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使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。

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基于边缘计算的变电站风险预警管控系统设计[模拟设计][智能电网]

为实现变电站风险预警的实多维度管控，设计基于边缘计算的变电站风险预警管控系统。感知层通过物联网设备采集变电站设备的运行相关数据，利用边缘设备和外部设备之间的通信传送数据至边缘层；边缘层接收数据后，通过通信协议解析该数据，完成数据的一致性，包装云服务下行数据传送至云计算层；云计算层利用云计算计算和分析变电站设备数据并传送至应用层；应用层采用支持向量机算法建立风险预警机制划分风险数据的属性、获取预警值，在此基础上，通过Logistic回归风险预测模型预测预警值对应的风险情况，得出故障发生概率完成变电站风险预警，同时将预警结果呈现在可视化界面，并由控制通道管控相应的风险预警。测试结果显示：系统的通信抖动结果均在15 ms以下，能够实现风险概率的计算，获取变电站各类风险预警数量，具备良好的工作能效，能多维度实现变电站风险预警管控。

發表于：2023/5/8

基于levy飞行优化BOA-BP网络的电池SOC估计[电源技术][汽车电子]

目前电动汽车动力输出的来源主要是动力电池，其荷电状态（State of Charge，SOC）表示电池的剩余电量情况，精确估算SOC对于电池的使用安全有重要意义。将蝴蝶优化算法（ Butterfly Optimization Algorithm，BOA）进行改进并用于优化BP神经网络估算动力电池SOC，解决了普通BP网络估计SOC时遇到的训练时间长、收敛慢、精度较低、易陷入局部最优解的问题；同时提升了全局搜索速度，选取电压和电流为输入变量、SOC为输出变量，根据误差的大小调整神经网络的权值和阈值。仿真结果表明，优化后得到的SOC估计结果误差率控制在1.1%以内，该方法寻优速度快，具有更好的鲁棒性。

發表于：2023/5/8

基于卷积神经网络的红外监测系统设计[模拟设计][信息安全]

为了部队后勤物资有效、方便、统一管理，研究设计了一种用于监测物品在位状态的告警监测系统。该系统利用树莓派主板采集红外传感器检测物品在位状态的电平信号以及摄像头拍摄物品的图像数据，并将其转化为通用数据帧，通过指定源组播的方式发送至数据处理模块，最后使用基于卷积神经网络的图像识别算法判断物品的正确性，并在监测模块界面上实时显示其状态。经验证，该系统可以保证数据采集的实时性以及识别物品的准确性，实用性强。

發表于：2023/5/8

基于区块链的网络安全系统关键数据存储处理系统设计[通信与网络][信息安全]

针对网络安全系统中一些关键数据存储的安全性，设计了基于区块链技术的数据安全存储处理系统。首先，以火电厂为例，分析了其控制系统和网络安全系统的架构；然后，基于火电厂的架构特点，设计了具体的安全数据存储处理系统，给出了应用部署的架构，分析了数据安全存储处理过程；最后，对所设计的系统进行了实际的测试验证。验证结果表明了系统对数据异常检测的正确性和有效性，具有较强的实际应用推广价值。

發表于：2023/5/8

基于JTAG的高效调试系统设计与实现[模拟设计][工业自动化]

为了给自研处理器芯片提供一种高效方便的调试方法，提出了一种基于JTAG的片内调试系统设计方法。该调试系统在遵循JTAG标准协议的基础上，简化片内调试硬件模式设计，以较少的硬件开销和精简高效的专用调试指令设计，不仅实现了调试中断、指令/数据断点设置、单步执行及寄存器/存储器数据读写等基本调试功能，还支持现场保护与恢复、Trace Buffer、指令插入执行等高级调试功能。经实际芯片测试证明，该调试系统具有兼容JTAG协议、功能全面、灵活高效、结构简单、便于操作等特点。

發表于：2023/5/8

基于CNN的智慧农场图像分类方法[人工智能][工业自动化]

为解决新疆兵团农业现代化建设中有感知无决策的问题，提出一种基于注意力机制模块（SENet）与卷积神经网络混合模型迁移学习的图像分类方法（TL-DA-SE-CNN）。该方法选择4种不同的CNN模型进行权重采集，包括VGGNet、ResNet、InceptionNet和MobileNet。模型使用SENet分类器代替卷积神经网络的全连接层，提取图像的结构性高阶统计特征进行主题分类，并使用BP算法进行参数调整，分类准确度达98.20%。实验结果表明，将CNN与迁移学习、数据增强和SENet相结合的技术提高了牲畜图像分类的性能，是卷积神经网络在农场自动化分群中的有效应用。

發表于：2023/5/8

基于改进TOPSIS模型的出租车运营决策优化方法[人工智能][汽车电子]

以降低出租车运营损失为目标，分别利用排队论对司机等待的平均时间成本进行量化，以及通过熵值法改进的TOPSIS模型对不同时段载客可能性进行量化，进而完成空载潜在损失参数的量化，通过量化指标构建出出租车运营损失模型，并基于此模型给出了降低损失的运营决策方法。引用洛阳北郊机场航班及出租车数据的验证，证明了该决策方法能够有效降低出租车的运营损失。

發表于：2023/5/8

国产PLC发展现状及展望[模拟设计][信创产业]

综述了国内PLC的发展历史，介绍了国内PLC市场现状、主流国产PLC、PLC标准以及相关国家政策，分别从功能性能、逻辑编程软件、网络协议、产品谱系以及标准化等方面分析了国内外PLC的差距。针对存在的差距，结合欧系、美系和日系PLC的特点，提出了一种中国系PLC的发展思路，瞄准国防军工、关键基础设施等行业需求，通过重大项目和重点领域的带动，基于国产自主软硬件生态开展国产PLC研制和应用推广工作。

發表于：2023/5/8

孔缝尺寸参数对腔体的5G屏蔽效能影响规律研究[通信与网络][5G]

为保证换流站5G设备屏蔽腔体的屏蔽性能，明确腔体孔缝数量及尺寸对其屏蔽效能的影响规律，在HFSS仿真环境下，构建了屏蔽腔体的电磁屏蔽效能分析模型，分析了5G微带贴片天线电磁辐射的空间分布特征；然后，分析了腔体孔缝高度对屏蔽效能的影响，发现不同孔缝直径下屏蔽效能均随孔缝高度的增加而呈增强趋势，电磁辐射强度由0.5 mm高度下的24.81 dB降低为2.0 mm高度下的16.29 dB，同时分析发现屏蔽效能随孔缝直径的增加呈现下降趋势，最大辐射强度由1.0 mm直径的-15.13 dB增长至7.0 mm直径的49.87 dB；最后，在孔缝面积占比一定的情况下，发现随着孔缝数量的增多和孔缝直径的减小，屏蔽腔体的屏蔽效能是不断提高的。

發表于：2023/5/8

基于5G小基站的室内定位技术与应用研究[通信与网络][5G]

高精度室内定位技术与小基站通信网络结合能够有效降低室内定位的部署及运维成本，为各类定位应用场景提供了重要解决方案。首先归纳对比了常用定位技术，进一步分析了不同定位技术在小基站应用的可行性；然后，提出了基于5G小基站的室内定位方案，并对其架构进行了具体阐述，该方案具备传输网络易扩展、传输路径灵活化、定位接口开放化的优势；最后，给出了基于本方案选定的两种定位技术的应用场景及定位流程。结果表明，基于小基站的室内定位方案能够满足消费者领域及更加广泛的垂直行业的定位需求，具有重大意义及应用前景。

發表于：2023/5/8

基于AI算法的5G无线通信设备能耗建模方法研究[通信与网络][5G]

基于5G网管系统中可采集到的大量能耗、性能指标和基站配置数据，利用机器学习算法对现网主流AAU设备建立能耗测算模型，并对模型的准确性进行验证。测试结果表明，利用该方案对现网几款主流AAU设备建立的能耗测算模型精度都达到97%以上，充分证明该能耗建模方法具有很高的实用性和推广价值。

發表于：2023/5/8

基于风险均衡度的电力5G通信链路自动选择方法研究[通信与网络][5G]

为有效自动选择通信链路，降低通信全局风险度，提出了一种基于风险均衡度的电力5G通信链路自动选择方法。首先，以最低全局风险度、最高业务通道可用性为目标函数，以通道带宽、时延与丢包率为约束条件，建立电力5G通信链路自动选择模型。以业务风险度与网络业务风险均衡度等为指标，评估业务风险度。按照风险度大小，由低至高排序通信业务，利用通信链路自动选择模型，优先为风险度较低的业务选择链路。通过量子遗传算法求解通信链路自动选择模型，获取最低全局风险度与最高业务通道可用性值，完成通信链路自动选择。实验证明：该方法可有效获取各通信业务风险度，自动选择通信链路，降低全局风险度，提升业务通道可用性和通道带宽，减少通道时延与丢包率，风险均衡效果较优。

發表于：2023/5/8

ST助力构建赛-课-证一体化嵌入式应用人才培养生态圈[人工智能][工业自动化]

　　近日，第六届（2023）全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛应用赛道启动报名，大赛连续3年入选全国普通高校大学生竞赛目录。大赛自2014创办以来，意法半导体（ST）一直作为主要的协办厂商参与其中，STM32产品及开发板作为大赛使用率最高的开发平台，也受到来自国内外高校电子电气类相关专业同学及高职高专学校学生的广泛推崇。

發表于：2023/5/6

泰克参加【第四届半导体青年学术会议】，助力半导体与集成电路行业技术发展和革新[测试测量][消费电子]

　　中国北京，2023年5月6日——为持续推进我国半导体与集成电路产业的前沿探索和核心技术攻关，探讨行业最新创新进展和发展趋势，2023中国电子学会【全国电子信息青年科学家论坛之第四届半导体青年学术会议】于2023年5月4日至7日在上海市召开。会议以“半导体前沿技术与集成电路设计”为主题，会议内容包括主论坛、青年学者沙龙和专题论坛三大板块，其中专题论坛将围绕半导体领域十四个关键研究方向分专题进行学术交流。

發表于：2023/5/6

机器视觉助力锂电行业升级转型—章鱼博士视控一体化解决方案[人工智能][工业自动化]

　　机器视觉在工业领域中充当了模拟人眼的作用，通过其高效的感知能力、精确的检测准确性、可定制性和较低的人工成本等特点，已逐渐成为工业智能化转型的核心功能。在锂电池领域，机器视觉扮演着许多重要的角色，包括生产质量控制、生产自动化、数据追溯与管理等，随着越来越多的智能工厂建设需求的推动，对先进的机器视觉解决方案的需求日益增加。

發表于：2023/4/29

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