D、4D图像，同时还能准确地将其直接覆盖到患者身体上。 發表于：2018/11/5 Semtech：SK Telecom采用其LoRa技术监测牲畜健康情况 Semtech Corporation宣布，韩国最大的电信企业之一的SK Telecom利用Semtech的LoRa® 器件和无线射频技术(LoRa 技术)，推出了基于物联网 (IoT)的奶牛健康护理解决方案。这个名为 LiveCare的产品是一种应用了LoRa的生物胶囊，将它植入奶牛的胃肠道内，来追踪和监测奶牛的多项健康指标。 發表于：2018/11/4 基于有向最短路径的冠脉主分支全自动提取算法 在临床应用中，从心脏计算机断层扫描血管造影CTA图像中提取冠状动脉的中心线一直是一个具有挑战性的研究课题。因此，提出了一种基于模型映射的有向最短路径算法，全自动地提取和识别冠脉主分支中心线。在提出的方法中重新定义了最短路径的代价函数，并利用先验模型提供冠脉感兴趣区域和冠脉中心线的方向信息，全自动地提取冠脉主分支的中心线。在实验中，基于先验模型的有向最短路径在中心线提取过程中显示出较强的鲁棒性，冠脉3个主分支中心线提取结果的平均重叠率达到了81.0％。 發表于：2018/11/2 癌细胞内发现自杀开关，更安全有效的治癌方法或将问世！ 科学家估计，包含在核糖核酸中的“致死代码”存在已超过8亿年，它存在的部分原因是为了保护身体免受疾病侵害。 發表于：2018/11/1 AI进军慢性病领域，传统医学难题或可迎刃而解 慢性病是我国乃至世界面临的重大医疗难题之一，糖尿病、帕金森、阿兹海默症等慢性病，发病症状不明显，早起病症不容易被察觉，而晚期确诊后就需要大量的人力，物力来对患者进行日常照料与护理，严重影响患者的身体健康和生活质量。 發表于：2018/11/1 合力泰为员工上演爱心接力，众志成城传递正能量 一直以来，合力泰十分重视对员工的关爱和支持，从多方面呵护员工的身心健康。近期，在合力泰万安厂区上演了一场令人感动的爱心接力，为陷入困难境况的员工送去温暖的关怀。 發表于：2018/10/31 如果AI走进现实，医生会被取代吗？ 我们正在经历新技术快速扩张的时代，它在融合信息世界和实体生物世界。AI、电子健康记录和大数据、远程医疗、家用监控的“可穿戴设备”和虚拟/增强现实这些新科技正在塑造着未来，让医疗保健服务变得更有效、更准确、且更具可持续性。 發表于：2018/10/31 TI推出高精度数字温度传感器，为基于RTD和医疗应用的设计带来无与伦比的简便性 TI的单芯芯数字温度传感器可在宽范围内实现高达 ±0.1°C 的精度，帮助工程师简化设计工作 發表于：2018/10/30 AI时代，医生会被人工智能算法取代吗？ 我们正在经历新技术快速扩张的时代，它在融合信息世界和实体生物世界。AI、电子健康记录和大数据、远程医疗、家用监控的“可穿戴设备”和虚拟/增强现实这些新科技正在塑造着未来，让医疗保健服务变得更有效、更准确、且更具可持续性。来自DeepMind和IBM Watson等行业领导者已经在英美的医疗保健领域进行AI测试。 發表于：2018/10/30 亚马逊加入NIH的STRIDES计划，意在促进生物医学的创新研究 2018年10月25日，获悉，AWS（亚马逊网络服务）将加入NIH（美国国立卫生研究院）STRIDES（发现、实验和可持续性的科学和技术研究基础设施）计划，利用AWS云端的先进技术促进生物医学的创新研究。 發表于：2018/10/30 <…146147148149150151152153154155…>
