數據中心最新文章 氮化镓 （GaN） 带来电源管理变革的 3 大原因 氮化镓技术，通常称为 GaN，是一种宽带隙半导体材料，越来越多地用于高电压应用。这些应用需要具有更大功率密度、更高能效、更高开关频率、更出色热管理和更小尺寸的电源。除了数据中心，这些应用还包括 HVAC 系统、通信电源、光伏逆变器和笔记本电脑充电电源。 發表于：2023/4/18 全闪存数据中心的梦想正在慢慢实现 2011 年，当 Pure Storage 为任务关键型数据中心发表了第一套足够强大、且经济的全闪存存储阵列时，引起了市场与客户的关注。从此，Pure 便立志要实现全闪存数据中心的梦想。 發表于：2023/4/18 算法排程：解决制药排程危机 排程员必须花费多少时间来处理数据？从车间的操作员处收集最新数据是他们“日常工作”的一部分，但却被无休止的电话、邮件和短信来来回回而延误数据采集。所有这些因素都会给排程员带来巨大的消耗，并因变更没有得到足够快的响应而导致生产受挫。 發表于：2023/4/18 “百模大战”，来了 一夜之间，AI大模型热得发烫。 發表于：2023/4/13 是德科技推出光测试解决方案 是德科技公司（NYSE：KEYS）日前宣布，推出一款全新 FlexOTO 光测试优化软件和解决方案。该解决方案可降低多通道接口测试的总体测试成本，例如收发信机制造商的 800G、1.6T 和 3.2T 共封装光器件（CPO）/近封装光器件（NPO）。 發表于：2023/4/11 欧盟数据治理域下再利用数据的经验与启示 欧盟于2020年出台了《数据治理法》以明确数据治理新措施“数据再利用”，欧盟数字主权取得进一步发展。本文通过分析对再利用模式运作中双重逻辑，指出该法案象征着数据利他主义概念在欧盟数据治理域下的正式确立，并得出对我国数据治理具有启发性的三点：明确数据治理中数据类型范围、数据使用需兼顾数据保护以及先行完善数据共享的统筹规划。 發表于：2023/4/7 粤港澳大湾区数据要素安全有序跨境流动的困境与出路 数据要素的价值潜力在数字经济时代中愈发明显，逐渐成为世界各国创造经济价值的新动能。数据要素安全有序流动可以提升我国数字经济国际竞争力、增进我国数据消费群体共同福祉、为相关领域科学决策奠定良好基础。粤港澳大湾区作为我国对外开放程度和数字经济发展水平最高的区域之一，具有“一国两制三法域”的特殊性，是数据跨境流动治理的天然试验场。在推进粤港澳大湾区数据要素安全有序跨境流动过程中，面对数据要素权属界定尚不明确、流通渠道有待畅通、安全监管仍需加强等困境时，只有加快构建数据要素产权保护制度、建立健全数据要素流通平台、加强数据要素安全保障，才可以有效实现数据要素的资源优势，提升我国在信息化时代中的国际地位。 發表于：2023/4/7 中国Chiplet的机遇与挑战及芯片接口IP市场展望 在探讨Chiplet（小芯片）之前，摩尔定律是绕不开的话题。戈登·摩尔先生在1965 年提出了摩尔定律：每年单位面积内的晶体管数量会增加一倍，性能也会提升一倍。这意味着，在相同价格的基础上，能获得的晶体管数量翻倍。不过，摩尔先生在十年后的1975年，把定律的周期修正为24个月。至此，摩尔定律已经影响半导体行业有半个世纪。 發表于：2023/4/4 是德科技和索尔思光电联合演示单波200G PAM4 EML激光器性能 2023年3月6日至9日，是德科技（Keysight Technologies,Inc）参加了位于美国加州举行的第48届OFC，这是一个为光通信专业人士举办的年度大型国际会议和展览。 發表于：2023/4/1 诸神之战！一文盘点中国“大模型”玩家们 开年以来，全球AI大模型行业，鲜花着锦，比肩继踵。微软、Google、Meta、百度等科技巨头你追我赶，掀开了大模型“军备竞赛”时代的序幕。新的挑战者入局，大模型概念不断走高，众多AI企业纷纷宣告进军，拥抱新一轮生产力革命。在国内，做类ChatGPT产品，建中国版OpenAI，这个无与伦比的“性感故事”，引燃了互联网大厂和科技大佬的创业热情，AI 2.0的“诸神之战”已经打响。 發表于：2023/3/31 芯原助力蓝洋智能部署基于Chiplet架构的芯片产品 2023 年 3 月30日，中国上海——芯原股份（芯原，股票代码：688521.SH）今日宣布AI Chiplet和SoC设计公司南京蓝洋智能科技（简称“蓝洋智能”）采用芯原多款处理器IP部署基于可扩展Chiplet架构的高性能人工智能（AI）芯片，面向数据中心、高性能计算、汽车等应用领域。蓝洋智能采用的芯原处理器IP包括通用图形处理器（GPGPU）IP CC8400、神经网络处理器（NPU）IP VIP9400，以及视频处理器（VPU）IP VC8000D。 發表于：2023/3/30 数据存储创新：节电、节水、省空间 ESG 的普及率已到达关键临界点，企业正面临必须在环保倡议与业务目标以及数字化大方向之间求取平衡的挑战。 發表于：2023/3/30 一种服务于K-means的初始中心选取方法 聚类是数据挖掘领域最重要的技术之一，K-means是其中使用频率最高的举足轻重的聚类算法。然而，K-means算法表现严重依赖于初始中心，选取多少个初始中心以及选择哪些数据点作为初始中心对K-means算法十分重要。基于此，提出一种初始中心选取方法DPCC（Density Peak Clustering Centers）。DPCC方法基于密度和距离生成一个选取决策图，将数据集中所有的密度峰值点凸显出来。这些密度峰值点即为DPCC方法为K-means算法提供的初始中心。实验表明，DPCC方法不仅可为K-means提供初始中心数量，还能有效提高K-means算法的准确度，并缩减K-means算法的执行时间。 發表于：2023/3/29 面向云计算环境的CFD数据可视化分析服务 针对目前CFD（Computational Fluid Dynamics）软件数据可视化分析所需计算量大且操作不灵活的问题，面向CFD数据可视化分析需求，实现了一个CFD数据可视化分析服务原型软件。在该原型软件中，研究了自适应客户端的服务自适应QoS（Quality of Service）优化技术，降低不同客户端计算环境对服务质量的影响；研究设计了基于消息中间件的服务集成接口，提高了服务使用的灵活性。面向云计算环境的CFD数据可视化分析服务发挥了云端服务器的性能优势，应用了“云+端”的开发新模式，具备灵活性和可扩展性。 發表于：2023/3/29 数值预报中试系统设计与关键技术实现 气象数值预报模式是数值天气预报业务的重要基础，模式的研发改进需要在高性能计算环境中不断地开展模拟试验来检验评估预报效果。针对气象科学家手工编排批处理脚本开展数值模拟试验方式中存在的不便捷、耗时长、不可见、底层细节复杂、试验分析比对困难等问题，采用C/S架构，基于Python和工作流技术，设计实现了可视化界面交互“建模-计算-监控-分析-管理-共享”全流程集成应用的数值预报中试系统。应用结果表明，系统提升了模式研发试验效率和高性能计算机系统的易用性，在数值天气预报模式研发中试中发挥重要支撑作用，扩展性良好。 發表于：2023/3/29 <…81828384858687888990…>
