頭條 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新設(shè)計資源 独立式有源 EMI 滤波器 IC 如何缩小共模滤波器尺寸[模拟设计][汽车电子] 功率密度是汽车车载充电器和服务器电源等高度受限系统环境中的主要指标。务必要减小电磁干扰 （EMI） 滤波器元件的体积，从而确保解决方案能够满足严苛的外形尺寸要求。 發(fā)表于：2023/4/4 如何利用视觉处理器在可视门铃和智能零售设计中扩展边缘 AI 功能[人工智能][物联网] 随着“边缘人工智能 （AI）”的兴起，“在网络边缘拥有更高的智能性”也倍受讨论，拥有更高本地实时处理能力的好处就易被忽视，而这种处理无需依赖基于云的资源来运行 AI 模型。通过使我们日常交互的电子设备能够根据 AI 模型在现实世界中做出决策，我们可以提高其响应能力、安全性和整体效率。 發(fā)表于：2023/4/4 精密系统的实用RTI计算[测试测量][汽车电子] 本文简要介绍了精密系统中的参考到输入（RTI）的计算和仿真，以及如何从中获得尽可能多的重要信息。在设计用于模拟测量的信号链时，必须考量信号链中不同组件导致的误差和噪声，用于确定最高性能。规格可以用百分比（分数）表示，或者如果是线性系统，可以参考到输出或参考参考到输入。参考到输入的计算往往会造成误解，但能够提供有关系统性能的重要信息。 發(fā)表于：2023/4/1 人工智能机器视觉需求猛增，sensAI重塑深度情境感知[人工智能][工业自动化] 智能手机和各类物联网设备的指数级增长推动了网络边缘计算的发展，这些设备无处不在，但如果将其产生的全部数据都向云端发送，毫无疑问将为云端处理带来极大的负担。因此，基于网络边缘的处理十分必要，不仅可以降低云端的网络通信成本和云存储成本，还能避免云端数据通道过载。 發(fā)表于：2023/3/30 在Automate演进中读懂工业4.0[嵌入式技术][工业自动化] 作为莱迪思（Lattice）半导体面向智能工业系统推出的解决方案集合，Lattice Automate解决方案集合由模块化硬件平台、IP内核、易于使用的软件设计工具、参考设计和演示、以及定制设计服务构成，核心目标是为工业自动化系统的设计人员提供评估、开发和部署基于FPGA的可编程工业自动化应用所需的各种工具，加速工厂自动化进程。 發(fā)表于：2023/3/30 以10倍计提升带宽与算力[人工智能][工业自动化] 根据IoT Analytics报告，2020年，制造业和工业中的人工智能机器视觉市场规模约为41亿美元，预计到2025年将增加至152亿美元，年复合年增长率（GAGR）为30%，而传统机器视觉部署的年复合增长率仅为6.5%。 發(fā)表于：2023/3/30 应对中端FPGA市场的挑战[嵌入式技术][汽车电子] 在当今竞争激烈的技术行业中，成败的关键可能就在于能否率先上市。然而，快速上市也带来了挑战，尤其是系统和应用设计方面的挑战。随着人工智能、网络边缘计算和自动化的日益发展以及网络安全威胁的激增，设计师现在比以往任何时候都更需要在整个开发周期中自由更改和微调他们的设计。 發(fā)表于：2023/3/30 电池快速充电指南——第1部分[电源技术][消费电子] 虽然更高的电池容量延长了设备的使用时间，但如何缩短充电时间，这给设计人员带来了额外的挑战。快速充电适用于广泛的设备，包括消费电子、医疗和工业应用。本文分为两部分，概要介绍与实现电池快速充电功能相关的挑战。第1部分探讨在主机和电池包之间分隔充电器和电量表，以提高系统的灵活性、尽可能降低功耗，并提升用户的总体体验。此外，还介绍设备包含的监测功能，确保实现安全充电和放电。第2部分探讨使用并联电池实现快速充电系统。 發(fā)表于：2023/3/30 数据存储创新：节电、节水、省空间[人工智能][数据中心] ESG 的普及率已到达关键临界点，企业正面临必须在环保倡议与业务目标以及数字化大方向之间求取平衡的挑战。 發(fā)表于：2023/3/30 雷莫（LEMO）推出具有高频性能的全新多芯同轴型号[通信与网络][5G] 雷莫（LEMO）很高兴地宣布在久经考验的M系列中新增一款多芯同轴配置，命名为LM.232，尺寸为LM，最多可 有12个同轴针芯。这些新的插头和固定插座是专门为满足非常苛刻的环境条件下最严格的高频连接要求而设计 的。 發(fā)表于：2023/3/29 5G+网络基础设施的安全性和同步解决方案[通信与网络][5G] 如今我们可以看到5G开放式无线接入网络（ORAN）正改变着蜂窝和移动网络的格局。具体而言，RAN架构的开放、解聚和虚拟化促使移动网络基础设施发生了重大变化。传统RAN网络的许多功能面临软硬件解耦。这种趋势为网络部署带来了灵活性和更多创新，还可以混用来自不同供应商的组件。 發(fā)表于：2023/3/29 MBSE在机载机电计算机研制过程中的应用探索[电子元件][航空航天] 随着飞机系统的多电化、智能化发展，机载机电计算机高集成度化，系统架构和接口设计愈发复杂。随着机载机电计算机研制周期、成本的不断增加，质量问题日益突出。针对复杂机载机电计算机严峻的质量形势，提出使用基于模型的系统工程（Model-Based System Engineering，MBSE）方法，以模型和标准图形化方式对系统研制的行为过程进行描述，来解决复杂工程问题。实现了MBSE在机载机电计算机研制流程中的本地化，将验证环节前置，提升了研制质量，对其他复杂计算机类系统有借鉴意义。 發(fā)表于：2023/3/29 一种服务于K-means的初始中心选取方法[其他][数据中心] 聚类是数据挖掘领域最重要的技术之一，K-means是其中使用频率最高的举足轻重的聚类算法。然而，K-means算法表现严重依赖于初始中心，选取多少个初始中心以及选择哪些数据点作为初始中心对K-means算法十分重要。基于此，提出一种初始中心选取方法DPCC（Density Peak Clustering Centers）。DPCC方法基于密度和距离生成一个选取决策图，将数据集中所有的密度峰值点凸显出来。这些密度峰值点即为DPCC方法为K-means算法提供的初始中心。实验表明，DPCC方法不仅可为K-means提供初始中心数量，还能有效提高K-means算法的准确度，并缩减K-means算法的执行时间。 發(fā)表于：2023/3/29 采集设备接入的框架设计与实现[嵌入式技术][物联网] 随着嵌入式技术和网络通信技术的快速进步，物联网近些年来也有很大的发展，大量不同类型的终端设备都需要接入到网络中。但整个物联网结构从物理层、网络层再到应用层，每层之间采用不同的通信协议，这大大增加了集成系统实现的困难。提出一种支持自定义协议、多种终端设备的物联网接入框架的设计方案，并据此研制软件系统。通过自定义协议接入不同的设备，增强系统的扩展性和互操作性，并可以灵活处理设备的数据与事件。 發(fā)表于：2023/3/29 面向云计算环境的CFD数据可视化分析服务[其他][数据中心] 针对目前CFD（Computational Fluid Dynamics）软件数据可视化分析所需计算量大且操作不灵活的问题，面向CFD数据可视化分析需求，实现了一个CFD数据可视化分析服务原型软件。在该原型软件中，研究了自适应客户端的服务自适应QoS（Quality of Service）优化技术，降低不同客户端计算环境对服务质量的影响；研究设计了基于消息中间件的服务集成接口，提高了服务使用的灵活性。面向云计算环境的CFD数据可视化分析服务发挥了云端服务器的性能优势，应用了“云+端”的开发新模式，具备灵活性和可扩展性。 發(fā)表于：2023/3/29 <…114115116117118119120121122123…>
