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基于CNN的智慧农场图像分类方法[人工智能][工业自动化]

为解决新疆兵团农业现代化建设中有感知无决策的问题，提出一种基于注意力机制模块（SENet）与卷积神经网络混合模型迁移学习的图像分类方法（TL-DA-SE-CNN）。该方法选择4种不同的CNN模型进行权重采集，包括VGGNet、ResNet、InceptionNet和MobileNet。模型使用SENet分类器代替卷积神经网络的全连接层，提取图像的结构性高阶统计特征进行主题分类，并使用BP算法进行参数调整，分类准确度达98.20%。实验结果表明，将CNN与迁移学习、数据增强和SENet相结合的技术提高了牲畜图像分类的性能，是卷积神经网络在农场自动化分群中的有效应用。

發(fā)表于：2023/5/8 下午3:07:10

基于改进TOPSIS模型的出租车运营决策优化方法[人工智能][汽车电子]

以降低出租车运营损失为目标，分别利用排队论对司机等待的平均时间成本进行量化，以及通过熵值法改进的TOPSIS模型对不同时段载客可能性进行量化，进而完成空载潜在损失参数的量化，通过量化指标构建出出租车运营损失模型，并基于此模型给出了降低损失的运营决策方法。引用洛阳北郊机场航班及出租车数据的验证，证明了该决策方法能够有效降低出租车的运营损失。

發(fā)表于：2023/5/8 下午3:00:11

国产PLC发展现状及展望[模拟设计][信创产业]

综述了国内PLC的发展历史，介绍了国内PLC市场现状、主流国产PLC、PLC标准以及相关国家政策，分别从功能性能、逻辑编程软件、网络协议、产品谱系以及标准化等方面分析了国内外PLC的差距。针对存在的差距，结合欧系、美系和日系PLC的特点，提出了一种中国系PLC的发展思路，瞄准国防军工、关键基础设施等行业需求，通过重大项目和重点领域的带动，基于国产自主软硬件生态开展国产PLC研制和应用推广工作。

發(fā)表于：2023/5/8 下午2:53:02

孔缝尺寸参数对腔体的5G屏蔽效能影响规律研究[通信与网络][5G]

为保证换流站5G设备屏蔽腔体的屏蔽性能，明确腔体孔缝数量及尺寸对其屏蔽效能的影响规律，在HFSS仿真环境下，构建了屏蔽腔体的电磁屏蔽效能分析模型，分析了5G微带贴片天线电磁辐射的空间分布特征；然后，分析了腔体孔缝高度对屏蔽效能的影响，发现不同孔缝直径下屏蔽效能均随孔缝高度的增加而呈增强趋势，电磁辐射强度由0.5 mm高度下的24.81 dB降低为2.0 mm高度下的16.29 dB，同时分析发现屏蔽效能随孔缝直径的增加呈现下降趋势，最大辐射强度由1.0 mm直径的-15.13 dB增长至7.0 mm直径的49.87 dB；最后，在孔缝面积占比一定的情况下，发现随着孔缝数量的增多和孔缝直径的减小，屏蔽腔体的屏蔽效能是不断提高的。

發(fā)表于：2023/5/8 下午2:45:00

基于5G小基站的室内定位技术与应用研究[通信与网络][5G]

高精度室内定位技术与小基站通信网络结合能够有效降低室内定位的部署及运维成本，为各类定位应用场景提供了重要解决方案。首先归纳对比了常用定位技术，进一步分析了不同定位技术在小基站应用的可行性；然后，提出了基于5G小基站的室内定位方案，并对其架构进行了具体阐述，该方案具备传输网络易扩展、传输路径灵活化、定位接口开放化的优势；最后，给出了基于本方案选定的两种定位技术的应用场景及定位流程。结果表明，基于小基站的室内定位方案能够满足消费者领域及更加广泛的垂直行业的定位需求，具有重大意义及应用前景。

發(fā)表于：2023/5/8 下午2:33:52

基于AI算法的5G无线通信设备能耗建模方法研究[通信与网络][5G]

基于5G网管系统中可采集到的大量能耗、性能指标和基站配置数据，利用机器学习算法对现网主流AAU设备建立能耗测算模型，并对模型的准确性进行验证。测试结果表明，利用该方案对现网几款主流AAU设备建立的能耗测算模型精度都达到97%以上，充分证明该能耗建模方法具有很高的实用性和推广价值。

發(fā)表于：2023/5/8 下午2:26:41

基于风险均衡度的电力5G通信链路自动选择方法研究[通信与网络][5G]

为有效自动选择通信链路，降低通信全局风险度，提出了一种基于风险均衡度的电力5G通信链路自动选择方法。首先，以最低全局风险度、最高业务通道可用性为目标函数，以通道带宽、时延与丢包率为约束条件，建立电力5G通信链路自动选择模型。以业务风险度与网络业务风险均衡度等为指标，评估业务风险度。按照风险度大小，由低至高排序通信业务，利用通信链路自动选择模型，优先为风险度较低的业务选择链路。通过量子遗传算法求解通信链路自动选择模型，获取最低全局风险度与最高业务通道可用性值，完成通信链路自动选择。实验证明：该方法可有效获取各通信业务风险度，自动选择通信链路，降低全局风险度，提升业务通道可用性和通道带宽，减少通道时延与丢包率，风险均衡效果较优。

發(fā)表于：2023/5/8 下午2:05:19

高速网络流量下实时入侵检测系统研究与应用[通信与网络][信息安全]

针对现有实时入侵检测系统(Intrusion Detection System，IDS)面对超千兆每秒高速工业网络流量时实时检测性能与准确率不足，在传统Suricata IDS的基础上，引入数据平面开发套件（Data Plane Development Kit，DPDK)技术提升系统数据包捕获处理能力，降低系统消耗。同时在规则匹配时采用高效规则匹配算法NEW_WM（NEW-Wu-Manber）提升系统实时检测的效率与检测准确率。系统测试与油气集输攻防演练平台上的应用结果证明，系统面对高速网络流量时在降低系统消耗的同时，提升了系统的实时检测效率与检测准确率。

發(fā)表于：2023/4/25 下午4:34:00

基于SM9密码算法的大数据完整性保护方案[通信与网络][数据中心]

大数据是众多智能分析决策应用的基础，大数据的部分损毁和缺失会导致所蕴含信息不完整，造成分析决策的偏差甚至严重错误。云计算平台为大数据的存储、使用提供了基础支撑，但在这种环境中，大数据脱离了所有者的直接监管，增加了众多大数据相关方，导致大数据的完整性安全风险增加。针对这一问题，基于国家密码标准SM9设计了一套大数据全生命期完整性保护方案。该方案针对大数据的全生命周期进行数据完整性审计，发现大数据完整性问题，并对数据完整性责任溯源。分析了云上大数据全生命期中的参与者，在SM9标准算法基础上，针对云上大数据应用场景中数据流转过程，设计了多用户有序链式签名和验证方案，改进了签名和验签过程以及相关计算步骤，建立起大数据在流转过程中的完整性验证机制和完整性问题的溯源机制。

發(fā)表于：2023/4/25 下午4:29:00

面向未来网络的高可信内生安全体系研究[通信与网络][信息安全]

传统网络架构难以满足新业务、新技术发展需求，未来网络需要新型网络体系架构。对面向未来网络的高可信内生安全体系进行了研究，通过安全框架和网络架构的统一设计，满足从网元、网络功能到业务应用的安全需求。该安全体系具备高效风险预测、感知、识别能力，支持网络故障和威胁的快速定位，并能够根据网络安全状态选择最佳响应和业务恢复策略。

發(fā)表于：2023/4/25 下午4:25:00