數(shù)據(jù)中心最新文章 全球TOP500超级计算机中400多台采用英伟达技术 6 月 23 日消息，英伟达官方今日发布博客称，根据本周在德国汉堡举行的 ISC 高性能大会最新排名，英伟达技术为全球 500 台最快超级计算机中的 400 多台提供支持 —— 占 TOP500 的 81%。 發(fā)表于：2026/6/24 国产超算时隔九年再度登顶全球 6月23日下午，在德国汉堡国际超算大会（ISC2026）上，新一期全球超算TOP500榜单公布。其中全国产自主研制的“灵晟”超级计算机，以2.19EFlops（每秒10的18次方浮点运算）持续双精度浮点性能登顶。 發(fā)表于：2026/6/24 全球十大超算AMD独占四席！ 6月23日消息，在最新一届全球超级计算机TOP500和Green500榜单中，AMD表现亮眼。全球速度最快的10台超级计算机中，有4台采用AMD EPYC™ CPU和AMD Instinct™ GPU；全球能效最高的10台超算中，同样有4台由AMD技术驱动。 發(fā)表于：2026/6/24 英伟达宣布将在欧洲部署35台全新AI超级计算机 英伟达近日宣布，今年将在欧洲各地新建并启用35台面向人工智能的高性能计算（HPC）超级计算机，被该公司称为欧洲有史以来规模最大的单年度AI基础设施扩张行动。这些系统在ISC High Performance 2026大会上正式对外披露，将部署于多家国家级超算中心、AI工厂与科研机构，为超过三百万名科研人员提供先进算力资源。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，“AI是新的科学工具，欧洲正在建设基础设施，把这一工具交到数百万研究人员手中”。 發(fā)表于：2026/6/23 英伟达博文详解Rubin全面液冷技术 6月22日消息，据媒体报道，英伟达在官方博客中发文，详细介绍了其最新AI服务器所搭载的45℃全面液冷技术，并称之为“数据中心历史上最重要的能效突破之一”。 發(fā)表于：2026/6/23 谷歌学英伟达融资换芯片 216亿担保换取TPU订单 6月20日消息，据报道，谷歌正系统性地复制英伟达的核心商业策略：以财务担保帮助数据中心获得更低成本的债务融资，同时通过循环融资安排，使其投入的部分资金以芯片采购的形式回流。 發(fā)表于：2026/6/22 Marvell将采用台积电A14制程生产下一代芯片 据《日经新闻》6月18日报道，ASIC设计服务大厂Marvell总裁兼首席运营官Chris Koopmans在接受采访时透露，该公司已开始接洽台积电，计划在未来的AI数据中心产品当中采用台积电A14制程技术。 發(fā)表于：2026/6/22 Littelfuse NANO²® SMD 708系列保险丝 Littelfuse公司宣布推出NANO²® 表面贴装型708系列保险丝，这是Littelfuse首款表面贴装式保险丝，在80 VDC电压下额定分断电流为14,000 A。 發(fā)表于：2026/6/21 算苗科技面向大模型推理的3D TokenPU芯片A4E正式流片 算苗科技首创3D TokenPU架构，跳出通用GPU的设计思路，专攻推理场景极致性能。 發(fā)表于：2026/6/18 Gartner预测2026年数据中心用电量将增长26% 商业技术洞察公司Gartner预测，2026年全球数据中心用电量将增长26%。 發(fā)表于：2026/6/18 曝DeepSeek非常规交易架构完成逾70亿美元融资 据报道，DeepSeek在首轮融资中筹得逾500亿元人民币（74亿美元），估值超500亿美元，并采用了旨在维持创始人控制权的交易结构。 發(fā)表于：2026/6/17 思科：网络基础设施成企业规模化应用AI潜在瓶颈 6月16日下午消息，思科近日指出，人工智能的部署给企业网络带来了越来越大的压力，并警告称，园区和分支基础设施正成为企业规模化应用AI技术的潜在瓶颈。 發(fā)表于：2026/6/17 AMD宣布收购MEXT：让闪存变身DRAM以破解数据中心内存墙 2026年6月15日，AMD正式宣布收购AI驱动内存优化技术领域的先驱公司MEXT。在AI模型、数据分析和高性能计算工作负载规模持续爆炸式增长的背景下，内存已成为制约数据中心性能与成本的关键瓶颈。此次收购是AMD为解决这一行业难题所投下的一枚关键棋子，旨在通过颠覆性的软件技术，重塑数据中心的成本结构。 發(fā)表于：2026/6/16 国产最强通用计算平台发布：中国高精度算力底座迈入“百核时代” 6月15日，中科曙光发布新一代通用高性能计算平台。该平台以国产百核级通用CPU为核心，通过“算存网”全栈协同优化，整体规格首次达到国际厂商旗舰级水平，实现了国产通用计算性能的历史性突破。 發(fā)表于：2026/6/15 绿色算力评价指标体系与实现路径研究 近年来，全球数字化转型加速推进，算力需求持续提升，算力中心建设加快推进，为数字经济发展提供了高效的算力资源，但也带来了大量的能耗和碳排。随着全球能源的日益紧张以及碳排放问题日益受到关注，绿色低碳与可持续发展成为产业共识。绿色算力是以最小化能源消耗和环境影响，提供最大化算力资源和服务为目标的算力形式，是未来算力发展的重要形态和方向。对绿色算力基础概念、评价指标体系进行深入剖析，从节能降碳、提效赋能维度构建绿色算力评价指标模型，并提出绿色算力实施路径，以期更好地指导绿色算力的建设和评价。 發(fā)表于：2026/6/15 <12345678910…>
