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使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。

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生鲜产品的共享云物流资源优化调度算法[通信与网络][工业自动化]

为提高草原生鲜产品的物流水平，促进草原生鲜产品物流的转型升级，提出了一种新的云物流概念。在此基础上，设计了一种面向草原生鲜产品的共享云物流资源优化调度算法。该算法首先运用DFS、Mapreduce等大数据相关技术，实现并行计算并设计新的物流资源封装与组织形式，分析当前云物流资源调度算法方面存在的问题并提出解决方案。面向草原生鲜产品的共享云物流资源优化调度算法采用动态NSGA-II（多目标遗传算法）资源规划模型，寻找NSGA-II模型的快速求解方法，为云物流突破发展瓶颈提供解决方案。实验表明，该算法调度高效、适用性强、稳定性好，能有效提高当前草原生鲜物流的水平，能够促进当前物流企业的转型升级。

發表于：2018/5/15

电力通信大数据并行化聚类算法研究[通信与网络][智能电网]

随着电力通信技术的发展，产生了大量分布式电力通信子系统以及海量电力通信数据，在海量数据中挖掘重要信息变得十分重要。聚类分析作为数据并行化处理和信息挖掘的一个有效手段，在电力通信中得到了广泛的应用。然而，传统聚类算法在处理海量电力数据时已不能满足时间性能的要求。针对这一问题，提出了一种基于MapReduce模型的并行化k-medoids聚类算法，首先采用基于密度的聚类思想对k-medoids算法初始点的选取策略进行优化，并利用Hadoop平台下的MapReduce编程框架实现了算法的并行化处理。实验结果表明，改进的并行化聚类算法与其他算法相比，减少了聚类时间，提高了聚类精度，有利于对电力数据的有效分析和利用。

發表于：2018/5/15

ASK、FSK调制分析[测试测量][汽车电子]

数字调制是现代通信的重要方法，在卫星通信、移动通信等现代数字通信系统中，信道中传输的都是数字已调信号。数字调制与模拟调制相比有许多优点。数字调制具有更好的抗干扰性能，更强的抗信道损耗，以及更好的安全性；数字传输系统中可以使用差错控制技术，支持复杂信号条件和处理技术，如信源编码、加密技术等。

發表于：2018/5/10

无电解电容LED驱动电源恒流及纹波控制[电源技术][智能电网]

当传统未连负载的升压-降压LED驱动电源具有高功率因数时，它就会产生明显的低频纹波电流。基于降压-升压拓扑结构，提出了一种具有创新型的LED驱动电源技术。该技术在不影响功率因数性能的条件下大大降低了低频纹波电流，并且还保留了传统升压-降压LED驱动电源高效率、低成本的优点。最后，通过一个10 W、50 V-0.2 A的实验原型来验证这种新型技术的性能。

發表于：2018/5/7

改进移相全桥DC/DC变换器的建模研究[电源技术][汽车电子]

针对电动汽车车载充电器后级移相全桥DC/DC变换器拓扑所存在的技术不足，论文首先介绍了一种改进的移相全桥变换器拓扑，分析变换器工作于电流断续模式(Discontinuous Current Mode，DCM)的基本原理，研究变换器在2 kW工况下的关键元器件参数设计，再进而提出采用开关元件平均模型法建立工作于DCM的改进移相全桥变换器的理想小信号模型，且应用扫频分析证实改进移相全桥拓扑结构DC/DC变换器建模方法及所建模型的合理性。

發表于：2018/5/7

一种用于光伏微型逆变器的功率解耦电路[模拟设计][智能电网]

为了解决光伏并网系统中二次功率扰动的问题，提出了一种以反激式微型逆变器为基础，包含功率解耦功能的新型三端口电路拓扑结构。其中的一个端口可以用低容值长寿命的薄膜电容取代大容值短寿命的电解电容来实现功率解耦，提高整个逆变器的使用寿命。仿真和实验验证了该解耦电路的可行性和稳定性。

發表于：2018/5/4

基于EPC Gen2防碰撞算法的研究与优化[微波|射频][工业自动化]

防碰撞算法是射频识别(RFID)关键技术之一。基于EPC Gen2标准的Q值防碰撞算法，提出了InnerQ算法，利用对碰撞时隙再次处理的方法，解决原有算法Q值反复跳变的问题，并提高了系统吞吐率，突破了ALOHA类算法吞吐率最高为36.8%的瓶颈，提高了RFID系统性能。

發表于：2018/5/4

双转子永磁同步电机控制的建模与仿真[嵌入式技术][工业自动化]

针对传统PID控制方法对双转子永磁同步电机进行控制时参数摄动、抗干扰能力差等缺点，提出一种单神经元模糊PID控制方法。首先建立双转子永磁同步电机的数学模型，设计了单神经元模糊PID控制器，然后利用MATLAB实现了系统设计与仿真。最后通过传统PID和单神经元模糊PID控制的仿真结果进行对比分析，仿真结果表明，单神经元模糊PID控制可以显著提高系统的鲁棒性，使双转子永磁同步电机控制系统具有更好的动、静态性能和抗干扰能力。

發表于：2018/5/3

基于空间大数据的院前急救非均匀相对稳定模型[嵌入式技术][医疗电子]

将一块区域等分网格化或等分蜂窝格化通常是院前急救资源(如急救站点、急救车辆)分布分配的模型基础，即院前均匀化模型。迄今为止，依据均匀化模型实现急救资源覆盖仍是对院前问题认识的基本思想基础。主要以深圳市宝安人民医院院前科为观察对象，通过院前急救空间大数据分析，提出了院前急救3个空间数据特征，即：非均匀特征、相对稳定特征、个体差异特征，为重新认识院前急救、更好地把握院前急救提供了新方法和新的决策依据。重点基于院前非均匀相对稳定特征提出了一种院前非均匀相对稳定模型的建模方法，并应用规划数学探讨了院前医院站点优化计算分布。

發表于：2018/5/3

非标工业控制协议格式逆向方法研究[通信与网络][工业自动化]

协议安全是工业控制系统信息安全中的一项重要内容，非标协议格式的正确识别是协议安全分析的基础。基于工控系统行业现状和工控协议的结构确定、传输重复、语义有限的特性，提出了基于网络流量的非标准工控协议逆向识别方法，通过单报文处理进行初步分词聚类，多报文处理进行报文序列比对，关键字段推断语义，最终得到协议格式。验证结果表明，该方法能较好地识别非标工控协议格式。

發表于：2018/5/2

人体行为序列化识别算法研究[嵌入式技术][物联网]

针对传统方法在人体行为识别方面拓展性不强等问题，提出一种序列化的研究思想，提取骨骼图的特征矢量，用SVM训练和识别静态动作，形成序列即可表示动态动作，因此只要丰富静态动作库，就可以实现多种动态动作的识别，具有很好的拓展性。为了减少静态动作识别错误产生的影响，提出一种基于前后信息的纠错算法。实验表明，该算法具有较高的识别准确率，并且具有很好的鲁棒性和实时性。

發表于：2018/5/2

基于支持向量机的高速铁路通信系统信道预测算法[通信与网络][通信网络]

针对高速铁路通信系统，研究快速时变信道预测问题。通过引入支持向量机（SVM）模型，提出一种信道预测算法。通过求解二次优化问题，得到SVM的预测最优超平面，并通过循环迭代实现多步预测。为了进一步提高预测准确度，采用遗传算法(GA)对SVM模型的惩罚系数和高斯核宽度进行优化。仿真结果表明，与传统的自回归(AR)以及单一的SVM预测模型相比，所提出的同时考虑SVM和GA（SVM-GA）的预测模型具有较低的预测误差。此外，当考虑噪声对预测性能影响时，SVM-GA预测模型在归一化均方误差性能方面也优于AR和SVM模型。

發表于：2018/4/28

基于多谐振器的可打印无芯片RFID标签设计[微波|射频][工业自动化]

提出了一种新型可打印无芯片RFID标签。标签由在矩形介质板上蚀刻的多个按规律排列的直角型谐振器构成，标签结构对于多种极化方向的入射波都有着良好的稳定性。同时提出了一种新的无芯片标签编码方法，在不增加谐振器间相互耦合的前提下，使标签的编码密度增加了一倍。标签工作在3.1～10.6 GHz的超宽带频率范围内，在22 mm×11 mm的合理尺寸内编码密度高达3.3 bit/cm2。仿真给出了标签的雷达散射截面积曲线，仿真结果与理论分析一致，验证了本设计的合理性。相比于传统的无芯标签，该标签具有尺寸小和编码密度高等优点，标签采用单层导体结构能被直接印制在ID卡甚至纸张上。

發表于：2018/4/28

基于晶格量化异构网络视频联合信源信道编码[通信与网络][通信网络]

为提高异构网络视频传输质量，提出一种基于晶格量化的异构网络视频联合信源信道编码方法。首先，利用多描述联合信源信道编码的信号源并行信道传输方案，建立高斯视频源传输的多描述独立的并行信道传输框架；其次，采用晶格尺度量化方法分别考虑有或无边信息解码器情形下实现模拟映射带宽的降低，通过带宽扩展来提高异构网络视频传输性能；最后，通过与VPS、FMS和DMUS 3种算法在编码冗余度、编码速率、峰值信噪比、端到端视频帧延迟以及有效损失率指标上的对比试验，验证了所提方法的有效性。

發表于：2018/4/27

应用于混合频率综合器的耦合微带线带通滤波器[通信与网络][通信网络]

设计了一种应用在PLL+DDS环外混频混合频率综合器系统末端的平行耦合微带线带通滤波器,用于抑制频率综合器输出频谱中的杂散和谐波分量。带通滤波器采用平行耦合微带线形式，实现了中心频率2 350 MHz，带宽50 MHz，带内最大损耗为-5 dB，带外在2 225 MHz损耗为-47.7 dB、在2 285 MHz损耗为-29.0 dB的指标。通过对此滤波器及此混合频率综合器输出信号的测试，验证了滤波器可以有效抑制此结构的频率综合器输出频谱中的杂散和谐波分量。

發表于：2018/4/27

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