數據中心最新文章 人工智能下棋已不新鲜，未来还要当一名优秀“写手”？ 现在人工智能的写作也在快速发展，一些简单的新闻以及文稿如今已经不弱于一般人的写作。 發表于：2017/10/23 拳打AlphaLee，脚踢AlphaMaster，全新AlphaZero实现自我学习 柯洁称：“一个纯净、纯粹自我学习的alphago是最强的...对于alphago的自我进步来讲...人类太多余了。” 發表于：2017/10/20 基于MapReduce的并行抽样路径K-匿名隐私保护算法 K-匿名算法及现存K-匿名改进算法大多使用牺牲时间效率降低发布数据信息损失量的方法实现数据的匿名化，但随着数据量的急剧增长，传统的数据匿名化方法已不适用于对较大数据的处理。针对K-匿名算法在单机执行过程中产生大量频繁项集和重复搜索数据表的缺点，将MapReduce模型引入到抽样泛化路径K-匿名算法中对其进行优化。该方法兼具MapReduce及抽样泛化算法的优点，高效分布式匿名化数据集，降低发布数据集信息损失量，提高数据的可用性。实验结果表明：当数据量较大时，该优化算法在时间效率及数据精度方面有显著提高。 發表于：2017/10/20 基于FPGA的LMS自适应滤波器设计 提出一种基于LMS（Least Mean Square）自适应算法的滤波方法，介绍该方法在低频信号滤波上的应用及在FPGA平台上实现。传统数字滤波器FIR、IIR滤波器针对不同的系统和干扰信号，其滤波参数不固定。因此，在窄带信号的滤波处理中，传统滤波器对信号滤波降噪的效果往往受到衰减增益限制。提出的方法先以CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer)算法产生的正弦信号来调制采样信号，根据采样信号与基准信号误差使其权向量沿负梯度方向终止于维纳解。该方法在类直流输入及带宽窄的情况下仍能有效过滤高频噪声，读取低检测信号幅值。理论分析和实验结果表明,与传统滤波方法对比，该滤波方法在处理窄带信号的滤波上更具有优势。 發表于：2017/10/17 基于跨平台的实时数据处理系统的设计 设计实现了一款实时数据处理系统，是SCADA（数据采集与监视控制系统）的数据核心。在基于国产软硬件平台的基础上，采用跨平台的架构设计，介绍了实时数据处理系统的功能及设计实现。该实时数据处理系统采用在共享内存中创建多个队列的方式存放输入和输出的数据，既方便多个进程同时存取数据，又保证了数据处理的实时性。 發表于：2017/10/16 结合改进编辑距离与SVM的图像分类方法 提出了一种图像分类方法，结合图像的多尺度字符串表示以及改进的编辑距离和SVM分类器进行图像分类。首先，对图像进行多尺度分块，提取各个归一化图像子块上的方向梯度直方图特征，并将生成的多尺度特征向量用多个字符串进行表示；然后，提出融合编辑操作，改进字符串的编辑距离，通过计算两幅图像对应的两组字符串之间的改进编辑距离来测量两幅图像的相似度；最后，采用改进的编辑距离计算径向基函数，进行改进的SVM分类。实验结果表明，该方法的分类正确率高，且平均分类耗时少。 發表于：2017/9/14 基于KELM决策融合的语音情感识别 针对语音情感信号的复杂性和单一分类器识别的局限性，提出一种核函数极限学习机（KELM）决策融合的方法用于语音情感识别。首先对语音信号提取不同的特征，并训练相应的基分类器，同时将输出转化为概率型输出；然后利用测试集在基分类器的输出概率值计算自适应动态权值；最后对各基分类器的输出进行线性加权融合得到最终的分类结果。利用该方法对柏林语音库中4种情感进行识别，实验结果表明，提出的融合KELM方法优于常用的单分类器以及多分类器融合方法，有效地提高了语音情感识别系统的性能。 發表于：2017/9/14 基于基元自相关图和结构元直方图的图像检索 针对目前的基元自相关图在表达图像颜色特征时空间相关性不强、基于单一特征检索时精度低的问题，提出了一种改进的基元自相关图和结构元直方图的图像检索方法。首先，将彩色图像非均匀的量化为63种颜色，并且对图像进行均匀分块，同时采用子块颜色代表值代替子块内每个像素点的颜色值；然后用定义的基元和结构元分别统计每个子块信息并提取图像基元自相关图和结构元直方图；最后综合提取的两个特征进行相似性度量。实验结果表明，相较于以颜色自相关图、基元自相关图及基于结构元的图像检索方法，该方法有效地提高了检索的精准率，改善了检索结果的排序值，并具有很好的稳定性。 發表于：2017/9/13 AMD拉着百度一起搞ROCm软件平台优化，英伟达这下要肝颤了 AMD与百度合作优化百度数据中心上的软件，这将会缩小和英伟达的差距；AMD的这一举措是积极的，因为它将加强AMD的开源ROC1.6软件平台；AMD已经与百度联手在百度的数据中心上针对其Radeon Instinct GPU优化软件。最终，AMD的开源ROC1.6软件平台将会更好地与英伟达的CUDA GPU计算软件平台竞争。 發表于：2017/9/13 机器人解决法律纠纷，人工智能怎么做到的？ “小崇”机器人，是由经验丰富的一线法官和专业信息技术公司共同参与，经过半年多时间，以2800万案例数据构建的法律大数据平台。 發表于：2017/9/11 语音助手成了黑客助手，设备能够听到超声波？ 设备安全问题确实不让人省心，近日研究人员又发现了新漏洞，他们居然利用人耳听不到的音频劫持了语音助手。看来，Siri和Alexa等产品可不只是听你的命令。 發表于：2017/9/11 华为全联接大会正在召开，引入赛灵思FPGA的云服务器亮相 All Programmable 技术和器件的全球领先企业赛灵思公司今天在华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2017）上宣布，华为首发的FP1实例选择赛灵思高性能Virtex®UltraScale+™ FPGA为其最新加速云服务提供强大动力。华为 FPGA 加速云服务器（FACS）平台可支持其用户在华为公有云上开发、部署和发布基于 FPGA 的新型服务和应用。 發表于：2017/9/10 数字代币惊魂24小时：超半数ICO平台进入清退流程 央行等部门联合发布的一份公告，让数字代币们经历了惊魂24小时。24小时过去了，90%的数字代币们仍处于下跌状态。 發表于：2017/9/7 DFT插值算法在鼓风机故障模式识别中的应用 提出一种离散频谱估计新方法，该方法在传统插值方法基础上运用加零技术，能较快确定频谱的小数部分。新方法提高了离散频谱估计的速度与精度，并能被应用于煤气鼓风机等旋转机械的故障模式识别。实验结果表明，新算法有效提高了煤气鼓风机故障模式识别的准确度。此外，仿真研究显示，该方法不仅在噪声条件下的估计误差较传统算法低，而且能适用于除汉宁窗以外的其他经典窗函数，具有较强的兼容性与鲁棒性。 發表于：2017/8/16 结合分块模糊熵和随机森林的图像分类方法 为提高图像分类性能，提出了一种图像分类方法。其基本思想是将图像内容的不确定性描述看作是一个随机过程，采用分块模糊熵来提取图像特征，采用随机森林方法进行特征分类。首先，考虑全局和局部特性，将图像划分为多个图像子块；然后，对每一个图像子块进行模糊c均值聚类，提取模糊熵特征；接着，通过归一化处理，得到图像的模糊熵特征向量；最后，构造随机森林分类器，实现模糊熵特征向量的分类。实验结果表明，该方法的错分率低，分类耗时少。 發表于：2017/8/16 <…160161162163164165166167168169…>
