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設計應用

基于IAF的alpha波段静息态脑磁信号特征提取

基于IAF的alpha波段静息态脑磁信号特征提取[嵌入式技术][医疗电子]

针对精神分裂患者静息态脑磁特征提取的问题，提出一种基于EMD和样本熵的非线性动力学方法对脑磁信号特征进行提取。该方法首先用ICA对静息态MEG数据进行预处理；继而基于IAF进行波段提取，得到快α、慢α1和慢α2波段；然后分别由EMD和样本熵进行处理。结果表明，精神分裂患者的各波段样本熵普遍高于正常人，尤其是慢α1波段大脑左半球额叶、枕叶、颞叶区。

發表于：2016/2/15 上午8:00:00

基于ZigBee的可穿戴心电监护系统设计

基于ZigBee的可穿戴心电监护系统设计[嵌入式技术][医疗电子]

提出了一种可穿戴式心电医疗监护系统设计方案，该方案利用ZigBee技术将若干可穿戴心电检测终端根据需求构建相应结构的无线传感器网络，由服务主机完成数据汇总、存储、显示等一系列信息化管理功能。无线传感器网络节点主要由心电监测芯片BMD101、STC微处理器和CC2530无线收发模块等构成。设计作品结果表明，该方案可行，并获得第十四届广东省电子设计大赛三等奖。

發表于：2016/2/14 上午8:00:00

增强现实技术在晶体结构教学上的应用

增强现实技术在晶体结构教学上的应用[通信与网络][智能电网]

首先对增强现实技术的发展背景及理论基础进行了简单介绍，然后提出了增强现实技术在晶体结构教学上的应用。设计了一套完整的分别用于Web程序和应用程序的制作方案。利用计算机、摄像头和制作的标识立方体组成一个电教工具。在真实的场景中对虚拟的晶体结构进行操作，有利于增强教学的直观性和交互性，从而提高教学的效率。最后对设计进行了测试分析，提出了优点与不足。

發表于：2016/2/14 上午8:00:00

基于单片机的耳聋耳鸣康复仪的研究

基于单片机的耳聋耳鸣康复仪的研究[嵌入式技术][医疗电子]

研究旨在设计一款实用便携、应用范围广的耳聋耳鸣康复仪，在功能上增加了单片机控制治疗强度，帮助患者恢复听力，重获健康。根据穴位的电阻抗特异性，设计阈值可调的探穴电路；设计波形发生器产生波形驱动耳机发声，实现频率、分贝连续可调的纯音刺激源，液晶实时显示并记录患者听阈值；采用白噪声治疗，通过三极管基极-集电极齐纳击穿产生白噪声，强度可调节；设计生物脉冲产生电路，经过倍压电路升压，瞬间放电会有类似针灸的感觉，作用于人体穴位用于治疗；液晶显示治疗强度，按键控制电路输出强度。经过大量实验，结果表明，探穴准确率高达95%；纯音刺激源频率和分贝满足听阈值检测的要求，频率为20 Hz~20 kHz，分贝为0~90 dB；生物脉冲刺激强度不超过人体安全电流、安全电压。本项目研究的耳聋耳鸣康复仪操作简单、实用、便携，符合当代耳聋耳鸣康复仪发展趋势，为进一步实现耳聋耳鸣患者有效的康复治疗提供了良好的帮助。

發表于：2016/2/14 上午8:00:00

基于相对距离的D2D通信模式选择方案

基于相对距离的D2D通信模式选择方案[通信与网络][通信网络]

D2D（Device-to-Device）通信技术是一种能够降低基站负载率和提高系统资源利用率的新型近场通信技术。本文根据D2D接收端与蜂窝端的相对距离关系，分别讨论了传统蜂窝系统以及引入中继技术后的模式选择问题，给出了一种基于蜂窝用户与D2D用户地理位置关系的模式选择方案。仿真数据验证了D2D系统采用复用模式的概率与设定的系统信干噪比阈值成反比关系，表明引入中继技术后的D2D系统采用复用模式的概率大大增加，意味着在混合网络中加入中继节点能够有效地提高系统的频谱利用率。

發表于：2016/2/13 下午9:04:00

非下采样剪切波域的临近支持向量机去噪方法

非下采样剪切波域的临近支持向量机去噪方法[嵌入式技术][工业自动化]

非下采样剪切波（nonsubsampled Shearlet）是一种优秀的多尺度几何分析工具，其不仅可以检测到所有奇异点，而且能够自适应跟踪奇异曲线方向。基于非下采样剪切波，提出了一种使用带有一致性的临近支持向量机（a Proximal Classifier with Consistency，PCC）的图像去噪算法。首先，应用非下采样剪切波把含噪图像分解成不同尺度不同方向的子带；其次，非下采样剪切波系数通过PPC训练被分成两类（无噪系数和噪声系数）；最后应用自适应阈值对含噪系数进行去噪。仿真实验结果表明，本文算法不仅拥有较强的抑制噪声能力，而且具有较好的边缘保护能力。

發表于：2016/2/13 下午7:08:00

基于改进PCA的人脸识别算法

基于改进PCA的人脸识别算法[模拟设计][信息安全]

针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题，提出一种双中心羽化加权双向PCA（Bidirectional WPCA，BD-WPCA）的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人脸样本图片进行双中心羽化加权处理，以增加人脸主要器官在识别中所占的比重；再用双向PCA算法分别在行和列方向上降维并提取特征；最后用K近邻法匹配分类。实验结果表明，该算法在降低运算耗费时间的同时能获得较高的识别率，具有可行性。

發表于：2016/2/13 下午6:55:00

基于灰色理论和BP神经的网络安全态势预测

基于灰色理论和BP神经的网络安全态势预测[通信与网络][数据中心]

针对现有的网络安全态势预测方法没有从影响网络安全态势的安全因子入手，不能准确地预测未来网络安全态势，提出了一种基于灰色理论和BP神经网络的预测方法。首先依据灰色模型系数的取值大小选择最合适的背景值，并构造了一种新的模型背景值函数。其次，结合GM（1，1）、GM（1，N）模型预测网络安全态势，并用BP神经网络对态势预测值进行修正。最后，通过真实的网络环境验证了所提出的方法在网络安全态势预测中的有效性。

發表于：2016/2/13 下午6:25:00

基于Web的三维实时井眼轨迹可视化方法研究与实现

基于Web的三维实时井眼轨迹可视化方法研究与实现[通信与网络][通信网络]

针对基于Web的实时三维可视化应用需求，结合邻近井段的结构形状、变化规律，改进了贝塞尔曲线拟合算法，提高了测斜数据处理速率和曲化度，并采用Away3D技术实现轨迹的三维展示。应用结果表明，轨迹绘制细腻流畅，系统具备良好的实时性。

發表于：2016/2/13 上午8:00:00

基于Lonworks电力载波通信的智能路灯监控系统

基于Lonworks电力载波通信的智能路灯监控系统[通信与网络][工业自动化]

针对庞大的路灯系统监控难、检修难的特点，设计了一种基于Lonworks总线的路灯监控系统。该系统以ADE7753芯片和Lonworks总线为核心，由ADE7753芯片与Lonworks电力载波芯片组成数据采集节点，由各个节点进行数据采集，通过电力载波将节点采集到路灯各项信息传输到数据管理中心。实验表明，该系统能对路灯的运行状态进行有效的实时监控，并能及时对突发状况进行报警。

發表于：2016/2/13 上午8:00:00

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