頭條 高安全性测试数据分层的芯片测试方案设计 随着嵌入式芯片集成度与复杂度的持续提升，传统测试方法在安全性、灵活性及测试效率方面的瓶颈日益凸显。因此以通用微控制器（MCU）为研究对象，深入剖析芯片测试模式的核心技术，提出一套集高安全性测试模式准入、测试数据分层分配于一体的芯片测试方案。该方案通过63位密钥认证机制实现测试模式安全接入，同时构建IO直接控制、寄存器控制与Flash系统配置值控制的分层架构，保障测试数据的灵活分配，可全面覆盖芯片多模块的测试需求，为高安全场景下的芯片测试提供可靠支撑。 最新資訊 ELMOS推出多款传感器解决方案 日前，在刚刚结束的德国纽伦堡2017传感器+测试展会上，ELMOS公司展示了多款传感器解决方案，包括传感器信号处理、超声波位置/流量/距离测量、光学烟雾探测器和用于PIR&热电堆应用的其它IC。 發(fā)表于：2017/6/6 NIOS下实现存储速度可调的SD卡FAT文件系统 由于NIOS下自带的SPI控制器，一旦建立，SPI clock(SCLK)的频率在使用过程中是不允许被修改的，即SPI的读取速度是不可改变的，这在很大程度上限制了SD卡的使用性能，因为在卡初始化的时候，SCLK时钟最大不能超过400 kHz。使用软件模拟SPI，通过示波器调试时序，并且移植了FATFS文件系统实现SD的存储管理。最后通过存储文件测试在不同速度下的存储时间。 發(fā)表于：2017/6/6 FPGA在物理实验中的应用 大学物理实验是几乎所有工科学生在大学阶段的必修课，然而目前的物理实验仪器很多过于陈旧，实验手段较为落后，跟不上现代化技术发展水平。FPGA作为新型的可编程器件与原有的物理实验仪器相结合，可以极大地提升实验的自动化程度，改善测量精确度，同时还能拓展学生思维，提高学生兴趣，为相关专业学生打下社会实践基础。 發(fā)表于：2017/6/5 基于收益最大化的三支决策中不承诺决策转化 三支决策是对传统二支决策的推广，它在原有的二支决策中增加了不承诺域，避免了直接做出接受决策或拒绝决策所需承担的风险。但是，从效果上看，不承诺决策和拒绝决策是相同的，不承诺决策同样需要承担风险。基于收益最大化原则的转化方法给出了三支决策中不承诺决策的转化模型，并且比较了收益最大化原则和转化代价最小原则在不同情景中决策上的相同和差异，最后通过实例证明了模型的正确性和可行性。 發(fā)表于：2017/6/5 基于计数器原理的调频信号解调方法 提出了一种基于计数器原理的调频信号解调方法，该方法以FPGA为核心，结合放大整形电路、高频振荡器电路以及DAC，完成对超声以及以下频率的调频信号解调。该方法通过对信号周期计数，然后用计数值检索存储有信号幅度值的存储器，最后经过DAC得到调制信号。 發(fā)表于：2017/6/5 竞购东芝存储器 郭台铭的伙伴和竞争对手都是谁 日经新闻5日报导，东芝(Toshiba)半导体子公司“东芝存储器(Toshiba Memory Corporation、以下简称TMC)”的出售协商将在本周(6月5日起的当周)迎来关键时刻，东芝最快有可能会在本周内敲定哪个阵营将获得优先交涉权，而据传出价最高的鸿海董事长郭台铭接受采访时证实，将和美国苹果(Apple)、亚马逊(Amazon)合作、一同对TMC出资，且称Western Digital(西数)为竞争对手、不会和西数进行合作。 發(fā)表于：2017/6/5 台积电重返内存市场 瞄准MRAM和RRAM 晶圆代工大厂台积电和三星的竞争，现由逻辑芯片扩及内存市场。 台积电这次重返内存市场，瞄准是诉求更高速及低耗电的MRAM和RRAM等次世代内存，因传输速度比一般闪存快上万倍，是否引爆内存产业的新潮流，值得密切关注。 發(fā)表于：2017/6/5 英特尔酷睿i9暗藏RFID/NFC近场识别标签 Intel在台北电脑展上发布了全新X299发烧级平台，与之搭配的是采用LGA2066接口的到Skylake-X、Kaby Lake-X处理器。 發(fā)表于：2017/6/5 基于超宽带的移动机器人室内定位系统设计 针对目前移动机器人室内定位方式灵活性差和精度不高的问题，设计了一种基于超宽带（UWB）的高精度移动机器人室内定位系统。系统以UWB射频模块组成无线传感器网络，包括基站(Anchor)和安装在移动机器人顶端的标签(Tag)。采用非对称双边双向测距技术（ADS-TWR）获得标签到各基站之间的距离信息，无需基站与标签、基站与基站之间的时钟同步。距离信息通过WiFi由基站传输到上位机，利用卡尔曼滤波算法对距离信息进行优化后进行定位。测试结果表明，该系统具有布设简单、高精度、高实时性的特点，定点定位误差在13 cm以内，动态点定位误差小于20 cm。 發(fā)表于：2017/6/5 基于视觉引导的SCARA机器人自动装配系统 现有生产线工业机器人抓取点固定，工件只能以固定的姿态提前摆放在固定的位置，这种装配模式很难满足复杂的工业生产要求且效率低下。设计了基于视觉引导的机器人装配系统改进原有系统。设计了机器视觉系统，实现了工件的快速识别、定位以及姿态确定功能；设计了抓放系统，实现了工件的精确抓取和安装功能；采用Visual Studio的MFC开发，实现图像处理算法，并利用Socket通信将坐标和姿态数据发送给机器人。通过实验验证本系统具有良好的稳定性和快速性，可以满足生产的要求，大幅提高生产效率。 發(fā)表于：2017/6/5 <…658659660661662663664665666667…>
