無人駕駛汽車在穿越秦嶺的高速公路上飛馳。

　　每個人都能解放雙手，在開車時也能自由地仰望星空；車輛包攬了一切工作，可以安全地將乘客送達目的地。以前只能在科幻電影中出現的場景，已經開始慢慢地走進我們的生活。

　　近日，百度在北京國家會議中心召開了“AI開發者大會”。百度深耕多年的AI技術首次整體亮相，其中包括備受多方關注的自動駕駛Apollo開放平臺。

　　科技顛覆用車生活

　　汽車產業技術發展是無止境的，自動駕駛、無人駕駛是汽車智能化的終極目標，自動駕駛的出現將為汽車技術帶來一場全新的變革。該技術是汽車產業與人工智能、高性能計算、物聯網等技術深度融合的產物。自動駕駛技術的應用可以將駕駛員完全解放出來，無需專注于駕駛和路面情況，人們可以在車內看書、娛樂和休息。同時，可以減少交通事故的發生。

　　從硬件方面來看，車載傳感器是實現自動駕駛的基礎。傳感器大致可分為激光雷達、傳統雷達和攝像頭三種。車載傳感器相當于自動駕駛汽車的眼睛，對車輛周圍等信息進行采集，配合高精度地圖等，實現最佳路徑規劃，確保自動駕駛汽車在安全行駛區域里精準安全行駛。

　　此前，有全球知名經濟咨詢機構預測，截至2035年全球將擁有近5400萬輛自動駕駛汽車，而全自動化汽車（將駕駛員完全解放）的推出速度會相對較慢。到2050年之后，幾乎所有汽車都將是自動駕駛汽車。自動駕駛作為一項新技術，是汽車行業當前的熱點。自動駕駛汽車對社會、駕駛員和行人均有益處。然而，持懷疑態度的人士認為，自動駕駛技術至少現階段依然不成熟，在路況最復雜的路況下無法與駕車人對交通狀況諸多因素、特別是突發事件的綜合判斷能力相比。而要實現自動駕駛，必須高度依賴移動互聯技術和計算機技術，實現汽車和互聯網的深度融合。

　　人工智能“唱主角”

　　自動駕駛技術的發展前景非常廣闊，隨著汽車電子化、智能化的發展，各國的整車制造商和人工智能企業都進行了大量的開發工作。若要自動駕駛汽車具備在復雜路況下做決策的能力，首先需要自動駕駛車輛有“思維”。同時，不僅要掌握車輛周圍路況及環境，還要預知“千里之外”。

　　現階段，可以進一步提升自動駕駛技術的還有軟件方面，其中包括高精地圖和數據。高精地圖就像是“千里眼”，是自動駕駛汽車對環境理解的基礎，為自動駕駛提供更加精確的位置信息。而大量的數據可以模擬出復雜的物理路況，幫助基于人工智能的深度學習系統作出準確判斷。人工智能是一種模仿人類大腦學習的復雜計算方法，該算法具備深度學習的功能，不需要軟件工程師編出數千個代碼就能控制一輛自動駕駛汽車，將大大提升自動駕駛技術能力。這些方面是人工智能公司的優勢，人工智能公司可以與整車制造商優勢互補。

　　Apollo計劃像是自動駕駛領域的安卓系統，汽車企業可以利用這一平臺，在短時間內打造出自己專屬的基礎版自動駕駛產品。目前，Apollo開放的是1.0版本，開放了封閉場地循跡自動駕駛能力、自定位能力和端到端等數據，并保持每周都會更新，每兩個月左右有新的版本和總體能力的提升。Apollo會加強開發能力，加速開放速度，直到最后實現完全自動無人駕駛。

　　走得快更要走得穩

　　自動駕駛技術分為多個等級，主要分為駕駛支援、部分自動化、有條件自動化、高度自動化和完全自動化。隨著自動駕駛級別的提高，駕駛員的手腳、眼睛、大腦將逐步得到解放。自動駕駛汽車本身非常復雜，與技術、環境和監管都有很大的關聯。自動駕駛的愿景固然是好的，但要想得到社會的接納，它必須把步伐走穩、走實。

　　自動駕駛的“最高級”——無人駕駛早已成為毋庸置疑的未來，但其實現的路徑注定充滿坎坷。一些量產車因發生多起涉及自動駕駛技術的事故而遭遇“寒冬”，受到質疑。目前，國內外一些整車制造商已經具備了部分自動化的技術能力，可以實現自動跟車行駛、自動變換車道等功能。即便如此，廠商還是建議駕駛員雙手不離開方向盤，保持隨時人工接管車輛的狀態。

　　大量試驗和研究結果表明，自動駕駛技術結合智能交通管理將減少交通事故和人員傷亡。但同樣需要注意的是，國內現行法規不允許無人駕駛車輛公開上路測試，只能在封閉環境下進行測試。無人駕駛汽車上路測試，必須提前向當地的交管部門報備。在政策支持自動駕駛測試環境下，同樣要保障合理有序的交通安全秩序。