醫療電子最新文章 颠覆动物实验，芯片器官替“渐冻人”试新药 器官芯片作为近年发展起来的一门新兴技术，曾在被2016年达沃斯论坛列为“十大新兴技术”之一，其并不是利用硅电子芯片进行人体器官模拟的模拟器，而是含有真正人体活体细胞的生物芯片，换句话说，器官芯片不是创造人类整个完整器官，而是仿真人体器官中的最小功能单元，实现药物或化学物质在非活体环境中，研究活体环境的交互反应，其在新药测试、干细胞研究、组织器官发育和毒理学预测等领域具有重要应用前景。 發表于：2018/10/19 智能医疗未来发展的三种积极趋势 人工智能对于医疗的影响，并不止于上文所概述的智能诊断、智能治疗、健康管理和医疗管理等方面的内容，其他如药物挖掘、生物科技和精准医疗等也是人工智能可以发挥巨大作用的领域。从上文的分析来看，人工智能会进一步推动医疗领域向着智能化、日常化和人性化的方向发展，尤为重要的是可以促进精准医疗的发展。 發表于：2018/10/18 成长中的技术：如何用“芯片”打开精准医疗的想象空间？ 随着AI技术的发展，“个性化医疗”在近年来频频被提起，“个性化”象征的“精准”“高效”“智慧”使其成为改变医疗行业现状的有效切入点。比如智能导诊与患者实现互动，智能监测设备帮助进行医疗服务的追踪和个性化定制等。那么，个性化医疗只能被AI+医疗产品定义吗？恐怕不然。今天，智能相对论（aixdlun）就想跟大家聊聊另一层意义上的个性化医疗技术——“器官芯片”。 發表于：2018/10/18 减少不必要的检查，平安健康进军2200亿元医学影像领域 自分级诊疗提出以来，阵阵“春风”便吹向了国内的非公医疗。其中，检验作为医疗流程中的重要一环，自然成为社会资本发力的重点领域。2017年，国务院和国家卫计委先后发布了5条纲领性指导政策，鼓励社会资本建立影像、检验、病理、体检等第三方独立医疗机构。在政策的助力下，第三方独立医疗机构这一领域惹来了更多来自产业和资本的关注。 發表于：2018/10/18 AI比医生精准？Google AI新系统检测乳腺癌准确率可达99％ 全球有50万人因乳腺癌死亡，他们当中有90%都是转移性肿瘤。圣地亚哥海军医疗中心的研究人员，以及致力于的Google人工智能部门研究人员，目前开发出了一种可期的解决方案，该解决方案采用癌症检测算法，可自动评估淋巴结活检。 發表于：2018/10/17 精确的低功耗蓝牙无线指夹脉搏血氧仪 能够无创测量病患的血氧饱和度及脉率值 科瑞康医疗的“PC-60F指夹血氧仪”采用Nordic nRF52810 SoC器件，将关键的健康指标数据无线同步到护理人员或健康专业人员的智能手机或平板电脑 發表于：2018/10/17 GE医疗本土化布局再跨步，天津基地3.0T MR 供货全球 “随着市场需求的增长和变化，GE医疗在中国的本土化策略已由原来的“In China for China”延伸为“In China for the World。我们超越了‘立足中国，服务中国’的战略，实现了‘中国智造，服务全球’。”近日，GE医疗大中华区磁共振业务总经理卢殿峰在其庆典上说道。 發表于：2018/10/16 三座大山横亘在前，AI医疗企业何时能盈利？ 如今，AI+医疗赛道上玩家众多，很多互联网巨头早已纷纷布局了AI医疗。譬如，腾讯推出了AI医疗产品“腾讯觅影”；阿里健康与万里云联合推出了医疗AI产品“Doctor You”；科大讯飞推出了“三品一台”——智医助理、影像辅助诊断系统、语音电子病历产品以及人工智能辅助诊疗平台。 發表于：2018/10/16 自供电有机传感器——您身边的心脏检测器 据麦姆斯咨询报道，近日，来自RIKEN（日本理化学研究所）的研究人员成功地开发出一款新型有机传感器。这款超柔性有机传感器由太阳能驱动。这种用户友好型器件可作为自供电心脏监护器运行，如此，科学家就能够接收到有关患者健康状况的实时统计数据。这对医疗设备和可穿戴技术来讲，是非常重大的进步。 發表于：2018/10/16 一款靠太阳能发电的柔性传感器 可监控心脏与大脑 近日，日本理化学研究所（RIKEN）与东京大学的研究人员合作，开发出一种超柔性、使用太阳能自主供电的有机传感器，可以对心脏和大脑进行监控。 發表于：2018/10/16 精确的低功耗蓝牙无线指夹脉搏血氧仪能够无创测量病患的血氧饱和度及脉率值 Nordic Semiconductor宣布位于深圳的医疗技术企业深圳市科瑞康实业有限公司选择Nordic的nRF52810低功耗蓝牙(Bluetooth® Low Energy /Bluetooth LE)芯片级系统(SoC)为其“PC-60F指尖血氧仪”提供处理能力和无线连接。 發表于：2018/10/16 皮肤电活动测量系统的设计、开发与评估 近年来，活跃跟踪器和其它可穿戴电子设备越来越受欢迎，因为用户希望实时监控、测量和跟踪与其健康相关的各种实时指标，包括步数、心率、心率变异指数(HRV)、用户体温、活动水平和/或压力水平等。现有一种已知的压力水平测定技术涉及监控、测量和/或跟踪皮肤电活动(EDA)，是通过测量皮肤阻抗或皮肤电导率来实现的。研究显示，为响应环境、心理和/或生理反应，皮肤电导率会上升。通过测量皮肤阻抗或皮肤电导率在时间上的变化，可以获得与用户活动水平、压力水平、疼痛水平和/或与用户当前心理和/或生理状况相关的其他因素，使用户或医师能根据取得的指标采取适当的措施，处理出现的状况。本文的最终目的是提供一个有用的实体系统，用于研究并最终评估/量化人的压力水平。 發表于：2018/10/16 基于胶囊网络的指静脉识别研究 针对卷积神经网络(CNN)中空间上的指静脉信息丢失的问题，提出了一种基于胶囊网络(Capsule Network，CapsNets)的指静脉识别算法。CapsNets在整个学习过程中以“胶囊”的形式从底层传递至高层，如此以向量的形式封装指静脉的多维特征，特征会在网络中被保存，而不是丢失后进行恢复。采用60 000张图像作为训练集，10 000张图为测试集，通过对图像增强、裁剪后进行网络学习。通过实验表明，CapsNets的网络结构特征相比CNN在处理脊线区域时效果更加明显，对比VGG精确度增加了13.6%，loss值也收敛到0.01。 發表于：2018/10/16 利用AR技术辅助医疗手术，促进医疗手术大革命 作为一种重要的职业，外科医生特别是手术医生需要具备丰富的专业知识，还需要掌握精准的手术操作技术，这都需要不断的学习与练习。 發表于：2018/10/15 谷歌人工智能技术新目标：改善乳腺癌筛查 谷歌的人工智能技术DeepMind 在2016年的中国古代游戏“Go”中击败了世界冠军，这是人工智能的一次重大胜利。现在，相同的技术有一个新的目标：改善乳腺癌筛查，这可能直接影响全球数百万人。 發表于：2018/10/15 <…150151152153154155156157158159…>
