頭條 冻结信号 量子精密测量更稳更准 量子精密测量是量子科技赛道中距离产业化、实用化最近的领域之一。凭借超高的探测灵敏度，量子精密测量在资源勘探、医疗诊断等场景中拥有广阔应用空间。然而，长久以来，量子多体系统中由粒子间相互作用引发的热化效应，如同无形壁垒，持续制约着量子传感的测量精度、信号稳定性，也成为阻碍其走出实验室、实现规模化落地应用的核心瓶颈。中国科学院院士、清华大学基础科学讲席教授段路明，清华大学交叉信息研究院长聘副教授邓东灵、助理教授侯攀宇组成的科研团队取得突破。他们首次在大规模固态自旋体系中观测到多体动力学冻结现象，其有效抑制了热化效应，为提升量子传感稳定性和灵敏度提供新路径，有利于推动量子传感技术进一步走向实用化。相关成果日前在线发表于国际学术期刊《自然》。 最新資訊 基于PLC的BCM功能自动测试系统 在分析BCM的特点和传统人工测试缺点的基础上，提出基于PLC的BCM的功能自动测试系统。该系统以DVP PLC为控制核心，配以相应的外围输入输出扩展电路，采用组态界面实现人工交互的功能，利用针床机构避免了人工的插拔操作，并具有语音提示功能，能有效地实现对BCM的功能的测试，具有操作简单、测试效率高、运行稳定等特点。 發表于：2017/1/16 基于ADS1299的可穿戴式脑电信号采集系统前端设计 设计了一款可穿戴式脑电采集前端，具有采集精度高、体积小、功耗低、抗干扰性强等特点。采用ADS1299内部集成的可编程放大器（PGA）实现微弱信号的放大；同时为了消除干扰，使用限幅滤波预处理电路和ADS1299内部集成的偏置驱动放大器。实验测试表明，该脑电采集前端设计能较好地把微弱的脑电信号提取出来，并且具有较好的抗干扰能力和实用价值。 發表于：2017/1/16 R&S先进IC测试方案 2016年12月12日-16日，罗德与施瓦茨公司在北京、上海和深圳三地成功举办了“2016年R&S射频集成电路测试技术研讨会”。260多名来自各种IC设计企业的用户代表参加了本次研讨会，共同交流和分享了IC 测试领域的产品和方案，不仅提升了罗德与施瓦茨在IC 行业的产品竞争力，而且对整个IC设计行业的发展和进步起到了促进作用。 發表于：2017/1/13 基于一级倒立摆模型仿人机器人控制算法研究 针对仿人机器人步态行走不稳定的问题，以倒立摆为控制对象，建立仿人机器人步态行走数学模型。以仿人机器人姿态角和位移建立双闭环控制系统，采用PID控制算法对仿人机器人姿态角和位移进行调节。以19自由度仿人机器人进行实验验证，表明了所采用仿人机器人步态行走系统PID控制算法的正确性及高精确度。系统响应稳定，超调<0.3%，调节时间<0.2 s，关节输出相对误差最大值为2.25%，可实现仿人机器人稳定的步态行走。 發表于：2017/1/11 五大理由说明专业级激光水平仪是电工和暖通空调技术人员必备仪器 无论您要布局新的商用电力或暖通空调系统，还是想改造现有设置，其过程都既漫长又无聊。通过在工具包中添加激光水平仪，您的工作将变得快速、准确。但现有的一些激光水平仪很容易断开，并且会在正常的操作过程中失去校准。 發表于：2017/1/11 计算机科学中的算法设计与数据结构的离散性 数字电子计算机是一个离散结构，它只能处理离散的或离散化了的数量关系，因此，无论计算机科学本身，还是与计算机科学及其应用密切相关的现代科学研究领域，都面临着如何对离散结构建立相应的数学模型，以及如何将已用连续数量关系建立起来的数学模型离散化，从而由计算机加以处理的问题。实际上，可以将离散数学理解为对计算机问题的抽象，离散性可以在算法设计和数据结构中体现。计算机中也有其他的问题表现出了离散性，所以，计算机科学对离散数学的研究不应太过局限，这些表现都可以归结为计算机所采用的二进制。 發表于：2017/1/10 基于云计算组件模型的测试方法和技术研究 在分析云计算技术特点基础上，基于云计算组件模型研究了云计算产品的测试方法和技术，并在联通云计算综合管理云平台的测试中进行应用，取得了较好的效果。 發表于：2017/1/10 Kionix不断推进加速度传感器细分市场应用 日前，罗姆集团旗下Kionix公司宣布推出支持高G值检测范围的小型加速度传感器“KX222 / KX224”，“KX222 / KX224”的量程最大可达±32G，特别适合工业和体育健身设备的冲击和加速度检测应用。 發表于：2017/1/10 DDS工业数字移相信号发生器应用设计 采用DDS技术设计工业控制现场测试信号源,基于VHDL语言进行系统建模，对DDS进行重新参数设计，实现IP核重构，能够根据需要修改参数以实现器件的通用性；利用QuartusⅡ平台完成具体DDS芯片设计，阐述了基于VHDL编程的DDS设计的方法步骤。经测试，该设计各项设计指标符合要求，具有很好的实用价值。 發表于：2017/1/6 基于Android的麻醉深度检测仪设计与实现 麻醉深度监测在手术室和重症监护病房起着非常重要的作用。为了方便医护人员在手术或重症监护过程中对患者的意识状态进行准确的评估，设计了一种简易的基于Android的麻醉深度检测系统。该系统主要包含三个部分：对前端采集的EEG信号进行放大滤波；对采集到的信号进行排列熵算法处理；Android人机接口界面的设计。在完成整体方案设计后，对整个系统进行了测试，并利用麻省理工学院的生理信号数据库的多导睡眠EEG数据进行测试，实验结果说明该系统能够反映病人的脑电意识状态。 發表于：2017/1/6 <…229230231232233234235236237238…>
