頭條 冻结信号 量子精密测量更稳更准 量子精密测量是量子科技赛道中距离产业化、实用化最近的领域之一。凭借超高的探测灵敏度，量子精密测量在资源勘探、医疗诊断等场景中拥有广阔应用空间。然而，长久以来，量子多体系统中由粒子间相互作用引发的热化效应，如同无形壁垒，持续制约着量子传感的测量精度、信号稳定性，也成为阻碍其走出实验室、实现规模化落地应用的核心瓶颈。中国科学院院士、清华大学基础科学讲席教授段路明，清华大学交叉信息研究院长聘副教授邓东灵、助理教授侯攀宇组成的科研团队取得突破。他们首次在大规模固态自旋体系中观测到多体动力学冻结现象，其有效抑制了热化效应，为提升量子传感稳定性和灵敏度提供新路径，有利于推动量子传感技术进一步走向实用化。相关成果日前在线发表于国际学术期刊《自然》。 最新資訊 车架VIN码区域超声检测方法研究 使用一套超声检测系统，通过检测有无焊缝的方式对车架VIN码区域进行真伪鉴别。采用算法将系统采集回的波形进行信号处理，拟合出判伤函数对其进行有无焊缝的判别。多次实验表明，该方法能更有效地对车架VIN码区域进行真伪鉴别。 發表于：2017/1/25 基于ARM9和Linux的机械故障诊断仪的设计 针对机械早期故障的特点,设计了一种基于ARM9微处理器和Linux操作系统的便携式机械故障诊断仪。数据采集模块采用共振解调技术和24位高速A/D转换器AD7760，通过GPRS或以太网实现与远程监控系统的实时数据传输。采用基于形态提升小波的自适应多尺度算法对振动信号进行放大、降噪、自适应多尺度滤波,提取出微弱的冲击信号。通过故障轴承的实例分析，表明该诊断仪的诊断结果具有较高的可靠性。 發表于：2017/1/25 具有主动约束的医疗机器人系统的主从控制 在分析了穿刺手术机器人系统功能需求的基础上，搭建了主从遥操作系统的半实物仿真平台。在主从控制的基础上，提出一个利用虚拟夹具VF(Virtual Fixture)算法结合Proxy的方法的主动约束控制策略。实验结果表明，系统能够在给定运动约束的情况下完成相应的主从控制。 發表于：2017/1/25 2017电磁兼容和电路保护技术研讨会 电路保护和电磁兼容一直以来都是困扰电子工程师进行电子产品设计的头等大事，随着电子设计高速、高可靠性和小型化的发展趋势，越来越多的工程师面临着系统规划、元器件选型、电路设计和测试的严峻挑战。为此，《电子技术用》杂志社将在2017年慕尼黑上海电子展同期举行2017电路保护和电磁兼容高峰论坛，旨在帮助工程师了解电路保护和电磁兼容的技术应用趋势和产品设计方法，通过技术创新来降低成本，同时提升电子产品的可靠性和价值。 發表于：2017/1/22 DTU 产品在桥隧监测系统中的应用 桥梁因造价昂贵，服役时间长且维系人们的生命安全而倍受关注。为了避免因难于察觉结构和系统损伤引发灾难性的突发事故，桥梁结构健康监测尤为重要。 發表于：2017/1/19 续写传奇——福禄克17B+万用表斩获20年经典产品奖 2017年1月12日“中国制造2025 企业家国际论坛”暨“现代制造创新驱动20 年”评选揭晓，旨在塑造最具影响力的产业品牌，评选出20年来为中国制造业发展做出杰出贡献的卓越企业和传奇人物等，福禄克17B+万用表众望所归，荣获20年经典产品奖。 發表于：2017/1/17 SDS1000X-E——SIGLENT基于ZYNQ平台的新一代入门级示波器 2016年11月，SIGLENT发布了新一代入门级示波器SDS1000X-E，它的最高带宽为200 MHz，采样率 1 GSa/s，标配存储深度14 M点；值得一提的是，SIGLENT将之前只在其中高端系列示波器上采用的SPO超级荧光数字示波器技术，集成到了这款入门级产品中，使其具备了灵敏度高、触发抖动小的数字触发系统，高达40万帧/秒的波形捕获率和256级辉度等级显示； 同时SDS1000X-E还支持丰富的数据采集和处理功能，包括智能触发、串行总线触发和解码、历史模式（History）和顺序模式 （Sequence）、丰富的测量和数学运算、高达1M点的FFT等等，重新定义了入门级示波器 發表于：2017/1/17 紫光国芯不参与力成科技私募股份发行事项 历时一年有余，紫光国芯入股台湾两封测企业的计划终未成功。 發表于：2017/1/17 基于STM32的无线次声采集系统的设计 为实现对次声波的远距离监测，设计了一种基于STM32的高精度、高动态范围的无线次声波传输系统。系统前端采用基于Δ-Σ技术的24位精准模数转换器ADS1246和八阶椭圆形低通滤波器MAX293，因而实现较强的数据采集和处理能力。主控制器采用STM32，提高了系统的可靠性，同时降低了系统的功耗。通过网口连接路由器上网，实现数据的无线传输。上位机设计采用LabVIEW软件平台，通过串口与主控制器实现通信，完成系统的参数配置。 發表于：2017/1/16 基于WPKPCA和SVM的SEMG动作识别方法 为了有效提取表面肌电信号SEMG(Surface Electromyographic)的特征，更好的识别人体上肢运动模式，提出了一种小波包核主元分析(WPKPCA)和支持向量机(SVM)相结合的新方法。通过虚拟仪器采集桡侧腕屈肌和肱桡肌两路表面肌电信号，应用小波包核主元分析法对表面肌电信号进行特征提取，采用支持向量机对表面肌电信号特征数据进行分类识别。实验结果表明，采用此方法能够从表面肌电信号中识别出握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻4种动作，更能有效提取表面肌电信号信息，动作识别率高达98%。 發表于：2017/1/16 <…228229230231232233234235236237…>
