頭條 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新設(shè)計(jì)資源 基于网络的工业机器人的仿真研究[嵌入式技术][信息安全] 依托StepRobotSA1400，研究了OpenGL在机器人仿真系统的应用；通过CoDeSys编写SA1400 PLC控制器程序，基于TCP/IP协议实现PC或其他终端与机器人控制器的通信，实现了在PC对StepRobotSA1400机器人进行在线控制；同时通过离线仿真功能，真实地模拟了实际机器人的运动情况，预测和减少了实体机器人在实际运行中出现的各种问题。 發(fā)表于：2017/8/25 16 nm FinFET工艺信号EM问题的分析和解决[模拟设计][汽车电子] 信号电迁移的问题在先进工艺节点越来越受到重视。通过一个基于16 nm TSMC工艺的SoC芯片，分析了Innovus和Voltus两个工具在信号电迁移分析结果的差异。通过对成因的分析，解决了Innovus存在的问题，使得绝大多数信号电迁移问题在布局布线阶段得到解决，大大缩短了后端设计收敛时间。 發(fā)表于：2017/8/24 3.5 GHz频段5G系统基站对FSS地球站的干扰分析[通信与网络][通信网络] 为保障第五代移动通信（5G）技术在我国的研发与测试，保护3.5 GHz频段上卫星固定业务（FSS）的正常工作，运用最新5G系统参数和国际电信联盟（ITU）相关建议书提供的仿真方法，开展了3.5 GHz频段上5G系统基站与FSS系统的共存研究。结果表明，3.5 GHz频段上5G系统基站对FSS地球站同频干扰较大，难以实现两系统同频共存，邻频部署时可通过一定的措施实现两系统共存。 發(fā)表于：2017/8/24 基于内波束干扰消除的大规模MIMO低复杂度波束成形[通信与网络][通信网络] 在大规模MIMO系统下行链路中，MMSE和SVD波束成形算法的和速率性能要优于ZFBF和MRT波束成形，其代价在于MMSE和SVD的计算复杂度远大于ZFBF和MRT。同时ZFBF的计算复杂度又远大于MRT，然而利用ZFBF发送用户信号时能完全消除用户间内波束干扰，其和速率明显优于MRT算法，接近于MMSE和SVD算法。提出一种基于部分内波束干扰消除的大规模MIMO低复杂度波束成形算法。仿真表明，同ZFBF、MMSE、SVD算法对比，所提出的算法在和速率损失较小的情况下，能显著地降低计算复杂度，可以实现ZFBF的90%的和速率，而只需要ZFBF的12%~19%的计算复杂度。 發(fā)表于：2017/8/23 大规模MIMO系统中基于位置感知的导频分配[通信与网络][通信网络] 针对大规模多输入多输出（MIMO）系统中存在的导频污染问题，在信道受到赖斯衰落的影响下提出一种基于位置感知的导频分配策略。所提方案利用各小区中用户到达基站的距离将用户分为中心用户和边缘用户两类，对中心用户均进行随机导频分配，对边缘用户遵从使目标小区与干扰小区中边缘用户之间的视距（LOS）干扰度量尽量小的原则进行导频分配来提升系统的上行可达和速率。仿真结果表明，所提的基于位置感知的导频分配方案能够有效地提升大规模MIMO系统的性能。 發(fā)表于：2017/8/23 基于Massive MIMO的NB-IoT数据上行传输可行性分析[通信与网络][通信网络] 验证了使用Massive MIMO技术传输NB-IoT信息的可行性。首先，对NB-IoT的现状、与LTE的不同之处以及在目前的发展过程中遇到的问题进行了总结；其次，对于Massive MIMO技术的信号传输流程、系统结构进行了解释；最后，通过仿真的方式证明了可以将Massive MIMO的技术用于NB-IoT，从而可以达到延长电池寿命、增强覆盖范围、增加支持的节点等目标。 發(fā)表于：2017/8/22 5G移动通信系统概述[通信与网络][通信网络] 4G的成功应用带来了移动互联网的空前繁荣，在为人们提供极大生活便利的同时，也在深刻地改变着人们的行为习惯，培育着众多的新应用和新需求。除了服务于人的需求，人们也期望移动通信能够渗透到各行各业，带来社会各行各业的转型升级。为了满足这些发展需求，5G将带来超高的频谱利用效率、超低的业务时延、超高的连接数密度、超低的功耗等，实现“信息随心至，万物触手及”的未来发展愿景。概述5G的应用场景和能力需求，并结合需求详细介绍5G空中接口新技术和网络结构方面的全新变化。 發(fā)表于：2017/8/22 一种新型交错并联型buck变换器[电源技术][汽车电子] 通过传统buck变换器的三端口网络模型中引入一个开关电容，得到了一种新型带开关电容交错并联buck变换器。通过对新型变换器进行理论分析可知，与传统buck变换器相比，当占空比D<0.5时，新型变换器不仅输出电流纹波减小，且在相同占空比下实现了更高的电压增益；同时开关管的电压应力减小，其电流应力均为输出电流的一半，有利于器件的选择和散热。因此新型变换器非常适合于低输出电压、大电流的场合及输入、输出电压相差较大的系统。最后通过仿真验证了理论分析正确性。 發(fā)表于：2017/8/21 基于μC/OS-II的蓄电池状态监测与智能控制系统[电源技术][汽车电子] 针对12 V车载蓄电池供电系统中蓄电池提前失效的情况，设计了一套基于μC/OS_II的蓄电池状态监测与智能控制系统。该系统综合使用反激式开关电源技术、μC/OS_II多任务管理、数字PI控制器以及PWM脉宽调制技术，实现了对蓄电池充、放电过程的统一管理，有效避免了蓄电池的欠充、过充以及过放发生。此外，提出了采用最小二乘拟合局部放电曲线，获取一阶系数的方法对蓄电池的使用寿命和性能进行评估。实验表明：该系统实时性能良好，运行可靠，为蓄电池维护和管理提供了良好的解决方案。 發(fā)表于：2017/8/21 集成功率解耦的单相PFC AC/DC变换器设计及控制[电源技术][汽车电子] 对于电动汽车车载充电器，其前端PFC AC/DC变换器输出存在二倍频脉动功率，传统解决方法导致充电器使用寿命和安全可靠性的直接下降。为此，论文采用的方法降低了变换器输出脉动功率和电容容量，并基于功率解耦电路工作原理的分析，完成其关键参数的确定。针对PFC AC/DC变换器设计无模型非线性功率控制器，旨在提升变换器的动静态性能和鲁棒性，针对2 kW车载充电器，建立了集成功率解耦电路的PFC AC/DC变换器的SIMULINK仿真模型，通过系统仿真研究证实所建立的集成功率解耦电路的PFC AC/DC变换器一体化解决方案的可行性和有效性。 發(fā)表于：2017/8/18 艾德克斯IT8800系列直流电子负载在汽车电子测试中的应用[电源技术][汽车电子] 汽车电子是车体以及车载汽车电子控制装置的总称，包括发动机控制系统、底盘控制系统和车身电子控制系统等。汽车作为人们日常出行的代步工具，汽车电子最重要的作用就是提高汽车的安全性、舒适性、经济性和娱乐性，其中最重要的当然是安全性。在汽车中一旦其中一个系统或部件工作异常，轻则车辆不能启动，严重的会威胁到生命安全。所以，不管是汽车还是汽车零部件生产厂商，在出厂之前都会对每个部件做严格周密的检测，如传感器测试、发动机测试、蓄电池测试、保险丝测试等。 發(fā)表于：2017/8/17 基于SOPC的交错APFC变换器设计[电源技术][汽车电子] 针对基于串行结构控制器（如MCU、DSP）设计的交错有源功率因素校正(APFC)变换器存在运行速度慢、动态特性差的问题，提出了一种基于SOPC技术控制的交错APFC变换器架构。该架构采用并行结构FPGA作为开发平台，以NiosⅡ软核处理器为核心，运行速度快，提升了系统的整体性能。文中设计了系统各模块的IP核，并构建了交错APFC变换器的SOPC系统。800 W的样机实验结果表明：该方案具有功率因素校正效果好、峰值限流能力强、动态响应速度快等优点。 發(fā)表于：2017/8/17 DFT插值算法在鼓风机故障模式识别中的应用[嵌入式技术][数据中心] 提出一种离散频谱估计新方法，该方法在传统插值方法基础上运用加零技术，能较快确定频谱的小数部分。新方法提高了离散频谱估计的速度与精度，并能被应用于煤气鼓风机等旋转机械的故障模式识别。实验结果表明，新算法有效提高了煤气鼓风机故障模式识别的准确度。此外，仿真研究显示，该方法不仅在噪声条件下的估计误差较传统算法低，而且能适用于除汉宁窗以外的其他经典窗函数，具有较强的兼容性与鲁棒性。 發(fā)表于：2017/8/16 结合分块模糊熵和随机森林的图像分类方法[嵌入式技术][数据中心] 为提高图像分类性能，提出了一种图像分类方法。其基本思想是将图像内容的不确定性描述看作是一个随机过程，采用分块模糊熵来提取图像特征，采用随机森林方法进行特征分类。首先，考虑全局和局部特性，将图像划分为多个图像子块；然后，对每一个图像子块进行模糊c均值聚类，提取模糊熵特征；接着，通过归一化处理，得到图像的模糊熵特征向量；最后，构造随机森林分类器，实现模糊熵特征向量的分类。实验结果表明，该方法的错分率低，分类耗时少。 發(fā)表于：2017/8/16 人工智能（AI）驱动人脸识别行业跨入“黄金5年”[嵌入式技术][物联网] 《扬子晚报》报道，2017年1月17日沪宁高速南京马群公安检查站，一名男子冒用弟弟驾驶证被交警发现后，觉得自己长相与弟弟“神似”而心存侥幸万般抵赖，但“人脸识别系统”最终还是令其现出原形。自2015年12月在该检查站投运以来，该系统已先后查获几十起问题人员，其中在逃人员5名。 發(fā)表于：2017/8/16 <…330331332333334335336337338339…>
