數(shù)據(jù)中心最新文章 用于油画鉴别的自适应MPSoC中NoC仿真平台研究 实时光谱图像技术的应用是数据和通信的密集型算法的综合。因为片上系统（SoC）具有较大的灵活性及良好的性能，并可以直接采用IP核， 基于片上网络（NoC）的SoC架构是实现这种实时系统最合适的解决方案。针对不同的应用算法，调整基于SoC的NoC架构是较为复杂的工作，因为设计空间探索和实验需要大量的时间。针对这些问题，提出了一种探索和评估SoC架构性能的仿真平台。该仿真平台基于NoC和参数化的评估模块，在FPGA上对SoC的通信结构进行仿真，并将时间性能和模拟结果进行对比。基于该仿真平台的系统评估主要用来考察用于油画鉴别应用的MPSoC的性能。 發(fā)表于：2017/1/16 基于字典学习的古建筑图像修复研究 古代建筑图纸是我国重要的民族瑰宝，亟待利用现代计算机技术对古代建筑图纸进行信息化和修复。提出了一种新的基于字典学习的古建筑图像修复模型，通过K-svd算法进行字典学习，在稀疏域利用已知像素信息填充缺损像素，从而实现对古建筑图像的修复及噪声的滤除。实验表明，该算法能较好地修复古建筑图像，降低图像的均方误差，在实际应用中具有良好的可行性和应用前景。 發(fā)表于：2017/1/12 基于残差统计的时间序列加性离群点检测算法研究 针对时间序列，提出了一种基于残差统计的加性离群点检测算法，利用AR模型对时间序列进行前向与后向拟合；采用了数据相对变化率判别法减少离群点对拟合的影响；根据假设检验原理，以高斯分布统计检验对残差进行统计分析并最终确定离群点。仿真结果表明，该方法对离群点检测有较高的准确性。 發(fā)表于：2017/1/12 基于图像块分类处理的快速单图超分辨率重建 基于稀疏编码的单幅图像超分辨率重建效果较好，但其计算量大、计算复杂，较低的超分速度阻碍了实时应用。为提高超分速度，提出一种基于图像块处理的快速超分辨率重建算法。先将特征提取后的图像块用均值和方差对分成3类，再分别运用不同的方法对图像块进行超分处理，如双三次插值（Bicubic）、邻域嵌入（NE）和稀疏编码超分法（SCSR）等。另外还运用主成分分析法（PCA）对图像块进行降维。实验中与经典的SCSR方法相比较，在获得几乎相同的PSNR值时，超分耗时减少了17.2 s。新方法的超分效果与经典的NE和SCSR方法处于同一水平，超分速度得到了较显著的提高。 發(fā)表于：2017/1/12 面向车间布局的自适应LANDMARC算法 在车间定位中，运用基于有源射频识别校验的动态定位（LANDMARC）算法时，由于车间障碍物引起的多径效应和边界处参考标签数量不足，算法无法正确选择参考标签中的最近邻，对此，提出一种面向车间布局的自适应LANDMARC算法。首先引入对数距离路径损耗模型处理RFID读写器接收信号强度指示（RSSI），再通过对比法筛选出参考标签有效值以及插值法在边界插入虚拟标签。对比传统LANDMARC算法，将定位平均误差从0.39 m降低到0.16 m，证明了自适应LANDMARC算法的有效性。 發(fā)表于：2017/1/12 一种基于FPGA实现的优化正交匹配追踪算法设计 针对压缩感知重构算法中正交匹配追踪(OMP)算法在每次迭代中不能选取最优原子问题，对OMP算法进行优化设计，保证了每次迭代的当前观测信号余量最小，并提出了一种基于FPGA 实现的优化OMP算法硬件结构设计。在矩阵分解部分采用了修正乔列斯基(Cholesky)分解方法，回避开方运算，以减少计算延时，易于FPGA实现。整个系统采用并行计算、资源复用技术，在提高运算速度的同时减少资源利用。在Quartus II 开发环境下对该设计进行了RTL 级描述，并在FPGA仿真平台上进行仿真验证。仿真结果验证了设计的正确性。 發(fā)表于：2017/1/12 基于Django框架的故障诊断和安全评估平台 符号有向图（SDG）作为一种定性研究方法，在系统推理和图形绘制上有待改进。详细描述了计算机辅助下的SDG故障诊断和安全评估平台的开发过程。平台的开发基于开源Django框架，具有搭建维护简单、操作方便、易于二次开发等特点；利用分层SDG模型和新的推理算法实现对系统的故障诊断和安全评估，支持故障传播路径查询和分层SDG的自动绘制。以田纳西-伊斯曼过程（TEP）为例，对平台的有效性进行验证，结果证明平台推理结果完备、有效，具有实际应用的前景。 發(fā)表于：2017/1/12 基于PBBShift的ROI编码方法 为使观察者提早了解图像的大致情况，提出了基于部分背景位平面位移(PBBShift)的感兴趣区域(ROI)编码方法。该方法将背景(BG)位平面分为两部分，编码时下移剩余的BG位平面，解码时可优先传输ROI系数和重要的BG系数，然后传输剩余的BG系数。实验证明，该方法在低码率下，ROI和BG质量相差无几；在高码率下，ROI获得比BG更好的质量。改进的方法在带宽受限的网络中有很大的实用价值。 發(fā)表于：2017/1/12 发力ARM服务器芯片市场 高通底气何在 在服务器CPU市场，英特尔架构一枝独秀，市场份额已连续多年超过90%；POWER和SPARC虽然难挽下滑趋势，但在关键任务领域仍有用武之地；几乎已经退出历史舞台的Alpha架构得益于在中国超算“神威·太湖之光”中的大量应用，被注入了一支强心剂。 發(fā)表于：2017/1/11 不同运算机制下FFT计算精度分析 主要研究定点、块浮点和浮点运算机制下，频域抽取基4算法的精度问题。首先分析了定点、块浮点、浮点等运算机制下，基4算法基本运算单元中数据不同表现形式及输出截位规则。然后利用MATLAB平台建立了定点与块浮点FFT仿真模型，以噪信比作为FFT输出精度指标，研究输出精度与输入信号范围、算法参数之间的关系。仿真表明，输入为随机序列时，定点与块浮点FFT输出噪信比与输入信号幅值范围、输入序列长度及算法输入位宽有关。此结论可用以解决实际工程中小信号频谱失真问题，在工程分析与设计中具有重要参考价值。 發(fā)表于：2017/1/10 神秘Master就是AlphaGo，谷歌人工智能又上新台阶? 1月4日晚，在网络上连续取得了59场胜利的辉煌战绩后，Master在聊天频道中突然自称就是“AlphaGo的黄博士”，同时还表示“希望大家这阵子，都享受Master的棋局”。 發(fā)表于：2017/1/6 面向物联网的SM4算法轻量级实现 SM4算法是我国公布的第一个商用分组密码算法，目前已经得到了广泛的应用。为更好地适应物联网中资源受限设备处理能力低、存储空间小等特点，设计并实现了基于资源重用的SM4算法轻量级处理架构。子密钥扩展和轮函数交替使用核心电路完成子密钥生成及加/解密运算，无需额外存储32轮迭代所需子密钥。密钥存储和检测电路以及可正/逆序生成固定参数的实时生成电路，可大幅提高解密处理效率。实验结果表明，所设计的轻量级处理架构资源占用小、品质因数高，非常适合于在物联网中资源受限设备上使用，具有广阔的应用前景。 發(fā)表于：2017/1/4 决策森林研究综述 随着经济与社会的发展，数据挖掘技术广泛应用到各个领域，其中分类算法中的决策森林（Decision Forest）成为一个研究热点。决策森林算法是一种包含多个决策树分类器的统计学习理论，能较好地处理噪声且避免发生过拟合。针对几种典型的决策森林算法，阐述了其原理和算法的特点，并从决策森林的构建过程出发，系统地分析和总结了国内外现有的决策森林算法。在此基础上，详细说明了在面对大数据时应用决策森林进行分布式计算的处理过程。通过比较，总结出了各种决策森林算法的适用范围。 發(fā)表于：2017/1/3 投资240亿美元国家存储器基地在武汉开工 总投资240亿美元的国家存储器基地项目近日在武汉东湖高新区正式开工。2020年全面建成后，年产值将超过100亿美元，实现我国集成电路存储芯片产业规模化发展“零”的突破。 發(fā)表于：2017/1/3 2017年最佳网络技术奖获得者是… 随着新的计算、储存与网络技术陆续在2017年出现，观察这场谁胜谁败的戏码将更加耐人寻味… 發(fā)表于：2017/1/2 <…171172173174175176177178179180…>
