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一种高效自适应的CICQ交换机数据包切分机制[嵌入式技术][数据中心]

为了有效处理CICQ（Combined Input Crosspoint Queued）交换机中的变长数据包，通常采用切分-重组（Segmentation and Reassembly，SAR）机制将变长包切分为定长信元进行交换。针对目前已有切分方法在不同网络流量下交换效率低、灵活性差的问题，设计了一种基于CICQ交换机的高效自适应数据包切分机制。新机制的主要思想是根据输入端的队列状态实时改变切片大小，并采用相邻数据包合并切分的方式进行切片，以自适应网络环境中的不同流量和数据包长度。仿真结果表明，提出的数据包切分机制较传统切分方法有显著优势，与已有方法中表现最好的变长多包切分相比，在不同的流量下能获得更优的时延性能和系统稳定性。

發(fā)表于：2016/3/22

基于等级结构的对等网络激励机制研究[模拟设计][汽车电子]

搭便车行为对对等网络造成严重负面影响。首先提出了一种基于等级概念的网络激励机制以抑制搭便车行为并解决公共悲剧问题。所提出的效用函数为公平性特别考虑了用户的绝对贡献值和物理特性，并根据层次分析法来计算它们的值。通过实验仿真证明了此种机制的有效性和实用性，并对此机制的发展给出了展望。

發(fā)表于：2016/3/21

OCV阀质量检测的模式识别方法[模拟设计][汽车电子]

针对OCV阀的磁滞和卡滞不合格存在的误判提出了改进方法，利用小波变换检测跳变点的能力很好地解决了该问题。研究了BP网络在对OCV阀质量检测中的应用，结果表明该方法不仅可以解决误判问题，还能检测出产品所有类型，并且该方法无需经常调整测试标准，有较好的环境适应性。但该方法仍存在错判，对此提出了利用模糊阈值的方法，将分类模糊的产品测试数据保存起来交由人工处理。实验证明，该方法可将错判率降低到0，相对于现有测试方法，效率已大幅提高。

發(fā)表于：2016/3/21

基于OS-ELM的风速修正及短期风电功率预测[嵌入式技术][工业自动化]

随着时间的推移，风电场风电功率预测模型的适用性逐渐降低，导致预测精度下降。为了解决该问题，基于在线序列-极限学习机(OS-ELM)算法提出了风电场短期风电功率预测模型的在线更新策略，建立的OS-ELM模型将风电场的历史数据固化到隐含层输出矩阵中，模型更新时，只需将新产生的数据对当前网络进行更新，大大降低了计算所需的资源。采用极限学习机(ELM)算法对数值天气预报(NWP)的预测风速进行修正，并根据风电功率的置信区间对预测功率进行二次修正。实验结果表明，采用OS-ELM算法更新后的模型适用性增强，预测精度提高；采用基于风电功率置信区间的功率修正模型后，风电功率的预测精度明显提高。

發(fā)表于：2016/3/21

无刷直流电机的直接功率控制研究[嵌入式技术][工业自动化]

在对无刷直流电机有功功率和无功功率分析的基础上，对比分析直接转矩控制和磁场定向控制，提出一种无刷直流电机的直接功率控制策略和方法。该方法通过对瞬时有功功率、无功功率和磁链角度的计算，得到转矩与磁链之间的关系，并根据功率开关表选择合适的电压开关矢量，实现对功率的直接控制。仿真和实验表明，采用直接功率控制策略的调速系统提高了控制系统的功率因数，减少了到达稳态的时间，能很好地降低转矩脉动，该方法在各种工业应用场合中具有很好的应用前景。

發(fā)表于：2016/3/21

大数据在MOOC中的应用分析[嵌入式技术][数据中心]

大数据作为下一个生产力的前沿技术在教育领域广泛应用，将给教育产业产生积极的推动作用。分析当前MOOC网络教育发展状况，及大数据在MOOC网络教育中的存在方式；研究大数据对MOOC教育产生的积极作用，及大数据与MOOC网络教育融合过程中的收集、存储、计算及应用的技术路线；总结大数据为网络教育服务所要解决的问题。

發(fā)表于：2016/3/20

一种基于PDF动态标注的远程维修指导系统[通信与网络][通信网络]

针对短波低速通信条件下船舶远程维修指导效率低下的问题，提出了一种新的基于PDF动态标注技术的远程维修指导信息交互手段。基于Acrobat SDK实现了PDF文档所见即所得方式的动态标注，其中重点解决了PDF文档动态加载、基于Windows钩子技术的PDF文档鼠标响应处理、PDF标注动态添加中的坐标空间变换以及PDF标注文本的动态修改等问题。实际应用表明，通过应用PDF动态标注技术，实现了窄带低速通信条件下的所见即所得的维修信息描述，为无视频通信辅助条件下的高效远程维修指导提供了一种可行手段。

發(fā)表于：2016/3/20

基于Kinect传感器的康复训练系统[嵌入式技术][医疗电子]

针对脑卒中患者后期的康复训练需求，设计并实现了一个基于Kinect传感器的实时康复训练指导系统。该系统利用Kinect传感器实时采集人体动作信息，同时通过与标准动作库中的关键姿势序列进行比对，得出相应的匹配结果，指引患者进行正确的康复训练。实验表明该系统能够准确地判断动作的完成度，对康复训练具有指引作用

發(fā)表于：2016/3/20

融合颜色分割与形状特征的交通标志检测[嵌入式技术][智能交通]

交通标志的颜色特征和形状特征是其最主要的两个特征，为提高检测的准确性和鲁棒性，提出颜色分割和形状特征相结合的方法。利用交通标志的颜色特征，采用基于HSV空间的颜色分割方法，获得图像中可能包含交通标志的区域，并提取该区域。根据交通标志的形状特点，利用canny算子获取提取区域的轮廓。然后，采用基于标记的形状检测算法判定所分割区域的形状，利用方向梯度直方图特征结合支持向量机（SVM）方法完成交通标志识别。经实验测试，该方法对图片视点变换、尺度变换以及亮度变换等情况具有很强的鲁棒性。

發(fā)表于：2016/3/20

基于车辆声音及震动信号相融合的车型识别[嵌入式技术][汽车电子]

车型识别技术是智能运输系统的核心。针对目前车型识别方法的不足，提出了一种基于车辆声音和震动信号相融合的车型识别方法。用BCS算法提取声震信号的特征，并在特征级融合形成特征向量，以此作为训练样本对支持向量机的分类器进行训练。对两种车型的声音和震动数据进行处理的结果表明，基于特征级融合的声震信号能够准确识别不同的车型，识别准确率达到86%以上，是一种有效的车型识别方法。

發(fā)表于：2016/3/20

针对肺心病的诊疗专家系统的设计与实现[模拟设计][医疗电子]

针对肺心病临床综合病症指标复杂、极易造成因临床医生经验少而误诊的现实问题，研制基于肺心病的诊疗专家系统，以提高其临床诊断率和治愈率。该系统采用Visual Prolog和Visual Basic相结合的方法设计完成，其界面由Visual Basic实现，推理机由Visual Prolog设计完成，采用正向与反向相结合的推理策略。应用SQL Server 2008构建数据库、知识库并完成维护工作。经临床验证，该系统设计合理，科学实用且准确率高，提高了肺心病的诊疗率，提升了临床青年医生的诊疗水平。

發(fā)表于：2016/3/20

基于神经网络的机车车轮故障诊断[嵌入式技术][汽车电子]

针对现有机车车轮超声检测系统无法准确区分其故障类型，探讨了一种基于小波包变换与BP神经网络相结合的方法来识别基于超声检测机车车轮的故障类型。该方法对机车车轮的超声检测的回波信号进行小波包分解，并提取了频谱能量特征值，由此构造不同类型机车车轮内部伤损对应的特征向量，然后利用改进的BP神经网络算法训练随机抽取的样本空间，并对测试样本数据进行了识别验证。通过实验验证了该方法能够快速准确地识别出机车车轮不同类型的故障对应的超声检测信号。

發(fā)表于：2016/3/20

智慧家庭管家设计与实现[嵌入式技术][物联网]

为解决机器人设计功能单一而结构复杂，智能家居产品依赖终端而用户体验度差等问题，结合Kinect v2体感交互设备设计一种仿人形智慧家庭机器人，借助嵌入式硬件技术、语音合成技术、动态区域滤波算法、图像分割避障算法、二阶差分边缘检测方法和姿势序列有限状态机的动作识别方法，实现可自定义内容的自然语音交流与语音控制功能、可自动调速的自主避障与路径规划功能、可锁定目标的人物跟踪与动作识别功能。设计实现的机器人具有成本低廉、结构简单、适应性强、功能多样等优点。经实际测试，该智慧家庭管家机器人运行稳定，用户体验良好，可作为智能家居行业探索方向。

發(fā)表于：2016/3/20

基于WSNs的水环境云端监测系统研究[通信与网络][通信网络]

为了对水环境进行数据采集、传输和显示的全方位处理，设计了一套基于无线传感网（WSNs）的水环境云端监测系统，阐述了系统的网络架构及具体组成部分，包括终端监测节点、簇头节点、数据汇聚节点和基于Yeelink的远程监视中心，并详细介绍了各部分的软硬件设计。同时，支持用户在手机终端实时监测采集到的水温、压强、pH值等信息。通过实验和测试可以看出，该系统为低成本实时在线水质监测提供了一套可行的方案。

發(fā)表于：2016/3/20

基于物联网RFID技术的高校固定资产管理研究[模拟设计][汽车电子]

随着高等教育事业的快速发展，高校的固定资产规模迅速扩大，然而相应的资产管理模式却缺乏完整性和先进性，致使其管理效率不高，无法实现信息的及时更新。为了解决资产管理过程中账实不符、设备易丢失等问题，介绍了一种利用物联网RFID技术解决诸多复杂问题的方法，极大地提高了高校固定资产的管理效率，为网络时代下的高校固定资产管理提供了一定的理论借鉴。

發(fā)表于：2016/3/20