頭條 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新設(shè)計(jì)資源 5G是释放企业级元宇宙潜能的关键[EDA与制造][5G] 谈及“元宇宙”一词，您可能会想到一个戴着VR头盔玩《堡垒之夜》的游戏玩家或者一群聚集在Stumble Guys应用中玩手游的青少年。但元宇宙不只是消费领域的一种游戏娱乐，它还能够为企业带来诸多裨益，并且随着5G专网技术的成熟，元宇宙将改变企业之间的合作方式。 發(fā)表于：2022/12/1 传感器和处理器如何打造更智能、更自主的机器人？[人工智能][工业自动化] 自主机器人是智能机器，无需人工控制或干预即可理解其环境并从中导航。尽管自主机器人技术相对较新，但已在工厂、仓库、城市和家庭等领域中广泛应用。例如，自主机器人可用于在仓库周围运输货物，或执行最后一英里配送，而其他类型的机器人可用于家庭吸尘清洁或修剪草坪。 發(fā)表于：2022/11/30 从数据准确性和算法有效性入手，多模式生命体征监测前端助力破局可穿戴电子产品“内卷”困境[嵌入式技术][汽车电子] 继智能手机后，近年来可穿戴设备正“包揽”全身，逐步成为消费者新时尚：耳戴TWS耳机，腕戴智能手环/智能手表，头戴智能眼镜/智能头显，身穿心电T恤……多种多样的智能穿戴设备正成为继手机后撬动着消费电子市场增长的新亮点。但看似百花齐放的繁荣表象背后，可穿戴设备发展却暗藏隐忧——应用场景单一、功能更新缓慢、同质化严重、入局者众多…… 發(fā)表于：2022/11/25 Matter 在家庭自动化中的两种无线趋势[模拟设计][消费电子] 不论智能家居设备在哪个生态系统内运行，使用 Matter 均可实现设备连接。此免版税连接标准由连接标准联盟开发，可在 Thread 和 Wi-Fi® 网络层上运行并使用低功耗 Bluetooth® 进行调试。本文将探讨 Matter 如何充分利用两大设计趋势为家庭自动化市场带来连接变革：通过互操作性改善消费者体验以及简化互联应用的开发。 發(fā)表于：2022/11/23 实现智能工厂中更安全、更可靠性能的滤波和EMI抑制技术[EDA与制造][工业自动化] 最新的工业革命正在将越来越多的智能机器和连接系统集成到工厂，这些数量众多的设备需要和谐地在一起运行，而不能产生可能破坏其它设备运行的意外电磁干扰。鉴于这种系统及其执行的任务日益复杂，任何故障和停机其后果可能会导致昂贵的维护成本和生产损失。 發(fā)表于：2022/11/23 推动电气化交通的未来[电源技术][汽车电子] 如果您曾在路上看到过电动汽车或混合动力汽车，或者您自己就拥有一辆，可以说您亲眼见证了交通运输行业走向电气化的变革。但您可能没有看到的另一场变革是汽车如何管理电池充电和用电，如何连接和通过使用人工智能及机器学习的方式使出行更智能、更安全，以及那些将重新定义我们如何安全使用和维护汽车的创新技术。 發(fā)表于：2022/11/18 Supermicro 扩展搭载第4 代 AMD EPYC 处理器的全方位IT 解决方案[模拟设计][消费电子] 适用于云端、AI/ML、高性能计算(HPC)、超融合基础架构(HCI) 和企业应用的全新单路和双路服务器，内含多达192 个核心、高达12TB DDR5-4800MHz 的 12 通道内存和多达160 个PCIe 5.0 通道，以推动最前瞻的应用. 發(fā)表于：2022/11/17 分分钟出结果：即时检测(POCT)正改变医疗诊断[测试测量][医疗电子] 未来，特定的医疗检测可以在家里进行，比如怀孕和通过葡萄糖监测对糖尿病进行关键管理，不过居家检测的选择范围仍然相当有限。大多数医疗检测始于医院和医生办公室等临床护理点(POC)，但由于所需设备和化学试剂的规模和复杂性，检测本身通常是在集中的第三方实验室进行。 發(fā)表于：2022/11/17 边缘学习 丨 人工智能的全新定义[人工智能][工业自动化] 传统的深度学习，需要大量的图像训练才能开始工作，为了训练和执行模型，涉及的计算要求非常高，但其实并非所有项目都需要如此清晰的细化分辨。而康耐视推出的边缘学习技术，可以让您使用更少的图像更快的学习，并且由于学习速度快，无需GPU。 發(fā)表于：2022/11/14 研华M2I工业设备联网解决方案[模拟设计][物联网] 工业互联网圈的人都知道，数字孪生的概念最近几年很是火热，是工厂数字化转型的得力助手。但是面对自身薄弱技术力量和复杂的设备使用场景，有没有一种方案，可以开箱即用，或者通过简单配置就能快速实现设备数字化管理呢？ 發(fā)表于：2022/11/13 研华M2I工业设备联网解决方案?——90％以上设备联网场景全覆盖的行业通用解决方案[模拟设计][物联网] 工业互联网圈的人都知道，数字孪生的概念最近几年很是火热，是工厂数字化转型的得力助手。但是面对自身薄弱技术力量和复杂的设备使用场景，有没有一种方案，可以开箱即用，或者通过简单配置就能快速实现设备数字化管理呢？答案就是研华嵌入式物联网事业群的《M2I（MachineUnite）工业设备联网解决方案》！本期就从数字孪生基础概念讲起，带您了解在此基础之上衍生出来的行业通用设备联网解决方案——M2I工业设备联网解决方案。 發(fā)表于：2022/11/11 航天发射通用化指显数据处理方法及应用[其他][航空航天] 随着航天发射任务的日趋频繁、新式飞行器和测控设备的不断应用以及多级一体化指挥的迫切需求，对发射任务指挥显示系统提出了更高的通用性和适应性要求。为解决上述问题，提出了一种弹性的指挥显示数据处理方法。该方法通过离线态定义协议模型和主题模型，完成数据接入内外部协议映射；在线态采用组件化方式逐级实现外部数据的接入、解析、存储与转发等工作。试验应用表明，该方法通过模型的定义实现了处理逻辑和数据协议的解耦，可在不更动平台框架的前提下实现指显数据的灵活快速接入，极大地提高了航天发射指挥显示系统的任务准备效率。 發(fā)表于：2022/11/9 基于一体化云架构的测控中心系统设计与实现[测试测量][航空航天] 测控中心系统作为航天任务工程中的重要组成部分，通常采用双机双工、服务器集群、磁盘冗余、数据备份恢复等技术来保障航天任务系统的持续运行和稳定可靠，但同时存在软硬件紧耦合、资源共享效率低、系统扩展能力较差等问题，所有这些限制了整个航天测控系统的发展。针对以上问题，研究并设计基于一体化云架构的测控中心系统，实现服务按需定制、资源共享互通、系统弹性扩展，并已经过航天任务的实施检验。 發(fā)表于：2022/11/9 TTE网络通信链路自动规划方法研究[通信与网络][通信网络] 针对TTE网络中存在的消息调度以及链路规划依赖于手工配置、难以负担庞大的网络结构等问题，对TTE网络的通信链路规划方法进行了仿真研究，构建了链路规划模型，通过头脑风暴算法这种新型的启发式算法来寻找问题的解。通过实验仿真对比，验证了头脑风暴优化算法的有效性以及在规划后期有比遗传算法更加稳定的执行效果，提升了网络传输效率，有很广泛的应用前景。 發(fā)表于：2022/11/9 基于矩阵式软件库的航天系统快速构建[通信与网络][航空航天] 针对地面航天器数据中心多型号软件系统构建，提出了一种基于多维矩阵式软件库的快速定制构建方法。首先，分析了航天数据中心系统的整体结构，提出了可以满足云计算应用的多态多层兼容复杂结构；其次，介绍了适应航天数据中心的硬件系统微模块机房部署方式，提出了操作使用与操作场地分离、软件系统与硬件系统解耦的架构设计；最后，提出了一种矩阵式定制化动态调度软件库，实现按需求灵活定制组建新应用系统、快速加载卸载应用系统的能力，并介绍了按需快速生成和动态加载卸载的流程。系统满足了航天数据中心多系列多卫星地面数据处理系统构建的任务要求，有效降低了系统开发成本，减少了系统运维工作。 發(fā)表于：2022/11/9 <…127128129130131132133134135136…>
