精品国产美女在线,国产精品美女黄网,久久久久久欧美

模型变频器的设计与开发[电源技术][工业自动化]

针对电力电子技术课程实践教学的需要，设计了一款针对学校实验室的模型变频器，将工频电源转换成为另一任意可调的频率的电能，驱动三相异步电机旋转。电机控制系统可以控制电机软起动，通过电压频率转换电路和脉冲宽度调制(PWM)电路进行变压变频调速；电机驱动系统以IR2104为核心，利用大功率场效应管把电机控制的弱电信号转换成为驱动电机的高压电能；电机保护系统可以对过流、短路、缺相、过热等情况进行检测，必要时切断电源，提供保护。经功能测试及应用验证，该系统达到了预期的要求，可以应用于相关教学实验。

發表于：2019/10/23 上午11:35:00

应用于肌电采集的电极脱落检测系统设计[模拟设计][医疗电子]

针对肌电采集过程中电极易脱落且不易被发现的问题,设计了一种应用于肌电采集的电极脱落检测系统。主要利用集成运放LM358在单电源供电模式下设计成跟随器时,同相端悬空会输出稳定的高电平的特性，并利用肌电采集系统中右腿驱动电路的反馈电压,设计出一种可以与肌电采集系统有效结合的电极脱落检测电路。为了降低因干扰产生的误检问题,给出了STM32单片机检测电极脱落时降低误检的算法。在实际的电路应用中,该电极脱落检测系统取得了很好的检测效果。

發表于：2019/10/23 上午11:15:00

分析电力行业大数据应用建设及配网停电优化[通信与网络][智能电网]

基于配网停电优化的大数据应用，在实际中必须要综合各个方面的相关因素，要对这些数据进行深入的发掘，进而通过科学的抽取以及合理的加工，制定最为优质的辅助配网最优停电方案，这样可以为用户提供高质量的供电服务，进而在实际中不断地推动电网的长足发展，真实地的实现科学化的停电管理。

發表于：2019/10/23 上午10:48:00

新型多通道通用信号处理平台设计[可编程逻辑][通信网络]

介绍基于FPGA分区加载的新型多通道通用信号处理系统，采用FPGA+DSP+ADC架构，支持3通道数十种波形的运行、存储、动态重构功能。该系统适用于机载综合化前端高速射频采样和信号处理小型化应用。

發表于：2019/10/22 上午11:02:00

基于阻抗匹配的超声手术刀频率跟踪方法研究[可编程逻辑][医疗电子]

随着科技的发展，超声手术刀在医疗上的运用越来越广泛。在实际应用中，为了让超声手术刀的换能器能尽可能高效率地将电能转换成机械能，利用并联阻抗匹配实现了超声手术刀的阻抗匹配，让超声手术刀的换能器呈现纯阻抗，从而使换能器的输出功率最大，并且减少了换能器的发热，延长了使用寿命。另外超声手术刀的换能器在使用过程中，换能器的各项参数会随着温度以及环境等发生改变，因此设计了一种针对换能器的谐振频率进行变频的频率跟踪方法，通过对电流和电压的相位差进行跟踪，然后送入到FPGA进行运算，得到一个相位差，当相位发生偏差的时候，则采用一个变频公式调整输出频率，从而达到频率跟踪的效果。通过实际验证，所设计的超声手术刀阻抗匹配和频率跟踪方法可以很好地实现在不同负载下的频率自动跟踪，并且运行可靠。

發表于：2019/10/22 上午10:37:00

基于智能传感识别技术的大型变电站电缆沟温湿度及危险环境监测研究[MEMS|传感技术][智能电网]

通过运用温湿度传感器识别技术，搭建一套基于温湿度、危险气体等各种传感器和远程控制动作机构的电力电缆管道廊体复杂综合环境采集监测预警系统。通过该采集监测预警系统识别监测电缆沟通道内复杂环境及相关电力设备的第一手原始数据，以便于特高压变电站一线基层作业人员、中层管理人员和高层领导可实时掌握重点电力物资设备运行情况，提前获取预警信息，及时发现和处理电力电网设备隐患。

發表于：2019/10/22 上午10:12:00

基于C_Model的UVM验证平台设计与实现[嵌入式技术][工业自动化]

随着集成电路规模和复杂度的提高，其验证工作也日益复杂和重要，验证周期己经达到甚至超过整个芯片设计周期的70%，因此，急需找到一种高效的验证方法，以便提高验证效率，增强验证平台的可重用性。基于SystemVerilog语言的 UVM 验证方法学可以有效提高验证效率，缩短验证周期。采用高层次的抽象模型C_Model作为参考模型接入UVM平台，对数字基带处理单元中标签发送链路的编码模块进行验证，设计随机和非随机的testcase，通过driver和monitor验证组件来发送、监测并收集数据，包括硬件设计RTL代码产生的数据和参考模型产生的数据，然后将两数据送入设计的UVM计分板模块进行比对，从而实现对RTL的功能验证，验证系统的优劣可通过功能覆盖率来体现。验证结果表明，UVM计分板中比对正确且功能覆盖率达到了100%。

發表于：2019/10/21 下午1:32:00

基于电网脆弱性的连锁故障预测[电源技术][智能电网]

随着电力技术和设备的不断提高，电网安全稳定性也得到不断提高。但近年来，随着超、特高压的逐步建设，以及新能源等不稳定电源的大规模接入，某些关键部位的初始故障可能造成潮流大范围转移、负荷剧烈波动等情况，极有可能引发大停电事故，电力系统连锁故障分析、预测和防御工作显得愈加重要。本文通过对电网拓扑结构和运行特性的脆弱性分析，找到电网不安全风险点的研究，由此归纳出新的预测连锁故障序列方法。结合2018年巴西电网大停电事故分析，分析某些脆弱点发生初始故障后，电网通过切除故障点及低压减载策略后的系统状态，对电网连锁故障进行进一步模拟。

發表于：2019/10/21 上午11:03:00

基于遗传算法的图像分割处理技术研究[嵌入式技术][工业自动化]

旨在使用遗传算法对带有底部噪声的图像进行处理，并通过对遗传算法的改进实现处理效果的提升。结合图像分割阐述了遗传算法的工作机制，分析了适应度计算、选择、交叉和变异等主要模块的设计方法，阐明了代沟与优秀个体的关系、不同代间的个体替换关系、交叉点的选取方法与变异位置的选择、种群数量的保持等关键性问题，并给出了参数设置的具体值。使用该算法对带底部噪声的图片进行了处理，结果表明传统遗传算法可以将目标图像从存在噪声的背景中分离出来，但处理时间为7.416 s。为提高处理效率，利用进化代数和个体的适应度值自适应地调整种群的交叉概率和变异概率对传统算法进行了改进。使用改进的遗传算法对同一噪声图像进行了分割处理，结果表明改进后的遗传算法图像分割效果更佳，处理时间仅为0.751 s，效率提高了近10倍。

發表于：2019/10/18 上午11:47:00

基于改进神经网络的农作物产量预测方法[嵌入式技术][工业自动化]

农作物产量预测对政府规划国民经济的发展具有决定性作用，对于合理统筹种植策略以及减少水肥的浪费有着重要意义。影响农作物产量的因素众多，准确预测农作物产量具有非常重要的意义。气候是影响农作物产量的重要因素。以气候因素为依据，提出了一种基于改进长短期记忆神经网络的农作物产量时间序列预测的方法，将历史产量和气候因素相结合，以固定年份为单位对下一年农作物产量进行预测。实验结果表明，与长短期记忆神经网络、支持向量机方法进行对比，本方法在农作物产量时间序列预测中有较高的准确性。

發表于：2019/10/18 上午11:30:00