數(shù)據(jù)中心最新文章 一种深度神经网络的分布式训练方法 深度神经网络在高维数据的分类和预测中取得了巨大成功。训练深度神经网络是数据密集型的任务，需从多个数据源收集大规模的数据。这些数据中通常包含敏感信息时，使得深度神经网络的训练过程容易泄露数据隐私。针对训练过程中的数据隐私和通信代价问题，提出了一种深度神经网络的分布式训练方法，允许基于多个数据源共同训练深度神经网络。首先，提出了分布式训练架构，由1个计算中心和多个代理组成。其次，提出了基于多代理的分布式训练算法，允许代理在数据不出本地和减少通信代价的情况下，通过切割深度神经网络，实现分布式地共同训练模型。然后，分析了算法的正确性。最后，实验结果表明该方法是有效的。 發(fā)表于：2023/3/28 工程创造未来，泰克在OFC2023展示最新光通信测试解决方案 中国北京，2023年3月24日——2023年3月5-9日，第48届光纤通讯展会（OFC 2023）在美国加州圣地亚哥圆满举行。泰克科技以量子通信、高级数字信号处理、AI/ML在光网络中的应用、800G及以上的数据中心光器件为重点，现场全面展示应对这些技术的最新测量技术，来自泰克的多位工程师朋友和技术大咖与现场驻足者交流故事和展示技术。 發(fā)表于：2023/3/25 原子钟在数据中心的作用：原子从对数据造成不利影响到带来各种益处的转变过程 利用原子钟授时现已成为数据中心不可或缺的组成部分。目前，通过全球定位系统（GPS）和其他全球导航卫星系统（GNSS）网络传输的原子钟时间已使全球各地的服务器实现了同步，并且部署在各个数据中心的原子钟可在传输时间不可用时保持同步。 發(fā)表于：2023/3/18 芯原已向客户交付支持8K@120FPS VVC/H.266的多格式视频硬件解码器Hantro VC9000D 2023年3月15日，德国纽伦堡——芯原股份（芯原，股票代码：688521.SH）今日宣布其多格式视频硬件解码器Hantro VC9000D现可支持最新通用视频编码（Versatile Video Coding，简称VVC/H.266）标准的解码，为数据中心、高清电视、高端智能手机等设备提供灵活可配置的先进视频解码解决方案。 發(fā)表于：2023/3/17 【ChatGPT专题】微软ChatGPT版必应被黑掉了，全部Prompt泄露！ 如同 ChatGPT 这样强大的 AI 能否被破解，让我们看看它背后的规则，甚至让它说出更多的东西呢？ 發(fā)表于：2023/2/17 从最佳实践看工业企业如何保障数据安全 近日，IDC发布《IDC PeerScape：中国工业互联网数据安全防护优秀实践洞察》报告，总结了工业企业数据安全防护5个常见问题：分级分类标准难把握、协同设计数据易泄露、全面安全建设周期长、历史单点防护统一管理和多方数据共享流转，并希望通过遴选出的6个最佳实践案例：国投生物（铁岭）、某电力仪表集团、某大型汽车集团、上海燃气、南网集团、玉环市阀门产业互联网平台等，为更多组织提供参考。 發(fā)表于：2023/2/17 分区存储助力QLC应用到嵌入式存储设备 目前应用在移动终端的嵌入式存储设备（这里主要指UFS/eMMC等，以下统称“嵌入式存储设备”）中主流介质还是TLC。但更高存储密度的QLC也已经产品化，比如一些数据中心（读密集型应用）已经在部署QLC存储设备。QLC可以给存储设备带来更低的成本，作为消费级产品的嵌入式存储设备，未来引入QLC也是势在必行。 發(fā)表于：2023/2/14 网易贵安数据中心开工建设：可承载服务器 10 万台 IT之家 2 月 4 日消息，据贵州日报天眼新闻报道，贵州省 2023 年一季度重大项目集中开工仪式于 2 月 1 日举行，其中网易贵安数据中心项目宣布开工建设。 發(fā)表于：2023/2/4 要发展大数据行业，必须加大安全保护力度！ 当前，数据已成为数字经济时代最为活跃的新型生产要素。与此同时，数据安全风险日益突出，成为关系个人权益、公共利益和国家安全的重要因素。 發(fā)表于：2023/1/23 我国的这些地区在大力推进大数据发展和应用 “太方便了!，我操作一次就会了!”前不久，通过“渝快办”平台顺利查询到补贴发放结果的果农李大姐，对“渝快办”最新上线的功能赞叹不已。近年来，重庆强化数字服务，重庆市大数据应用发展管理局按照市委市政府部署，努力共建政务信息服务数据平台，“聚数赋能”政务服务，构建了初步成型的“城市大脑”。 發(fā)表于：2023/1/18 美光 DDR5 为第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器家族带来更强的性能和可靠性 2023 年 1 月 16 日，中国上海 – Micron Technology, Inc.（美光科技股份有限公司，纳斯达克股票代码：MU）近日宣布，公司旗下面向数据中心的 DDR5 服务器内存产品组合已在第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器系列产品中完成验证。 發(fā)表于：2023/1/18 一种用于核与粒子物理实验数字化的多重数触发判选电路设计 核与粒子物理实验中，因实验本底与探测器噪声影响，实验需要通过触发判选机制筛选出有效物理事例，剔除掉本底噪声。针对物理实验高事例率情况下基于击中多重数（Hit multiplicity，NHit）的触发判选需求，设计了一种高性能数字触发判选电路。该电路具有13路高速串行通信接口，支持光纤数据传输与千兆网络通信；板载32 Gb DDR4缓存与高性能FPGA，以支持大容量高速存储与实时数据处理。基于该电路可运行实时的硬件NHit触发算法，从而实现对前端数据的快速触发判选与数据读出，同时该电路便于扩展，可灵活地用在不同的物理实验上。经过测试验证，数字触发判选电路单路光纤接口传输速率可达8.125 Gb/s，上行网络传输速率达949.3 Gb/s，DDR4缓存实际读写速率可达102.6 Gb/s，满足数字触发判选电路设计的数据传输与缓存需求。 發(fā)表于：2023/1/16 数据中心市场需求复苏 CPU、GPU芯片激烈角逐 2023年初，英特尔酝酿已久的新一代数据中心芯片走至台前。 發(fā)表于：2023/1/16 基于BERT-CNN的新闻文本分类的知识蒸馏方法研究 近年来，随着大数据时代进入人类的生活之后，人们的生活中出现很多无法识别的文本、语义等其他数据，这些数据的量十分庞大，语义也错综复杂，这使得分类任务更加困难。如何让计算机对这些信息进行准确的分类，已成为当前研究的重要任务。在此过程中，中文新闻文本分类成为这个领域的一个分支，这对国家舆论的控制、用户日常行为了解、用户未来言行的预判都有着至关重要的作用。针对新闻文本分类模型参数量多和训练时间过长的不足，在最大限度保留模型性能的情况下压缩训练时间，力求二者折中，故提出基于BERT-CNN的知识蒸馏。根据模型压缩的技术特点，将BERT作为教师模型，CNN作为学生模型，先将BERT进行预训练后再让学生模型泛化教师模型的能力。实验结果表明，在模型性能损失约2.09%的情况下，模型参数量压缩约为原来的1/82，且时间缩短约为原来的1/670。 發(fā)表于：2023/1/13 英特尔重磅发布全新数据中心处理器，为数字经济发展增添新动力 2023年1月11日，北京——今日，以“芯加速 行至远”为主题的第四代英特尔®至强®新品发布会在北京正大中心盛大举行。会上，英特尔正式推出第四代英特尔®至强®可扩展处理器（代号“Sapphire Rapids”）、英特尔®至强®CPU Max系列（代号“Sapphire Rapids HBM”）以及英特尔®数据中心GPU Max系列（代号“Ponte Vecchio”），在实现数据中心性能、能效和安全性大幅跃升的同时，为AI、云、网络、边缘和全球领先的超级计算机带来全新功能。 發(fā)表于：2023/1/13 <…82838485868788899091…>
