頭條 高安全性测试数据分层的芯片测试方案设计 随着嵌入式芯片集成度与复杂度的持续提升，传统测试方法在安全性、灵活性及测试效率方面的瓶颈日益凸显。因此以通用微控制器（MCU）为研究对象，深入剖析芯片测试模式的核心技术，提出一套集高安全性测试模式准入、测试数据分层分配于一体的芯片测试方案。该方案通过63位密钥认证机制实现测试模式安全接入，同时构建IO直接控制、寄存器控制与Flash系统配置值控制的分层架构，保障测试数据的灵活分配，可全面覆盖芯片多模块的测试需求，为高安全场景下的芯片测试提供可靠支撑。 最新資訊 用于电声测试仪的精密信号源设计 为了提高电声测仪试参数测量的精确度，针对电声测试仪校准设计了一款基于DDS芯片的精密信号源。该信号发生器采用直接数字合成技术，包括STM32最小系统、DDS芯片系统、带通滤波器模块以及数字电位器。利用STM32控制滤波器模块对于DDS模块产生信号的谐波成分和噪声进行滤除，实现高精度的正弦波信号的产生，以便于电声测试仪系统测量精度的提高。通过对数字电位器的控制，实现了电声测试仪对于信号不同幅值的需求。 發表于：2019/11/21 DALI 2.0智能照明主控器的研究与实现 为了确保数字可寻址调光接口(Digital Addressable Lighting Interface，DALI)系统的兼容性，进一步提升智能化照明控制效果，系统地研究了DALI 2.0标准的接口线路及协议。设计了内置总线电源及接口电路的DALI 2.0主控器，并设计了配套的PC上位机软件。提升了主控器的自主运行能力，使主控器成为照明系统的“大脑”。实施了包含主控器、照度传感器及LED驱动装置的照明系统实验。结果表明，主控器自动处理照度传感器的事件报告并自主控制环境照明亮度，达到了智能管理、降低照明能耗的效果。 發表于：2019/11/21 PMS2.0系统健康度模型及对策分析 针对复杂计算环境下运维监控需求，提出业务系统健康度模型，该模型建立业务系统从微观层面（多元化的、细粒度的监测指标）到宏观层面的“健康度”评测方法体系和过程，为企业稳定健康的业务服务提供有效的运维保障方法。并针对PMS2.0系统进行了实践。 發表于：2019/11/21 瑞萨电子推出业界首款适用于工业自动化的ASi-5 ASSP 2019 年 11 月 20 日，日本东京讯 - 全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社（TSE：6723）今日宣布，推出业界首款全面实现工业网络设备ASi-5（执行器-传感器接口规范V5）标准的芯片解决方案——ASI4U-V5 ASSP。与ASi-3相比，ASi-5具备更卓越的性能与可用性，可提供低至1.27ms周期时长、线缆长度达200米，并支持每网段96台从设备。已经过现场验证的ASSP为开发人员使用传感器、执行器以及需要简单且经济高效现场总线连接的其它工业设备，提供了易于使用的现场总线集成选项。 發表于：2019/11/20 2019年Q2智能手机和平板电脑GPU市场份额：Arm保持领先，苹果获取份额 Strategy Analytics手机元件技术服务最新发布的研究报告《2019年Q2智能手机和平板电脑GPU市场份额：苹果获得了GPU份额》指出，2019年Q2全球智能手机和平板电脑GPU出货量同比下降9％。 發表于：2019/11/20 英特尔神经拟态研究社区迎来企业成员，埃森哲、空中客车、通用电气、日立首批加入 今天，英特尔宣布包括埃森哲、空中客车、通用电气、日立在内的首批企业成员加入快速发展的英特尔神经拟态研究社区 (Intel Neuromorphic Research Community，本文简称INRC)。在过去一年里，INRC的规模扩大了两倍，现有超过75 家组织，包括全球领先的大学、政府实验室、神经拟态类初创公司，如今又迎来了数家《财富》世界 500 强企业。 發表于：2019/11/20 基于改进型神经网络的变电站监控信息点表优化分析 变电站监控信息点表作为智能电网大数据支撑的尤为关键环节，目前对其数据提取、管理、整合、应用的技术手段创新需求格外迫切。因此，采用BP神经网络的智能算法，构建变电站监控信息点表数据融合模型；借助以上模型完成变电站监控信息冗余数据的特征提取工作，并基于矩阵分析对BP神经网络算法予以改进，进一步压缩变电站监控信息关联维数，最终实现变电站监控信息点表的优化工作。通过仿真效果分析，该方法降低了变电站监控信息数据处理量，提升了变电站监控信息人工智能性。 發表于：2019/11/20 大联大友尚集团推出基于ST产品的电机空气压缩机解决方案 2019年11月19日，致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布，其旗下友尚推出基于意法半导体（ST）STM32F302R8T6的电机空气压缩机解决方案。 發表于：2019/11/19 基于改进的证据更新工业过程故障诊断研究 工业生产过程的故障成因颇为复杂，一种故障的故障特征可能有多种表现形式，而多种故障又有可能表现出一种故障特征。因此单模型、单因素的故障诊断方法已显其不足。提出了改进的证据更新的动态故障诊断算法，并结合人工智能方法应用到硝酸生产过程故障诊断系统中。该方法通过对模糊神经网络的描述来确定故障诊断的辨识框架，应用新型的模糊推理方法生成诊断证据，诊断证据再基于改进的证据更新规则来实现证据的动态更新，根据结果来进行故障决策，从而解决了故障模式多样性、故障诊断动态性以及故障特征不确定性的问题。经实例验证，该方法的应用可提高故障诊断确诊率。 發表于：2019/11/19 BittWare 和 Achronix 宣布达成战略协作并推出采用 7 纳米 Speedster7t FPGA 的企业级 PCIe 加速卡产品 新加坡 – 2019 年 11 月 18 日 – Molex旗下的 BittWare 公司是一家领先的企业级 FPGA 加速卡产品的供应商，产品适合各种高要求的计算、网络及存储应用使用，公司宣布已经与 Achronix 半导体公司达成战略协作关系，即将推出 S7t-VG6 PCIe 加速卡产品──这是一种功能丰富的 PCIe 卡，支持全新的 Achronix 7 纳米 Speedster7t FPGA。这种下一代的产品提供了一系列突破性的功能，包括成本低而又高度灵活的 GDDR6 存储器，可以提供 HBM 级的内存带宽，以及高性能的机器学习处理器和革命性的 2D 片上网络，从而实现极高带宽与高能效的数据移动。 發表于：2019/11/18 <…147148149150151152153154155156…>
