數據中心最新文章 基于嵌入式Web服务器的无线空气质量监测系统 提出了以多个探测节点和一个监测终端利用有线和无线相结合，构建小范围内无线采集环境信息系统，通过监测终端实现与互联网相连，达到远程监测功能。监测终端实现数据接收分析和Web服务器功能，探测节点实现对空气中一氧化碳、VOC（Volatile Organic Compounds）、烟雾、可燃气体的浓度的采集、处理、显示和无线传输。 發表于：2015/5/27 基于概率密度和ASIFT的彩色图像检索方法 针对全局图像特征不能有效刻画彩色图像内容信息的问题，提出了一种基于兴趣点的彩色图像特征检索方法。首先基于仿射-尺度不变特征转换（ASIFT）算法，利用亮度概率密度梯度进行兴趣点提取；然后将提取后的兴趣点映射回原图像，构建颜色直方图作为图像的特征；最后通过计算不同图像特征间的相似度进行图像检索。仿真实验证明，该方法能够充分地提取图像中的角点、边缘点和这些点的周围点，较好地表达图像的内容，最终得到比较理想的检索结果。 發表于：2015/5/26 基于Redis+MySQL+MongoDB存储架构应用 Redis+MySQL+MongoDB技术架构实现了本项目中大数据存储和实时云计算的需求。使用MongoDB切片的水平动态添加，可在不中断平台业务系统的同时保障扩容后的查询速度和云计算效能；依据切片键索引分片，位于各切片独立进行计算，使大数据下的实时分析成为现实。对于高频访问的数据放在了Redis中，有效地降低磁盘I/O，使业务系统响应更为敏捷，满足了高并发下应用服务的高呑吐要求。 發表于：2015/5/25 基于Hadoop的小文件量化方法研究 Hadoop[1]是一个具有高扩展性、高可靠性、高容错性和高效性的开源软件系统，它已成为互联网、金融、生物信息学等领域进行大数据分析和处理的代表性云计算平台。它由Hadoop Distributed File System（HDFS）[2]和MapReduce[3]两部分组成，其中，MapReduce主要用来处理数据密集型数据，而HDFS则主要负责大数据的存储。 發表于：2015/5/25 高职学生综合技能评估系统的设计与开发 结合高职院校职业技能的评估情况，利用流行的网络开发技术，应用改进的决策树ID3算法和XML技术，设计并实现了高职学生综合技能评估系统，为高职教学提供可行的数据和决策支持。 發表于：2015/5/24 LPC与LSF系数转换的FPGA实现 首先根据切比雪夫多项式求根法对LPC系数到LSF系数转换过程进行分析与推导，并给出了根据已知的LSF系数进行逆推求LPC系数迭代算法。然后，借助DDS算法原理实现查找表搜索求根，并在FPGA上实现了LSF系数到LPC系数转换。最后，给出了结论和分析。 發表于：2015/5/21 基于数据挖掘的呼叫中心IVR客户细分研究 语音应答业务利用率低、人力需求成本高是一大问题，对此，结合案例，运用CRISP-DW方法，采用Clementine工具对所得数据进行分析处理，得到IVR客户与地区分布、ARPU值和入网时长的关系；对IVR客户进行聚类分析，总结出其重要特点；提出相应对策，帮助提高IVR客户的满意度和利用率。建立一个C5.0决策树模型，分析预测客户是基于什么情况才进入IVR系统的。分析IVR客户与入网时长、地区、ARPU值之间的规则，有助于更准确地了解IVR客户并对其细分。 發表于：2015/5/18 一种基于文件预测的分布式缓存模型 在分布式存储中，客户端的数据访问请求并非完全随机，它是由程序或者用户的行为驱动，因此文件访问顺序是可以预测的；服务器端收到的访问请求在时间轴上也非平坦分布，因此服务器有时繁忙有时空闲。为此，提出了一种基于文件预测的分布式缓存模型，在客户端预测将要访问的文件，并利用服务器空闲时间传输预测文件。 發表于：2015/5/18 LabVIEW中调用MATLAB进行信号处理方法研究 系统是由若干互相有着某种联系的单元组成的一个能够完成某种功能的整体。信号作用于某系统的响应如何，需要以某种方式去分析。系统分析需要经过3个过程：(1)建模，以理论为基础，对所要研究的对象创建一个数学模型；(2)分析该模型；(3)做出合理的物理解释。分析过程很关键，方式方法很多，工具也很多，MATLAB和LabVIEW是常用的两个软件分析平台。 發表于：2015/5/13 持续投入成就100亿 华为“双驱”战略在路上 在如今的全球通信行业，华为已经站到了顶峰。在抢占了许多跨国巨头的市场份额之后，那些跨国巨头曾经面临的压力也落在了华为的身上，毕竟通信设备市场需求不振不是短时间内能扭转的。不过这家在外界看来过于严谨、的技术型公司，没有因此冒出“高处不胜寒”之类的感慨，而是主动转向“服务”要增长，致力于搭建“产品”与“服务”双动力的发展模式。 發表于：2015/5/13 基于数据库的大量电子表格的自动填写 制作填写电子表格在今天已是一项非常常见的工作了。很多时候，都需要将手头的数据统计汇总填写成表格样式以供阅读和报告。为了完成复杂一些的功能，需要在电子表格中嵌入公式和程序代码，以减少人工的工作量，并减少错误的发生，提高工作效率[1-2]。鉴于Microsoft Excel电子表格软件的强大功能，它基本成为电子表格的代名词,因此,以下主要以Excel为例进行讨论。 發表于：2015/5/11 基于Web GIS技术的交通流量分析系统 随着中国城市化进程的加速，城市规模的不断扩大以及城市车辆的不断增加，导致道路负荷日益加重，城市交通拥堵情况越来越严重。这种现象不仅制约了社会发展的速度，而且给城市的建设者、管理者提出了一系列的难题[1-3]。为解决这一难题，交通流量分析系统应运而生，随着现代科技的发展，该系统在智能交通系统(ITS)领域占了很重要的部分。但是目前我国公路交通流量分析工作比较薄弱，所提供的交通流量信息无法满足公路管理的需求，在新的外界环境下，如何进一步利用现有的新技术，使得交通流量分析系统更好地服务于交通运输安全及环境，已经成为交通信息化讨论的一个热点问题。 發表于：2015/5/11 科技公司如何利用数据让用户习惯成瘾？ GSN Games 是一家移动游戏公司，开发扑克和宾果 (bingo) 一类的游戏产品。这家公司每天能够从玩家正在使用的手机和平板电脑中搜集数十亿数字信号——一切信息应有尽有，玩家的游戏时间、游戏类型，甚至是他们面对游戏失败的反应。如果两个用户在同型号的手机上下载了同样一款游戏，仅仅在五分钟之内，他们各自所玩的游戏就会开始变得不同——每个游戏都会自己调整，以适应玩家的风格。 發表于：2015/5/11 基于特征聚类集成技术的组特征选择方法 特征选择[1]指从一组特征中挑选出一些最有效的特征以达到降低特征空间维数的目的的过程，是模式识别和机器学习领域中一项必不可少的技术，在数据预处理中发挥重要作用，它广泛应用于文本分类、生物信息学和信息检索等方面。尤其在海量高维数据不断涌现的今天，许多机器学习算法受不相关和冗余特征的影响，而通过选择合适的特征选择算法，可以有效地去除不相关、冗余特征，加速数据挖掘的过程，提高学习算法的泛化性能和运行效率，得到更加简单和容易理解的学习模型[2-3]。 發表于：2015/5/10 一种基于版权保护的HEVC视频水印算法 随着硬件条件的不断改善，通过网络传输的数据量近年来有着突飞猛进的增长，尤其是数字媒体的传播数量。2013年1月，为了满足人们对高清视频的需求，视频压缩标准高性能视频编码HEVC（High Efficiency Video Coding）作为可替代H.264编码标准的新一代国际标准被正式提出使用。HEVC是ITU-T组织和ISO/IEC组织联合开发的视频编码标准，对以前的视频格式进行了多方面的改革，其仅需H.264/AVC一半带宽就可播放相同质量的视频[1]，因此数字视频也将更容易被复制和修改，与此同时，数字视频的保护问题也得到了研究者们的注意。 發表于：2015/5/7 <…222223224225226227228229230231…>
