MEMS|傳感技術相關文章 浅谈工业互联网概念与传感器技术的运用 2012年，电子巨头通用电气公司GE发布的报告中首次提出工业互联网概念这一术语，现在人们普遍理解为使用传感器网络和机到机M2M通信的工业环境自动化，并认为工业互联网若能使生产率提高1%，全球GDP一年可增加10万亿至15万亿美元。 發表于：2016/9/2 传感器技术发展加速物流行业“智能化 绿色化”进程 在中国，物流早已成为国民基础性产业和战略性产业，然而对比国外，有效需求不足和供给能力不够的矛盾，成本较高，设施设备不够，仓储设施结构不够优化等诸多问题暴露出中国物流行业发展的局限性。据国家发改委近日公布的数据，2015年社会物流总费用为10.8万亿元，占GDP的比率为16.0%，比2014年下降0.6个百分点，但这一数据仍远高于全球平均水平约4.5个百分点，中国物流行业费用偏高、流通效率偏低的问题突出。 發表于：2016/8/31 人脸识别发展前景佳 或成中国智能化爆发导火索 中投顾问在《2016-2020年中国人脸识别行业投资分析及前景预测报告》中提到，从人脸识别的非军方应用领域来看，目前国内的人脸识别技术，基本都是在金融及安全领域。而在娱乐领域，也只有百度推出的脸优真正在后台使用人脸识别技术。其他领域因为技术难度以及投入等原因，短期内还无法实现人脸识别。 發表于：2016/8/31 “机器人+安防” 开启智能安防新业态 中国被认为是最大的机器人市场，机器人产业替代化价值被重估：2013年中国已是全球最大的机器人市场，2015年中国新增工业机器人7.6万台，同比增速高达36%。 發表于：2016/8/30 感知网络—连接物理与数字世界 过去几十年，从通讯、家庭娱乐到计算机和互联网，信息技术掀起了一波又一波数字化的浪潮。如今正在迈入的物联网时代，物理世界和数字世界逐渐融合，通过小小的传感器可以使得物理世界里面的物体映射到数字世界里，将对我们的生活产生极大的变革。 發表于：2016/8/30 工业大数据在未来制造业将发挥重要作用 工业大数据是由一个工业体系或者一个产品制造流程智能化催生出来的数据，既是制造业智能化的必然结果，也是制造业智能化的必要条件与基础。工业大数据的应用，将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，也是目前全球工业转型必须面对的重要课题。 發表于：2016/8/30 传感器将是工业互联网革命的重要角色 不管物联网是否会发展成宣传的那样，这个概念已经深入人心。各种提案层出不穷，从“万联网”一直到一些更加专业的概念，如工业互联网；工业互联网这个术语最先是由电子巨头通用电气公司提出来的，现在人们普遍理解为使用传感器网络和机到机(M2M)通信的工业环境自动化。 發表于：2016/8/30 让机器看懂世界 旷视深度布局智能安防生态 由a&s《安全与自动化》主办的2016 GDSF智能开放视频技术创新应用论坛在广州中心皇冠假日酒店召开，吸引千余名行业代表和专业观众参加，旷视(Face++)作为特邀嘉宾同与会专家和业内领先企业一道，针对大数据时代和智慧城市安防战略，以及从前端到后端的智能技术应用展开热烈探讨。而同一时间，在安徽合肥，中国安防服务联盟安徽站路演也如期举行。旷视(Face++)兵分两路，在两个安防行业盛会中根据自身产品和市场拓展经验，从产品开发到营销、服务，为两地嘉宾分享了旷视在智能安防产业中付出的努力和所取得的突破。 發表于：2016/8/29 OMRON为打造物联网社会推出新型图像传感装置 日本京都2016年8月25日电 /美通社/ -- 总部位于日本京都市的OMRON Corp.将于2016年8月26日在全球发布HVC-P2 B5T-007001系列。这款嵌入式人体状况识别装置采用了“Human Vision Components”(HVC)系统，最大识别速度比之前的型号快了10倍。 發表于：2016/8/26 传感器技术精度提升及配合算法完成功能扩展 2016深圳国际电子展今日在深圳会展中心开幕，此次展会共有350家国内外品牌参加，国际知名品牌在IoT技术、智能家居、无人驾驶技术上都有不少展示。 發表于：2016/8/26 传感器是智能制造和物联网技术的强心脏 在现代工业生产尤其是自动化生产过程中，要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数，使设备工作在正常状态或最佳状态，并使产品达到最好的质量。因此可以说，没有众多的优良的传感器，现代化生产也就失去了基础。从《<中国制造2025>重点领域技术路线图》中，可以看出些许端倪。智能制造核心信息设备位居十大重点领域，其中新型工业传感器在2020年的近期目标是，将智能型光电传感器、智能型接近传感器、中低档视觉传感器、MEMS传感器及芯片、光纤传感器的市场占有率提高到20%。作为高端新型产业的主要对象，传感器行业既面对着压力，同时也获得了飞速发展机会，这对于行业突破是大有裨益的。 發表于：2016/8/26 刷脸时代将至 人脸识别从2D向3D提升 近日，小米联合创始人黄江吉在微博宣布小米人脸检测技术准确率获Face Detection Data Set and Benchmark（FDDB）世界第一名，随后这条微博被小米科技董事长兼CEO雷军转发，在网络引起热议。 發表于：2016/8/24 face++ 人工智能引爆人脸识别新革命 驱雷策电驭水火，碎裂大地分全球。在技术的发展历程中，技术与人的关系不断发生演变。在技术处于机器的时代中，人虽然生产了机器，但也仅仅能俯瞰机器。随着技术与市场的推进，人机之间的关系逐渐得到改善。未来伴随着生物工程、人工智能和会聚技术的发展，人类与技术的距离将越来越近。 發表于：2016/8/23 大数据驱动制造业迈向智能化 随着制造技术的进步和现代化管理理念的普及，制造业企业的运营也越来越依赖信息技术，以至于制造业的整个价值链，制造业产品的整个生命周期都涉及诸多的数据，制造业企业的数据也呈现出爆炸性增长的趋势。尤其是随着大规模定制和网络协同的发展，制造业企业还需要实时从网上接受众多消费者的个性化定制数据，并通过网络协同配置各方资源，组织生产，管理更多的各类有关数据。 發表于：2016/8/23 智能手机指纹识别方案主流技术趋势 现在，指纹识别已经不是什么新鲜技术了。看下现在千元级已经标配指纹识别，甚至几百元的低端手机也有配置，就知道这项技术受欢迎的程度了。这一迅猛发展的势头在2016年表现更加强劲，但也面临指纹识别的放置位置更符合用户需求和精确程度等仍然需要被进一步提升等问题。同时，在即将到来的Under-glass新技术方案影响下，指纹识别方案主流技术将呈现怎样走势呢？为此，某媒体近期邀请指纹识别领域代表企业及专家进行深入探讨。 發表于：2016/8/22 <…156157158159160161162163164165…>
