如今，消費者希望能夠實現全天候無間斷的網絡連接，少一刻都不行。這就是為什么在接下來的一年里，汽車行業將會更多地關注于聯網汽車，以及許多其他與汽車相關的事情。

事實上，有人會說汽車行業正在急劇變化，從自動化轉向新型數字化工廠，這種工廠每連接一輛汽車就能產生1億多行代碼，這就需要一種全新的商業模式和服務。當談到汽車行業的數字化轉型趨勢時，一切都與客戶體驗和期望有關。

那么，推動汽車數字化轉型的趨勢是什么呢？以下是一些例子。

連接

這一方向已經醞釀了好幾年，2019年將是一個連通性十分普及的年份，它將不再是一個拉響警報的補充。這是2020年之前每個車主的標準需求。

如今的駕駛員在開車時想要接觸社交、音樂、Alexa、朋友和應用程序，就像他們在日常旅行中的其他地方一樣。汽車不再是生產力有限的“死區”。

汽車里的生活將一如既往，商業生活、社交生活以及其他一切。

汽車將配備無線網絡。這有多酷？

事實上，專家預測，到2020年汽車行業的數字化和技術進步將使汽車領域的投資增加到820億美元。世界各地的汽車制造商都意識到，如果不實現數字化轉型，汽車將難以繼續銷售。

數字購買和共享

現在許多消費者甚至不愿意走進汽車展示廳試駕汽車，而AR技術的出現能夠在一定程度上解決這個問題。

用戶可以在舒適的家中體驗汽車的駕駛、聲音和感受。有了Fair這樣的應用，他們甚至可以在不與經銷商溝通的情況下購買。數字化將會為汽車市場帶來深遠的影響。

首先，經銷商需要減少庫存，也就意味著他們無需這么多的經銷商。

其次，消費者在購買汽車之前，也將獲得更多關于汽車質量的真實信息，例如文件記錄的歷史以及供應鏈。

隨著Lyft和Uber的持續增長，車輛共享也將繼續受到歡迎。像go2Car這樣的公司將繼續在共享汽車領域占據一席之地，最終，用戶或許不必擁有自己的汽車。

數字安全與制造

如今的汽車設計中最令人興奮的改進之一是使用AR來提高駕駛員的安全性。使用AR，駕駛員將能夠“看穿”交通。

例如可以越過他們前面的大卡車，或者在右轉時看到他們左邊的汽車。這將使駕駛比以往任何時候都更安全。

AR也將在傳統的汽車設計過程中占有一席之地，因為制造商可以通過數字化原型和測試他們的汽車，從而在生產過程中節省時間和金錢。

自動駕駛

截止2018年10月，加利福尼亞州僅在一年內就報告了49次自動駕駛汽車碰撞事故。

并非所有情況都是嚴重的，但這些事故指向了一個重大問題：人類駕駛員和自動駕駛汽車需要一段時間才能相互適應。

這個系統中存在許多問題，需要數年，甚至十年或更長時間才能完善無人駕駛汽車。

從公共關系的角度來看，今年將會有一場讓自動駕駛變得更安全的運動。致力于開發這些汽車的公司必須讓公眾相信它們是有效的交通工具，如果無法保證安全，那么這些公司將難以生存。因此，汽車公司有大量的工作需要準備。

大數據

有了如此多的網絡連接，汽車將會收集司機的大量數據，包括目的地、路線、交通模式、喜歡的音樂、最喜歡的餐館和加油站，因此它們需要更多地關注如何確保這些數據的安全，以及如何最有效地使用這些數據。

在未來幾年，我們將看到不同的汽車制造商在這方面做得很好或者很差。而這一差異將決定哪些汽車制造商能把躋身頂級汽車制造商之列，哪些則是黯然失色。

顯然，汽車行業也感受到制造更多電動汽車的熱度，這將繼續成為汽車行業未來一年的首要任務。

但更需要人們關注的是數字技術將如何改變這個行業，以及將來是否會影響人們購買汽車的意愿。隨著流動性的增加，人們最終將會減少汽車的購買量。

當人們可以訂餐、搭車或在家工作時，他們根本不需要去那么多地方。在某種程度上，汽車制造商需要重新思考他們的業務模式，以及如何留在21世紀下半葉保持相關性。

在那之前，人們將在未來的一年里享受到一些非?？岬臄底旨夹g，其中許多已經成為標準。