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設計應用

基于警务云的快递业安全监管平台设计

基于警务云的快递业安全监管平台设计[嵌入式技术][安防电子]

为实现对快递业信息的全面采集与监管，并结合公安信息化建设的实践和需求，研究了基于警务云架构的快递业安全监管平台的设计与开发。平台采用浪潮Loushang 6框架开发，通过需求分析，完成相应功能模块和数据库的设计，详细介绍了平台的两个关键技术：监管数据云存储的实现和采用中间件技术与现有警务地理数据的共享对接，使快递业安全监管数据能可视化展示，实现了对快递业安全的智能监管。

發表于：2017/5/25 下午1:46:00

SMT-PAAG下的Harris角点检测与匹配算法

SMT-PAAG下的Harris角点检测与匹配算法[可编程逻辑][数据中心]

结合多核处理器SMT_PAAG的平台特性，实现基于数据并行和任务并行的Harris角点检测与匹配算法。在SMT-PAAG仿真器上对其算法进行验证，根据加速比和效率两个性能指标对实验结果进行分析，结果表明SMT-PAGG上Harris角点检测与匹配算法的并行化实现效果显著。

發表于：2017/5/25 下午1:32:00

联合部件特征与增强SVM的行人检测算法

联合部件特征与增强SVM的行人检测算法[嵌入式技术][智能交通]

为解决遮挡、姿态变化等局部变化引起的行人检测性能下降问题，提出一种融合全局和局部特征的行人检测方法。首先，将人体分为全局和局部6个部件；然后，改进Haar-like特征描述子，用于快速提取人体局部部件特征，再融合全局部件的方向梯度直方图特征，构建人体的联合部件特征。最后，结合增强学习思路改进支持向量机学习方法，对联合部件特征进行训练和分类。实验结果表明，该方法正确率高，虚警率低，受遮挡、姿态变化影响小。

發表于：2017/5/24 下午1:53:00

基于改进ViBe的运动目标检测算法

基于改进ViBe的运动目标检测算法[嵌入式技术][工业自动化]

在运动目标检测领域，ViBe算法由于其实时性高、鲁棒性好等特点，已经被广泛地研究与使用。但动态背景往往会干扰检测结果。通过度量背景复杂度更新距离阈值和背景模型更新率的方式，提出了一种基于改进ViBe算法的运动目标检测算法，能有效地降低动态背景对检测结果造成的影响。最后，利用全局运动补偿算法将改进的ViBe算法应用到摄像机运动情况下，取得了一定效果。

發表于：2017/5/24 下午1:36:00

一种基于双DSP的高精度AD采集系统

一种基于双DSP的高精度AD采集系统[嵌入式技术][物联网]

弹载计算机体积小、接口种类多，给实现高精度AD采集带来难度。介绍一种基于双DSP的高精度AD采集系统，利用主从模式双处理器架构和高精度AD采集芯片AD73360完成对目标信号的采集和实时处理。该方法具有抗干扰能力强、量化噪声小、分辨率高的优点。通过系统联试等多方验证，满足某弹载计算机系统的性能指标要求。

發表于：2017/5/23 下午10:26:00

一种低复杂度非正交多址接入功率分配算法

一种低复杂度非正交多址接入功率分配算法[通信与网络][通信网络]

功率分配是非正交多址系统（NOMA）资源分配中的一个重要研究问题。最优迭代注水功率分配算法能提高系统性能，但是算法复杂度较高。提出一种低复杂度的功率分配算法，首先对子载波采用注水原理得到总的复用功率，然后在单个子载波上叠加用户间采用分数阶功率分配方法进行功率再分配。通过仿真分析，与最优迭代注水功率分配算法相比，该算法在性能损失不超过3%的情况下，大幅减低了计算复杂度。

發表于：2017/5/22 下午3:16:00

FBMC系统中原型滤波器的迭代设计算法

FBMC系统中原型滤波器的迭代设计算法[通信与网络][数据中心]

基于滤波器组的多载波系统的整体性能完全由一个原型滤波器决定，例如频率选择特性、符号间干扰和信道间干扰。为构建近似完全重构的多载波系统，提出了一种迭代算法来设计原型滤波器。该算法将设计问题归结为一个无约束的优化问题，其目标函数为符号间干扰、信道间干扰以及原型滤波器阻带能量的加权和。通过推导目标函数的梯度向量和海森矩阵，采用修正牛顿算法来迭代优化原型滤波器，每次迭代更新中，原型滤波器都是通过闭合公式求解，因此算法的计算复杂度很低。仿真实验表明, 与已有的设计算法相比,所提出的算法提高了系统的整体性能。

發表于：2017/5/22 下午3:00:00

基于无线信号接收强度定位的无人机群避碰

基于无线信号接收强度定位的无人机群避碰[通信与网络][航空航天]

碰撞避免算法对无人机群的安全飞行极其重要。当无人机无法获得准确的定位信息，特别是其全球定位系统（GPS）信号失效时,更需要准确高效的碰撞躲避和控制算法。利用无人机的无线射频信号，根据信号强度估算无人机间的距离和飞行信息，计算碰撞概率，采用正交规则修改预设的飞行路线，提出完整的无人机碰撞避免系统方法。理论分析和实验测试结果证实了此避碰策略的有效性，从而使无人机获得安全的飞行路线。

發表于：2017/5/22 下午2:50:00

不同耦合方式下相依网络的级联故障评估

不同耦合方式下相依网络的级联故障评估[通信与网络][智能电网]

为了更全面地评估级联故障对相依网络的影响，采用随机耦合、同配耦合和异配耦合3种不同的连边耦合方式，构建相依边为逻辑依赖的相依网络。提出一种新的负载全局分配的级联故障模型，从最大连通子图、迭代步长、过载节点分布等方面评估级联故障的结果。仿真结果表明：(1)同配相依网络比随机相依网络和异配相依网络有更小的最大连通子图占比，且非最大连通子图占比的差异非常显著；(2)容忍系数增大时，同配相依网络的迭代步长下降最为缓慢，不同耦合方式的相依网络在容忍系数取值0.1处均取到步长峰值；(3)不同耦合方式的相依网络在首次故障迭代时，过载节点倾向于选择初始故障节点的邻居节点的邻居节点，而非故障节点的邻居节点。

發表于：2017/5/22 下午2:39:00

无线传感网络中基于覆盖度优化的自适应遗传算法

无线传感网络中基于覆盖度优化的自适应遗传算法[通信与网络][通信网络]

在资源受限、多跳的无线传感器网络中，节点分布或网络拓扑结构不合理，将会产生感知阴影和覆盖盲区，严重影响数据感知和网络能效。为此提出一种基于节点移动的总适应度的遗传算法，通过节点的移动对节点进行分簇和重定位，实现网络节点覆盖度的优化和高能效的节点动态部署。仿真表明，算法对节点的重定位优化了节点部署和路由配置，能量在各种不同功能性节点之间的分配更加合理，在适应度参数保持平衡的情况下，减少了网络内节点“重分簇”的次数，最大限度地提高了网络覆盖度和生存期。

發表于：2017/5/21 上午10:58:00

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