頭條 世界首款微处理器MP944被复活 7月27日，嵌入式系统专家亚当·泰勒使用FPGA（现场可编程门阵列）复刻F-14雄猫战斗机的中央大气数据计算机，将其装入3D打印的F-14模型中，成功控制后者的可变后掠翼系统。 该系统核心为MP944微处理器，1970年6月随F-14服役，比1971年11月问世的英特尔4004早近一年半，此前因军事保密1998年才解密，是世界首款微处理器，性能较英特尔4004快约8倍。亚当·泰勒基于Spartan 7的SoM模块复现了MP944全部六块芯片，目前该项目的全部代码和文档已公开在GitHub，供全球开发者查阅。 最新資訊 台积电哽咽！高通7nm 5G芯片宣布由三星代工 2月22日消息，三星在官网宣布，高通未来的5G移动设备芯片将基于他们的7nm LPP工艺制造，该技术节点会引入EUV（极紫外光刻）。 2017年5月，三星首秀了7nm LPP EUV工艺，同年7月，三星放言，在2018年会比对手台积电更早地量产7nm。 發表于：2018/2/22 伺服电机编码器绝对式和增量式区别 编码器（encoder）是将信号（如比特流）或数据进行编制、转换为可用以通讯、传输和存储的信号形式的设备。编码器把角位移或直线位移转换成电信号，前者称为码盘，后者称为码尺。按照读出方式编码器可以分为接触式和非接触式两种；按照工作原理编码器可分为增量式和绝对式两类。增量式编码器是将位移转换成周期性的电信号，再把这个电信号转变成计数脉冲，用脉冲的个数表示位移的大小。绝对式编码器的每一个位置对应一个确定的数字码，因此它的示值只与测量的起始和终止位置有关，而与测量的中间过程无关。 發表于：2018/2/21 超融合架构助力温州中西医结合医院数字化创新 近年来，在新医改政策和技术革新的双重影响下，国内医疗行业正在经历一场巨大变革。随着我国医疗卫生体制改革的推进及不断深化，多种医改政策密集发布，包括分级诊疗、医联体建设等新政的出台，都将对整个国内医疗市场发展产生深远影响。 發表于：2018/2/20 与英伟达和英特尔竞争：传亚马逊为Echo定制AI芯片 亚马逊已经开始设计定制人工智能芯片，将用于未来的Echo设备，并提升Alexa语音助手的品质和响应时间 發表于：2018/2/14 云端AI芯片市场大变局，谷歌对外开放TPU 谷歌云博客宣布：谷歌云 TPU 机器学习加速器测试版已向外部用户开放，价格大约为每云 TPU 每小时 6.50 美元，而且数量有限。此举意味着这种曾支持了著名 AI 围棋程序 AlphaGo 的强大芯片将很快成为各家科技公司开展人工智能业务的强大资源 發表于：2018/2/14 原京微雅格副总裁王海力创立“京微齐力”再出发 从两家公司的名字就可以看出，“京微齐力”与“京微雅格”显然有着不可割舍的血脉。事实也是如此，王海力在重整旗鼓的“京微齐力（齐力科技）”团队后，经过多方努力获得了“京微雅格”上百件FPGA专利和专有技术（含国际专利）的授权及二次开发权，在原“京微雅格”产品基础上推出了包括HME-R（河）系列、HME - M（山）系、HME - C（云）系列和HME-P（星）系列产品，同时还创新地推出了HME - H（大力神）系列和HME - A(阿凡达)系列产品。如今，“京微齐力”已经开发出客户40多家，2017年累计实现销售额突破千万元。 發表于：2018/2/11 续接FPGA芯片研发路 获海康基金等投资 王海力所在的公司名字变更了三次，然而对他而言，其内核仍是一家公司在技术和产品上不断延续和创新。 發表于：2018/2/11 基于前导的OFDM系统信道估计及FPGA实现 在分析了802.11a WLAN系统发送与接收机模型基础上，提出了基于前导的OFDM的信道估计与均衡及FPGA实现的方案，其中包括信道的估计与补偿。方案中的各电路模块使用Verilog HDL语言编写，并在Xilinx 的编程软件Vivado 14.2下进行编译、仿真与综合。仿真结果表明：电路系统各模块运行良好，能够对信道进行估计与补偿，符合设计要求。 發表于：2018/2/10 激光探测器光斑质心算法硬件设计 针对计算机在接收工业高清相机通过图像采集卡传输的图像数据进行信号处理运算的低速与单一性，设计一款相机控制器，该控制器在设备端与相机通过Camera Link电缆连接，利用可编程逻辑（FPGA）进行图像采集和算法实现，将原先运行于计算机的算法移植到该设备中，处理完成的数据通过以太网发送给计算机。与原始方法相比，该方法充分利用了FPGA对信号的高速并行处理能力，能够完成每秒300帧图像传输的同时，实时提取每帧图像的质心坐标供计算机使用，对计算机的配置不需高要求。该方法为控制接收多台相机数据并同时进行信号处理提供了有效途径。 發表于：2018/2/9 基于FPGA的实时视频图像采集处理系统设计 针对目前数字图像采集处理技术的实时性、大容量、小型化等特点，设计了一种基于FPGA的实时视频图像采集处理电路系统。采用FPGA作为整个系统的控制和图像数据处理中心。DDR2 SDRAM为高速储存模块核心器件，CMOS 7670为视频图像采集器件。并通过Quratus II和Modelsim等软件对系统的边缘检测算法、控制过程、各个模块等进行硬件工程设计和仿真，实现了视频图像从采集、存储到处理、显示的整个过程。实验表明，视频图像采集处理的动态画面流畅、清晰、实时性好。 發表于：2018/2/9 <…141142143144145146147148149150…>
