頭條 高安全性测试数据分层的芯片测试方案设计 随着嵌入式芯片集成度与复杂度的持续提升，传统测试方法在安全性、灵活性及测试效率方面的瓶颈日益凸显。因此以通用微控制器（MCU）为研究对象，深入剖析芯片测试模式的核心技术，提出一套集高安全性测试模式准入、测试数据分层分配于一体的芯片测试方案。该方案通过63位密钥认证机制实现测试模式安全接入，同时构建IO直接控制、寄存器控制与Flash系统配置值控制的分层架构，保障测试数据的灵活分配，可全面覆盖芯片多模块的测试需求，为高安全场景下的芯片测试提供可靠支撑。 最新資訊 高通骁龙875曝光：台积电5nm工艺 年底前量产 据韩国媒体The Elec报道称，三星将在2019年底前量产高通骁龙865处理器，采用三星的EUV 7nm制程。不过现在关于下下一代骁龙875处理器的信息来了。 發表于：2019/9/16 华中科技大学冯丹：支持近数据处理的存储技术 近日，在2019全球闪存峰会上，国内外闪存、存储领域的重磅专家、学者从闪存技术、方案、实际应用等角度，围绕“闪存加速数字经济”这一命题探索闪存及存储现状与趋势，为全球闪存蓬勃产业注入源源不断的新动力。中国计算机学会信息存储专委会主任委员、华中科技大学计算机学院院长冯丹，作为重磅嘉宾出席峰会并发表题为《支持近数据处理的存储技术》的精彩演讲。 發表于：2019/9/15 为快速增长的网络边缘人工智能应用提供更高性能的解决方案 存在检测和对象计数等网络边缘人工智能应用越来越受欢迎，但设计人员越来越多地要求在不影响性能的情况下实现低功耗和小尺寸的网络边缘人工智能解决方案。莱迪思的sensAI技术集合的最新版本， 适用于ECP5和iCE40 UltraPlus FPGA，为设计人员提供了在网络边缘实现低功耗、高性能AI所需的硬件平台、IP、软件工具、参考设计和设计服务。 發表于：2019/9/11 【解读】HotChips上这款存算一体芯片为什么这么强？ UPMEM，一家成立于2015年的法国半导体设计公司，应邀于2019年8月19日在HotChips会议上展示其颠覆性的存内计算（PIM : Processing in Memory）解决方案。该解决方案能够将大数据和AI应用程序运行速度提高20倍，将能耗降低10倍。 發表于：2019/9/11 4种端接方法，教你完美解决信号端接困惑 时钟信号衰减会增加抖动，因此对驱动器输出的端接很重要。为了避免抖动和时钟质量降低的不利影响，需要使用恰当的信号端接方法。4种端接方法分享给你们如果你们还有不一样的想法，可以在文末留言哦~（老规矩：有随机奖品伺候哦） 發表于：2019/9/10 恩智浦宣布推出全球首款基于微控制器的离线人脸和表情识别解决方案 • 人脸和表情识别整体解决方案具有低延迟性，且无需连接云 • 边缘侧本地处理，有助于保护用户隐私 • 基于运行FreeRTOS的i.MX RT跨界微控制器（MCU），大幅降低系统成本和使用成本 發表于：2019/9/10 一种半带滤波器的低功耗实现方法 半带滤波器常被用于实现数字变频中数字信号的2倍抽取过程。对于抽取半带滤波器的无乘法器实现结构，常使用移位相加代替乘法操作减少硬件资源的使用，利用多相分解技术降低整体滤波的运算量，降低硬件实现总体功耗。在此基础上进一步提出了一种低功耗的实现方法。通过Modelsim软件仿真验证功能正确后，最后由Design Complier软件的综合结果表明，与传统一般移位相加实现结构相比，所提出的结构有效地降低了半带滤波器的面积及功耗。 發表于：2019/9/10 满足汽车与工业应用的功能安全要求 与NAND Flash相比，NOR Flash使用相对较大的存储单元，以提供高耐用性和较长的数据保留时间。结合字节寻址架构，NOR Flash理想适用于启动代码，包括就地执行系统和交易数据。工厂自动化等应用需要Flash存储器在性能、可靠性和故障安全操作方面进行优化。本文介绍了当今NOR Flash设备中最具影响力的功能安全特性，这些特性专为安全关键型应用而设计。 發表于：2019/9/9 支持向量机在多因子选股的预测优化 使用财务数据构建一个多因子选股模型，在支持向量机分类上进行预测优化。选股上使用排序法对数据进行预处理，再使用支持向量机对股票收益进行分类预测，最后使用数据到分离超平面的距离进行排序，优化支持向量机的分类预测。实证中，从中证500成分股中选出股票组合，在2016年四季度到2018年一季度获得累计收益88.96%。择时策略的均线策略和通道突破策略均能有效降低波动率和回撤。还使用高频数据来降低均线策略的滞后性，波动率又得到进一步降低。本模型利用支持向量机性质提高预测精度，结合技术分析优化了策略的收益，为多因子选股和交易提供了新的研究视角。 發表于：2019/9/9 基于知识图谱的保险领域对话系统构建 在当前人工智能技术发展的热潮中，对话系统已经越来越实用化。与一般的闲聊对话系统不同，特定领域的对话系统是基于知识，带有上下文推理的实用性对话系统。保险领域是典型的特定领域，介绍了一种保险相关领域对话系统的基本构建方法，可以帮助用户快速、实用地在某特定领域和场景下构建对话系统，且具有一定的推广性和拓展性。 發表于：2019/9/9 <…171172173174175176177178179180…>
