設計應用 基于无线Mesh网络的集中式自愈路由算法研究[通信与网络][通信网络] 针对现有无线Mesh网络路由算法寻路洪泛严重、自愈性能较差等问题,引入集中式路由的思想,结合多路径策略,提出了一种集中式自愈路由算法(Centralized Self-healing Routing Protocol,CSRP),即通过各节点主动上传链路状态消息至Root节点的方式得到全网最新加权拓扑,并为源目节点之间计算全局最优路由。采用节点不相交多路径备份策略,实现失效路由的快速自愈。加入基于链路质量感知的Root节点切换机制,保证路由申请及分发的可靠性。仿真结果表明,CSRP算法有效抑制了洪泛现象、提升了网络性能,相比于现有经典相关算法路由开销至少降低67%,时延平均降低45%,包递交率平均提升8%。 發表于:2015/11/9 下午6:30:00 综合化航电设备中数字交换网络系统应用需求与实现[通信与网络][航空航天] 随着航空电子设备架构由独立功能设备向综合化、模块化方向发展,传感器功能线程中的射频信道部分与数字信号处理部分均采用了通用化模块设计。作为通用信道模块与通用数字信号处理模块数据交换节点,数字交换网络系统为综合化航电设备提供了信道资源可配置及重构的功能,这里主要介绍基于高速LVDS技术的数字交换网络系统应用及实现。 發表于:2015/11/9 下午6:22:00 一种基于负载平衡的网络接入选择方法[通信与网络][通信网络] 针对异构无线环境,提出了一种基于负载平衡的网络选择算法。采用“终端辅助,网络决策”的策略,首先利用修正权重后的层次分析法得到网络参考向量,然后终端用户根据向量间的几何关系挑选出可接入网络集合,最后网络侧基于负载平衡的前提下为终端用户选择最终接入网络。通过仿真对比,验证了该算法的有效性。 發表于:2015/11/9 下午6:03:00 一种基于博弈理论的VANET路由算法[通信与网络][信息安全] 车联网VANET属于移动自组织网的特殊应用,能够自动、无基础设施组织网络。VANET为车与车辆间和车与基础设施间提供通信,然而,VANET的动态拓扑致使移动自组织网的路由不再适用于VANET。为此,提出一种基于博弈理论(Game)路由算法,通过Game寻找最优的路由,并提供接入Internet最优路径。该算法利用学习算法计算纳什等式,再利用纳什等式寻找最合理的路径。仿真结果表明,提出的路由算法能够有效地进行VANET通信。 發表于:2015/11/9 下午3:22:00 MAX1202在嵌入式系统中的驱动程序设计及应用[嵌入式技术][物联网] 首先介绍了MAX1202的基本性能和特点,详细阐述了MAX1202在嵌入式Linux中驱动程序的实现方法,最后介绍了编写应用程序测试驱动程序的基本方法,为嵌入式Linux系统下的驱动设计提供一个模板。 發表于:2015/11/8 下午8:24:00 EPIC ECG穿戴装置的心脏疾病预警算法研究[嵌入式技术][医疗电子] EPIC ECG穿戴装置是一种基于新型电势测量元件的非接触电机的穿戴心电获取装置。首先提出了穿戴式心电获取装置整体架构;其次基于心拍的数值表征参数和形态,在已有的支持向量机算法对心电信号进行预测分类的基础上,重点研究如何利用专家库和轮廓模式识别结合的综合特征向量提取方法对分类准确度进行改进;最后利用MIT-BIH数据库数据进行了实验验证。实验结果表明,综合特征向量的应用提高了SVM的分类准确度。 發表于:2015/11/8 下午7:19:00 基于管-云-端结构的汽车远程实时监控系统设计[通信与网络][汽车电子] 针对人们对汽车生活的新要求,设计实现了一种基于管-云-端结构的汽车远程实时监控系统,它能通过互联网实现对汽车各种行车和故障数据的可视化实时监测。其中,“管”是汽车智慧感知与通信终端,“云”是互联网车云服务平台,“端”是配套手机APP。管、云、端分别实现汽车数据的采集传输、处理和展示,三者通过网络通信与链接,共同组成车联网实时监控系统。 發表于:2015/11/8 下午7:08:00 基于ARM-Linux的便携式语音群呼系统[嵌入式技术][通信网络] 为了提高办公的效率和实现人民生活的智能化,研制了一种基于ARM-Linux的便携式语音业务群呼系统。系统以S3C2440为处理器、TC35i为GSM模块、UDA1341为语音芯片,ARM处理器通过AT指令控制GSM模块将录制好的语音业务进行群呼。测试结果表明,该系统具有录入话音、设置呼叫号码、自动拨号放音和统计未呼叫成功号码等功能,系统操作简单、界面友好、成本低廉。 發表于:2015/11/8 下午6:54:00 基于改进KNN的消费者评价信息情感分类研究[嵌入式技术][数据中心] 面对大数据时代消费者评价的海量信息,为了识别消费者评价信息的情感倾向,及时掌握消费者的评价信息反馈,采用K-近邻(KNN)算法对消费者评价信息进行情感分类,但是该算法在文本分类过程中因文本特征向量的维度高,使得算法的时间复杂度和空间复杂度较高,计算的开销很大。针对这一问题,通过对获取信息的文本结构以及情感表达特点的分析,采用一种改进的KNN算法进行文本情感分类。在对消费者评价信息进行分类时,先由潜在语义分析算法对文本特征向量进行降维处理,然后利用加权KNN算法进行分类。实验结果表明,该方法在提高文本分类速度的同时保持了良好的分类效果。 發表于:2015/11/8 下午6:04:00 一种基于EKF和ANN的车载组合导航方法[通信与网络][汽车电子] 车载组合导航通常选用GPS和INS作为子系统,由于车载导航中实时性的要求,选用复杂度较低的扩展卡尔曼(EKF)作为组合导航滤波方法。提出了一种基于神经网络(ANN)和EKF相结合的方法进行组合导航。当GPS信号有效时,对ANN进行训练;当GPS发生间隔时,ANN的输出分量去修正INS输出偏差。同时考虑到GPS和INS信号中高频噪声的存在,采用小波变换方法进行预处理去噪,从而提高ANN训练样本的精度。跑车试验证明,所提出的车载组合导航方法,位置定位平均误差小于3.5 m,可满足车载导航的实际需求。 發表于:2015/11/6 下午1:37:00 <…523524525526527528529530531532…>