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設計應用

基于单页语义特征的垃圾网页检测

基于单页语义特征的垃圾网页检测[人工智能][通信网络]

为解决垃圾网页检测中特征提取难度高、计算量大的问题，提出一种仅基于当前网页的HTML脚本提取语义特征的方法。首先使用深度优先搜索和动态规划相结合的记忆化搜索算法对域名进行单词切割，采用隐含狄利克雷分布提取主题词，基于Word2Vec词向量和词移距离计算3个单页语义相似度特征；然后将单页语义相似度特征融合单页统计特征，使用随机森林等分类算法构建分类模型进行垃圾网页检测。实验结果表明，基于单页内容提取语义特征融合单页统计特征进行分类的AUC值达到88.0%，比对照方法提高4%左右。

發表于：2023/5/31 下午1:29:26

基于动态图卷积的点云补全网络

基于动态图卷积的点云补全网络[人工智能][通信网络]

大多数传统的深度学习点云补全学习方法仅仅使用了全局特征而忽略了局部特征，为了更好地提取和使用点云的局部特征，提出了一个基于深度学习的端到端点云补全网络。在点云补全网络（PCN）的基础上，编码部分引入针对局部特征改进的动态图卷积（DGCNN），使用多个不同维度的边卷积提取较为丰富的局部特征，并按照距离弱化远点的特征；然后用深度残差网络连接的思想优化网络结构以实现多尺度特征的融合，并加入平均池化弥补全局池化造成的信息损失；在解码部分引入折叠网络（FoldingNet），使输出的点云更加完整。实验结果表明，该点云补全网络相对PCN等点云补全网络有部分提升，验证了新方法的有效性。

發表于：2023/5/31 下午1:24:32

空基网络定向天线对准与跟踪技术综述

空基网络定向天线对准与跟踪技术综述[通信与网络][通信网络]

为了满足宽频带、大容量、远距离和多成员等未来通信需求，定向天线逐渐广泛地投入应用。由于定向天线只在某些特定方向上收发电磁波，相比于全向天线其隐蔽性和抗干扰性强，增加了辐射功率的有效利用率，因此能扩大通信距离，更好地适应多节点的复杂环境。但同时该特性也使得“定向天线对准”成为了研究热点，尤其是为了缓解通信频段变高后传播损耗带来的影响，定向天线波束收窄，导致对准难度进一步加剧；而空基环境中通信双方高速运动，如何保持实时跟踪也成为关键问题。因此针对空-空应用场景，综述定向天线对准及跟踪过程中指向求解、角度测量和波束跟踪等方法，并讨论分析了各方法的优缺点；总结出以轨迹预测为辅助，基于坐标-信号联合跟踪控制方案的系统架构，说明了定向天线对准及跟踪技术的潜在挑战和未来的发展方向。

發表于：2023/5/31 下午1:14:53

基于深度自适应小波网络的通信辐射源个体识别

基于深度自适应小波网络的通信辐射源个体识别[通信与网络][通信网络]

针对现有的通信辐射源个体识别方法中人工提取特征复杂以及深度学习网络的识别机制缺乏清晰解释的问题，提出了一种基于深度自适应小波网络(Deep Adaptive Wavelet Network，DAWN)的通信辐射源个体识别方法。首先分析了选择互调干扰作为辐射源间个体特征的原因；接着应用了可实现提升小波变换的卷积神经网络结构去提取特征，并在其基础上设计出可以同时完成特征提取和识别的DAWN；最后，选择Oracle数据集验证方法的可行性。实验结果表明：利用DAWN对5个通信辐射源个体识别的准确率为95.5%，并且方法具有良好的抗噪性。

發表于：2023/5/23 下午4:21:32

基于标签的无数据的成员推理攻击

基于标签的无数据的成员推理攻击[通信与网络][信息安全]

成员推理攻击根据模型的预测结果推断特定记录是否为模型的训练数据成员，在隐私保护等领域具有重要应用意义。现有的基于标签的无数据的成员推理攻击方法主要利用对抗样本技术，存在查询和计算成本较高的问题。对此提出一种新的成员推理攻击方法，该方法利用影子模型来减少多次攻击的查询代价，并提出数据筛选与优化策略以提高攻击模型的性能。实验在两个常见的图像数据集上进行，结果表明该方法同时具有较高的攻击成功率和较低的查询成本。

發表于：2023/5/23 下午3:49:00

面向分类任务的隐私保护协作学习技术

面向分类任务的隐私保护协作学习技术[其他][信息安全]

随着相关法律法规的发布和人们隐私意识的觉醒，隐私保护要求不断提高。针对分类任务场景，提出了一种隐私性与效用性并重的面向分类任务的隐私保护协作技术(PCTC)。在隐私安全方面，将同态加密和差分隐私相结合，并设计了一种安全聚合机制，实现更加健壮的隐私保护；在效用性方面，引入信息熵的计算因子对标签可信度进行度量，降低标注噪声对模型性能的影响。最后对所提出的方案进行了安全性分析，并在公开数据集上进行了实验验证。结果表明PCTC在保证数据隐私安全的同时大幅度提升了模型性能，具有较为广阔的应用前景。

發表于：2023/5/23 下午3:43:00

生产要素视域下的数据法体系建构研究

生产要素视域下的数据法体系建构研究[其他][数据中心]

在数字时代，数据逐渐嬗变为一个新型生产要素，生产要素化下的数据也逐步资产化、资本化、权利化，造成现行法律规制困境。而数据法体系的缺失是导致数据规制困境难以纾解的关键。鉴于此，从顶层设计、内外兼顾、共治理念等数据法体系建构的基本要求出发，提出建构一套以基本法律为主干、专门性法律为枝条、地方性法规等其他规范性文件为叶的数据法规范体系,期冀有益于数字中国建设。

發表于：2023/5/23 下午3:38:20

数据不正当竞争行为的法律规制困境及应对路径

数据不正当竞争行为的法律规制困境及应对路径[其他][数据中心]

随着数字经济的飞速发展，互联网数据产业步入了如火如荼的建设阶段，与此同时，企业之间产生了许多新型数据不正当竞争行为的纠纷，囿于立法与司法的冲突，该问题的解决虽迫在眉睫但又无从下手。现阶段我国数据不正当竞争行为的规制困境主要存在于法律适用不完善、规制对象不明确、评判标准不具体三个方面。立足于规制数据不正当竞争行为法律体系所面临的困境，通过完善法律适用体系、建立具体的规制评判标准，是解决这一困境的有效方法与途径。

發表于：2023/5/23 下午3:22:09

试论“个人数据”应作为法律概念

试论“个人数据”应作为法律概念[其他][数据中心]

在现行法划定的法律框架中，个人信息作为法律概念侧重人格利益的维护，较难推论出完备的财产权内涵，并且难以积极、完整地保护财产利益。基于已有法律对数据和个人信息的预设，在未来的立法中，将个人数据作为法律概念，赋予自然人财产权完整保护之积极权利，可弥补当下与个人有关的信息之保护侧重人格权的不足。

發表于：2023/5/23 下午3:15:00

中美中概股审计合作中的数据安全研究

中美中概股审计合作中的数据安全研究[其他][数据中心]

2022年底，美国公众公司会计监督委员会（PCAOB）发布《关于HFCAA决定的报告》。这是自2022年8月26日中美达成审计监管合作协议之后，中美关于中概股审计监管合作的又一重要节点。该报告对多个悬而未决的事项给出了结论，使人一窥今后的中概股审计监管合作发展趋势。这些趋势，既有积极的一面，但也存在着对我国数据安全和国家安全的挑战，例如重要数据出境问题、数据本地化存储问题、数据二次转移问题等。通过对上述数据安全问题进行研究，旨在提出关于中美审计监管合作的针对性建议。

發表于：2023/5/23 下午2:53:00

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