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設(shè)計應(yīng)用

机器视觉在电容器外观缺陷检测中的应用

机器视觉在电容器外观缺陷检测中的应用[嵌入式技术][工业自动化]

传统的电容器外观缺陷检测采用人工检测，效率低、出错率高、成本高。为了克服人工检测的缺点，提高电容器生产的自动化程度，设计基于机器视觉的电容器外观缺陷检测系统。首先采集图像、预处理，匹配定位到电容区域；然后采用阈值分割检测溢胶、环氧面气孔气泡缺陷，采用模板匹配检测字符、外壳破损缺陷；最后通过Blob分析，提取缺陷特征，设定阈值参数，以满足不同标准的检测要求。根据样机实验结果显示，检测系统大大提高了检测效率和精度。

發(fā)表于：2019/9/20 上午3:19:00

基于红外地中基准的自旋稳定卫星姿态控制修正方法

基于红外地中基准的自旋稳定卫星姿态控制修正方法[嵌入式技术][航空航天]

针对自旋稳定卫星采用红外地中基准进行姿态控制时控制结果偏差较大的问题，首先对等倾角控制原理进行了说明，分析了太阳基准和红外地中基准在姿态控制时的主要区别，并分析了红外地中基准控制偏差较大的主要原因，提出了采用执行角补偿修正的方法。经仿真验证，通过执行角修正,有效提高了控制精度。

發(fā)表于：2019/9/19 上午11:47:00

基于Laplacian算法的水下偏振图像复原

基于Laplacian算法的水下偏振图像复原[嵌入式技术][工业自动化]

为了解决船舶航行过程中水下图像质量退化的问题，开展了基于偏振成像的图像对比度提高技术和图像增强算法的研究。该技术中提出了基于偏振信息将不同角度的融合图像分解为多尺度的金字塔图像序列，通过高斯卷积和Laplacian Pyramid算法进行图像融合，结合权重融合系数算法实现对偏振图像的细节特征增强处理；并与小波变换图像融合算法进行对比，可以得出该算法明显改善了水下图像的SNR值和SSIM值。实验表明，该水下偏振系统在衰减系数为2.1的海水环境中，水下成像距离达到6 m，能清晰识别水中物体及其特征识别，且系统运行稳定。

發(fā)表于：2019/9/18 上午5:46:00

基于指纹量化的改进加权质心定位算法

基于指纹量化的改进加权质心定位算法[通信与网络][通信网络]

针对室内人员定位信号存在干扰大、定位精度低的问题，提出一种基于指纹量化的改进加权质心定位算法。该算法在ZigBee通信环境下采集实际测量值建立指纹数据库，在量化域内根据未知节点接收到的RSSI值进行量化，获得量化距离及量化RSSI值，将量化距离以及产生的量化误差作为权值参数，进一步利用改进的交集三角形加权质心算法对未知节点进行定位。实验结果表明，该算法可以有效避免因信号衰减严重而造成的理论误差问题，提高了定位精度。

發(fā)表于：2019/9/17 下午1:36:00

基于YunSDR-Y450的BRNs网络路由协议实现

基于YunSDR-Y450的BRNs网络路由协议实现[通信与网络][通信网络]

阻继网络(Barrage Relay Networks，BRNs)是针对战术互联网提出的一种多跳自组织的新型网络路由协议。该协议利用无线网络的广播特性实现路由与数据传输，具有低开销、低时延和高鲁棒性的特点，可适应复杂多变的网络环境。基于YunSDR-Y450射频通信硬件完成了路由协议开发与测试。该实现方案以时分多址技术与自主协同技术为前提，通过传输路由控制消息（请求与回复）完成受控拦截区域的建立。节点对路由控制消息中的关键值进行处理，再判定本地在受控拦截区域中的传输属性，从而完成路由过程。消息在受控拦截区域中可以进行快速传输，其时延主要依赖物理传输速度。

發(fā)表于：2019/9/17 上午11:10:00

旋转环境下基于FPGA的多通道数据采集系统设计

旋转环境下基于FPGA的多通道数据采集系统设计[可编程逻辑][工业自动化]

为了满足某大型旋转机械设备在监测过程中实时性高精度多通道的采集需求，提出了一种基于FPGA的多通道振动信号采集检测系统的设计方案。系统采用主/从式FPGA架构，在强噪声环境下实现了采样频率为100 kHz的128通道并行实时数据采集功能。然后通过设计一种参数可调的随机共振信号检测系统，提高了信号信噪比，增强了系统在旋转环境下检测的准确性。经测试验证，该系统具有良好的实时性、稳定性和有效性。

發(fā)表于：2019/9/16 上午9:25:00

基于FPGA的便携式多路高精度采集系统设计

基于FPGA的便携式多路高精度采集系统设计[可编程逻辑][工业自动化]

为满足对旋翼桨叶表面多测点灵敏气压传感器信号的高速、并行、高精度数据采集，同时具备程控增益放大、抗混叠滤波等功能，设计了一种以FPGA作为核心控制单元的便携式多路高精度前置采集系统。待测信号先由信号调理和滤波模块处理，以提升信号质量，然后经过ADC采样模块采集，最后通过SPI总线将采集数据实时传送至主控板卡分析处理，实现多路信号同步高精度采集。测试结果表明，该系统性能稳定，在干扰较大的环境下，小信号采集幅度精度达0.1%，无杂散动态范围达60 dBc。系统采用便携化设计，体积小，成本低，扩展性强，具有很好的应用价值。

發(fā)表于：2019/9/12 下午2:30:00

面向CGRCA配置比特流的硬件木马攻击防护方法

面向CGRCA配置比特流的硬件木马攻击防护方法[通信与网络][信息安全]

针对可重构设备配置比特流易遭受硬件木马攻击的问题，提出了基于认证加密硬件安全引擎的防护方法。首先，通过研究CGRCA的结构及配置过程，详细分析了系统面临的安全威胁，并给出面向未加密原始配置流的硬件木马攻击流程和植入方法。针对该攻击流程，研究提出基于改进CCM认证加密机制的防护方法，该方法对原始配置流进行部分加密和认证，硬件层面采用资源复用的双安全引擎进行解密和认证，确保配置比特流的完整性和真实性。仿真实验证明，该防护方法能以较小的面积和时间开销，抵御面向配置流的潜在硬件木马攻击威胁，实现对配置比特流的保护。

發(fā)表于：2019/9/11 下午1:08:00

支持向量机在多因子选股的预测优化

支持向量机在多因子选股的预测优化[嵌入式技术][物联网]

使用财务数据构建一个多因子选股模型，在支持向量机分类上进行预测优化。选股上使用排序法对数据进行预处理，再使用支持向量机对股票收益进行分类预测，最后使用数据到分离超平面的距离进行排序，优化支持向量机的分类预测。实证中，从中证500成分股中选出股票组合，在2016年四季度到2018年一季度获得累计收益88.96%。择时策略的均线策略和通道突破策略均能有效降低波动率和回撤。还使用高频数据来降低均线策略的滞后性，波动率又得到进一步降低。本模型利用支持向量机性质提高预测精度，结合技术分析优化了策略的收益，为多因子选股和交易提供了新的研究视角。

發(fā)表于：2019/9/9 上午10:54:00

基于知识图谱的保险领域对话系统构建

基于知识图谱的保险领域对话系统构建[嵌入式技术][物联网]

在当前人工智能技术发展的热潮中，对话系统已经越来越实用化。与一般的闲聊对话系统不同，特定领域的对话系统是基于知识，带有上下文推理的实用性对话系统。保险领域是典型的特定领域，介绍了一种保险相关领域对话系统的基本构建方法，可以帮助用户快速、实用地在某特定领域和场景下构建对话系统，且具有一定的推广性和拓展性。

發(fā)表于：2019/9/9 上午2:35:00

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