數據中心最新文章 液压挖掘机动态称重系统的研究与设计 根据目前国内缺乏液压挖掘机在线计量装置的现状，提出了一种液压挖掘机动态称重系统的设计方案。阐述了系统的功能、工作原理、精度控制方式以及以Kane动力学方程思想为核心的动态称重的数学模型，以ARM芯片STM32F103和DSP芯片TMS320F28335为核心分别进行数据采集和数据分析的硬件、软件设计。两种芯片的结合使用使动态称重系统数据处理快速，测量精度高，可移植性和可扩展性强，具有良好的市场前景和经济效益。 發表于：2015/6/14 Altium发布企业数据管理解决方案全新功能 提升设计数据管理能力 电子设计自动化全球领先企业 Altium 有限公司近日发布企业PCB设计数据管理解决方案——Altium数据保险库的重要更新。此次更新包括提升元器件管理、数据管理、项目协同与基础架构管理等众多全新特性。 發表于：2015/6/13 基于非下采样剪切波及TPCA的人脸识别 张量主成分分析法（TPCA）用于人脸特征提取，克服了传统的基于统计特征的特征提取方法会破坏图像原始结构的问题；而源图像经过非下采样剪切波变换后得到了k个大小相同但尺度不同的带通图像，具有良好的时频分析特征。为了更好地提取人脸识别特征，提出了非下采样剪切波融合TPCA的人脸特征提取算法，该算法先对源图像进行非下采样剪切波变换得到4个子代图像，再对子代图像进行TPCA特征提取得到特征集，实现人脸的高效识别。实验结果表明，该算法明显优于原有的单一算法。 發表于：2015/6/11 基于SOA的快速开发平台研究与实现 介绍了基于SOA技术快速构建OA、MIS类项目的开发平台，该平台使用简单、高效，支持界面图形化操作，使得开发过程更简洁、代码编写更少、开发效率更高。使用该平台建设系统对开发人员要求很低，方便二次开发和快速响应用户的需求变更，可节省企业人力成本。 發表于：2015/6/10 基于GPU的CLABP特征提取方法研究 彩色局部角度二值模式（CLABP）可以有效地提取彩色图像中的纹理特征，但是算法复杂、计算量大。针对这一问题，采用GPU实现CLABP特征提取和表示的并行方法。该方法一方面使用异步处理的方式实现CLABP的并行加速，另一方面采用共享内存的形式减少读取数据的次数。为了验证该方法的有效性，在Outex纹理图像数据库上与CPU程序性能进行对比，结果表明，GPU实现方法可以提升加速比约25倍 發表于：2015/6/10 基于CentOS 6.5的服务器搭建与配置 从初学者的角度介绍了CentOS 6.5操作系统的安装及分区方法，并对Apache网站服务器、MySQL数据库、FTP文件服务器、SSH远程连接服务器的安装与配置进行了描述。 發表于：2015/6/10 果蝇优化算法的加权策略研究 针对基本果蝇优化算法（FOA）收敛速度慢和寻优精度不高的缺点，在位置更新公式中引入加权因子，提出了基于线性递减策略和先增后减策略的两种加权果蝇优化算法（WFOA），从而增强了种群的多样性。通过对6个测试函数的仿真实验，验证了这些策略的可行性，表明这些策略能够有效地提高算法的收敛速度和搜优精度。经过两种策略的对比，发现线性递减策略具有更快的收敛速度，而先增后减策略具有更强的鲁棒性和稍好的寻优精度。 發表于：2015/6/9 光电经纬仪图像实时压缩的实现 针对光电经纬仪高帧频和高分辨率图像实时压缩难以实现的问题，在TI公司提供的H.264单核编码开源工程和多核并行算法的基础上，提出了基于TMS320C6678多核处理器的H.264并行算法。在单核编码开源工程实现多核并行视频编码，将每帧图像平均划分成多个Slice，每个DSP核处理一个Slice。实验结果表明，与单核视频编码相比，多核并行视频编码的加速与比核数的增加呈线性增长，在TMS320C6678多核处理器上实现光电经纬仪的实时图像压缩具备较强的工程实践性 發表于：2015/6/9 古建筑文物三维全景展示的设计与实现 针对当前虚拟古建筑文物缺乏灵活性、不能实时更新内容和资源重复建设等问题，提出了一种改进的Web 3D技术来虚拟古建筑物文物。首先阐述了虚拟古建筑文物存在的问题，然后介绍了所涉及到的关键技术，接着对古建筑文物三维全景展示进行设计，最后对其实现。实验结果表明，采用改进的Web 3D技术所虚拟的古建筑文物三维全景达到了预期目标。 發表于：2015/6/9 阿里云与美国云计算厂商Equinix达成战略合作 美国云计算服务供应商Equinix日前宣布和阿里巴巴集团旗下云计算平台阿里云确立了合作关系。两者的合作，不管对于Equinix从北美到亚洲，还是对阿里云进军国际市场都是一场双赢。 發表于：2015/6/9 大数据时代 不是所有数据都那么珍贵 数据中心不断地被大量数据们淹没，那么作为数据中心的管理员们，能不能就舍弃一部分不需要的数据呢？最重要的担心就是怕错过任何可能的有用信息。你公司的营销副总裁很有可能会有朝一日让你提供一份公司过去20年的销售数据。而上面的领导一换，说不定新的数据要求在等着你。 發表于：2015/6/9 中文客户评论对象特征的抽取与聚类方法 通过利用Apriori算法抽取评价对象的候选特征集，结合计算领域一致度和领域相关度对候选特征进行过滤，实现了对中文客户评论的对象特征挖掘，并且用实验验证了该方法的有效性。 發表于：2015/6/8 布谷鸟搜索算法优化BP神经网络的网络流量预测 为了提高预测精度，提出一种布谷鸟搜索算法优化BP神经网络的网络流量预测模型(Cuckoo Search BP neural network Flow Prediction，CS-BPNN)。根据混沌理论建立网络流量学习样本，采用BP神经网络对学习样本进行训练，将模型参数当一个鸟巢，通过模拟布谷鸟寻窝产卵的行为找到最优模型参数，最后采用网络流量数据进行仿真实验，测试模型性能。仿真实验表明：所提出模型较好的解决了BP神经参数优化问题，能够获得更加理想的网络流量预测结果。 發表于：2015/6/8 一根光缆引发支付宝瘫痪 云计算2.0时代“互联网+”引担忧 近日，先是支付宝因为一根光缆出现宕机，随后又出现携程酒店信息被强制性物理删除，不禁引发了人们对于“互联网+”到底能否委以重任的担忧。事实上，信息技术发展的车轮一路向前，不曾因使用者的担忧而迟疑。 發表于：2015/6/8 一种改进的多群协作粒子群优化算法 提出了一种改进的多群协作粒子群优化算法，该算法整个种群采用主从模式，分为一个主群和多个从群，多个从群粒子统一地进行初始化操作，从而避免了多个粒子群重复搜索现象。同时，算法采取了一种扰动策略，即当前全局最优解在扰动因子的迭代周期内保持不变时，就重置粒子的速度，迫使粒子群摆脱局部极小。该算法不仅增加了种群的多样性，扩大了搜索范围，而且还改善整个种群易陷入局部极小值的缺陷。通过9个基准函数进行测试，实验结果表明，IMCPSO与MCPSO算法相比具有明显的优越性。 發表于：2015/6/7 <…220221222223224225226227228229…>
